java調(diào)用matlab報(bào)錯(cuò)

1、m-codeiv當(dāng)然就是你想調(diào)用的matlab程序了。要說明一點(diǎn)，如果你只是在安裝matlab的機(jī)器上，用java調(diào)用運(yùn)行由MATLAB Builder JA生成的jar包，當(dāng)然可以。

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2、matlab輸入version -java看一下java版本，然后如果是64位的就去下一個(gè)安裝。

3、有些功能是不支持混合調(diào)用的，比如matlab中sym等函數(shù)。

4、一 到如下路徑：C：\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\DAO 找到擴(kuò)展名為DLL或dll的兩個(gè)文件。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值

1、Progress下面的Epoch代表迭代次數(shù)，Gradient代表梯度，Vaildation Checks代表有效性檢查，最后的綠色對勾代表性能目標(biāo)達(dá)成。最后將實(shí)際曲線和預(yù)測曲線繪制出來，可以看到使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的結(jié)果曲線基本和實(shí)際輸出曲線一致。

2、你這段代碼是GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后的染色體解碼階段的代碼，注意染色體編碼結(jié)構(gòu)為：輸入層與隱層間權(quán)值矩陣、隱層閾值、隱層與輸出層間權(quán)值矩陣、輸出層閾值。

3、bp的學(xué)習(xí)過程就是不斷的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練工程，而訓(xùn)練的就是利用權(quán)值和閾值的激活函數(shù)計(jì)算輸出的。權(quán)值與輸入相乘，經(jīng)過激活函數(shù)計(jì)算出的值與閾值比較，達(dá)到閾值的可輸出，不滿足的則返回繼續(xù)訓(xùn)練。因此可以提高識別率。

構(gòu)造bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及matlab代碼問題

1、Si：第i層神經(jīng)元個(gè)數(shù)；TFi：第i層的傳遞函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)為tansig函數(shù)；BTF：訓(xùn)練函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)為trainlm函數(shù)；BLF：權(quán)值/閥值學(xué)習(xí)函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)為learngdm函數(shù)；PF：性能函數(shù)，默認(rèn)函數(shù)為mse函數(shù)。

2、我也遇到同樣的問題，問題是輸入向量和目標(biāo)向量之間有問題，可以把目標(biāo)向量改成行向量。必須保證輸入行數(shù)目和目標(biāo)列數(shù)目相等。

3、你應(yīng)該用的是新版的matlab，但是你的newff卻是按照舊版的格式來輸入的，所以出錯(cuò)。修改為net=newff(P1，T1，10，{tansig，logsig}，trainlm)。

4、matlab 從2008版開始就對代碼的語法結(jié)構(gòu)進(jìn)行了很大的改動(dòng)。在2010版本里面已經(jīng)不再主張使用這種初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法了。

新聞名稱：bp神經(jīng)網(wǎng)路java代碼 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java
網(wǎng)站路徑：http://chinadenli.net/article43/decsces.html

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