Python語言中,使用函數(shù)是模塊化設(shè)計的充分必要條件。對嗎？

任何語言，使用函數(shù)都是模塊化設(shè)計的充分必要條件

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這個題目很奇怪，因為他的問題是所有語言都有的，而不是python獨有的

Python中數(shù)據(jù)模塊化你不容錯過的庫！

1、Scikit Learn

在沉溺于“深度學(xué)習(xí)”之前，所有人都應(yīng)當從使用Scikit Learn來開啟自己的機器學(xué)習(xí)之旅。Scikit Learn有六大主要模塊，如下：

· 數(shù)據(jù)預(yù)處理

· 維度縮減

· 數(shù)據(jù)回歸

· 數(shù)據(jù)分類

· 數(shù)據(jù)聚類分析

· 模型選擇

只要能用好Scikit Learn，就已經(jīng)算得上是一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家了。

2、Tensorflow

Tensorflow是由谷歌推出的開源機器學(xué)習(xí)庫。它最受歡迎的功能便是Tensorboard上的數(shù)據(jù)流圖像。

Tensorboard是一個基于網(wǎng)頁自動生成的儀表盤，它將數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)流和結(jié)果進行了可視化處理，這一功能對于排錯和展示都十分有用。

3、?PyTorch

PyTorch是由Facebook發(fā)布的一個開源庫，用作Python的公用機器學(xué)習(xí)框架。與Tensorflow相比，PyTorch的語句更加適用于Python。正因此，學(xué)習(xí)使用PyTorch也更加容易。

作為一個專注于深度學(xué)習(xí)的庫，PyTorch還具有非常豐富的應(yīng)用程序接口函數(shù)和內(nèi)置函數(shù)來協(xié)助數(shù)據(jù)科學(xué)家更加快捷地訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型。

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什么是python模塊

簡而言之，在python中，一個文件(以“.py”為后綴名的文件)就叫做一個模塊，每一個模塊在python里都被看作是一個獨立的文件。模塊可以被項目中的其他模塊、一些腳本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，從而使用該模塊里的函數(shù)等功能，使用Python中的標準庫也是采用這種方法。

名稱欄目：python函數(shù)模塊化 python模塊化程序設(shè)計
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