求完全背包問題的代碼(C語言或C++版)或算法

1、用子問題定義狀態(tài)：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個容量為v的背包可以獲得的最大價值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v]，f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。

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2、對01背包求解，方法有回溯法、分支限界法、動態(tài)規(guī)劃法等。給你一個較容易理解的解法：窮舉搜索。問題求解的結果實際上是一個01序列，0表示該物品未裝入背包，1表示裝入背包。

3、你學過數(shù)據(jù)結構了嗎？如果學過，那就比較好理解，該算法的思路和求二叉樹的高度的算法的思路是十分類似的。把取這i個物體看成i個階段，則該二叉樹有i+1層。

4、思路是：先將所有東西按價值和重量的比值（價重比）從大到小排列。這里我用的冒泡排序。將價重比大的先放到背包里。直到背包不能再放為止。此時價格就是最大的。你應該能看懂。

5、背包問題是npc問題。直接用枚舉算法。要想增加效率，可以試著儲存重復狀態(tài)。背包問題(Knapsack problem)是一種組合優(yōu)化的NP完全問題。

背包問題

背包問題和0－1背包問題區(qū)別為：循環(huán)變量不同、約束條件不同、最大總價值不同。循環(huán)變量不同 背包問題：背包問題須先求出列坐標j較小的元素，故讓循環(huán)變量j的值從小到大遞增。

01背包 問題描述：有N件物品和一個容量為V的背包。第i件物品的費用是c[i]，價值是w[i]。求解將哪些物品裝入背包可使價值總和最大。

問題描述： 有n件物品和容量為m的背包 給出i件物品的重量以及價值 還有數(shù)量 求解讓裝入背包的物品重量不超過背包容量 且價值最大 。 特點 ： 它與完全背包有類似點 特點是每個物品都有了 一定的數(shù)量 。

背包問題是一個非常有名的問題。可以這樣敘述如下。假設有 n 件物品，記為 d1，d2，d3，…… dn。對于每一種物品di (1=i=n)， 它的重量是wi ，而它的價值為 vi。

背包問題C語言簡短代碼,大神們最好帶解釋和注釋,謝謝!!!

用子問題定義狀態(tài)：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一個容量為v的背包可以獲得的最大價值。則其狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v]，f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。

//背包問題：有m件物品和一個承重為t的背包。第i件物品的重量是w[i]，價值是v[i]。//求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的重量總和不超過背包承重量t，且價值總和最大。

01背包問題就是有個容量為W的包，然后有一堆的物品(..n)，其中wi、vi分別為第i個物品的重量和價值，現(xiàn)在需要求的就是使得包中所裝的物品盡可能的價值高。那么這個物品放不放在包中對應取值0 or 1。

printf(最大價值為： %d。

背包問題(Knapsack problem)是一種組合優(yōu)化的NP完全問題。問題可以描述為：給定一組物品，每種物品都有自己的重量和價格，在限定的總重量內(nèi)，我們?nèi)绾芜x擇，才能使得物品的總價格最高。

當前文章：背包問題java語言代碼 背包問題java動態(tài)規(guī)劃
URL鏈接：http://chinadenli.net/article43/deespes.html

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