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python找對象函數(shù) Python中對象

Python如何通過字符或數(shù)字動態(tài)獲取對象的名稱或者屬性?

首先通過一個(gè)例子來看一下本文中可能用到的對象和相關(guān)概念。

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#coding: UTF-8

import sys # 模塊,sys指向這個(gè)模塊對象

import inspect

def foo(): pass # 函數(shù),foo指向這個(gè)函數(shù)對象

class Cat(object): # 類,Cat指向這個(gè)類對象

def __init__(self, name='kitty'):

self.name = name

def sayHi(self): # 實(shí)例方法,sayHi指向這個(gè)方法對象,使用類或?qū)嵗?sayHi訪問

print self.name, 'says Hi!' # 訪問名為name的字段,使用實(shí)例.name訪問

cat = Cat() # cat是Cat類的實(shí)例對象

print Cat.sayHi # 使用類名訪問實(shí)例方法時(shí),方法是未綁定的(unbound)

print cat.sayHi # 使用實(shí)例訪問實(shí)例方法時(shí),方法是綁定的(bound)

有時(shí)候我們會碰到這樣的需求,需要執(zhí)行對象的某個(gè)方法,或是需要對對象的某個(gè)字段賦值,而方法名或是字段名在編碼代碼時(shí)并不能確定,需要通過參數(shù)傳遞字符串的形式輸入。舉個(gè)具體的例子:當(dāng)我們需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)通用的DBM框架時(shí),可能需要對數(shù)據(jù)對象的字段賦值,但我們無法預(yù)知用到這個(gè)框架的數(shù)據(jù)對象都有些什么字段,換言之,我們在寫框架的時(shí)候需要通過某種機(jī)制訪問未知的屬性。

這個(gè)機(jī)制被稱為反射(反過來讓對象告訴我們他是什么),或是自?。ㄗ寣ο笞约焊嬖V我們他是什么,好吧我承認(rèn)括號里是我瞎掰的- -#),用于實(shí)現(xiàn)在運(yùn)行時(shí)獲取未知對象的信息。反射是個(gè)很嚇唬人的名詞,聽起來高深莫測,在一般的編程語言里反射相對其他概念來說稍顯復(fù)雜,一般來說都是作為高級主題來講;但在Python中反射非常簡單,用起來幾乎感覺不到與其他的代碼有區(qū)別,使用反射獲取到的函數(shù)和方法可以像平常一樣加上括號直接調(diào)用,獲取到類后可以直接構(gòu)造實(shí)例;不過獲取到的字段不能直接賦值,因?yàn)槟玫降钠鋵?shí)是另一個(gè)指向同一個(gè)地方的引用,賦值只能改變當(dāng)前的這個(gè)引用而已。

1. 訪問對象的屬性

以下列出了幾個(gè)內(nèi)建方法,可以用來檢查或是訪問對象的屬性。這些方法可以用于任意對象而不僅僅是例子中的Cat實(shí)例對象;Python中一切都是對象。

cat = Cat('kitty')

print cat.name # 訪問實(shí)例屬性

cat.sayHi() # 調(diào)用實(shí)例方法

print dir(cat) # 獲取實(shí)例的屬性名,以列表形式返回

if hasattr(cat, 'name'): # 檢查實(shí)例是否有這個(gè)屬性

setattr(cat, 'name', 'tiger') # same as: a.name = 'tiger'

print getattr(cat, 'name') # same as: print a.name

getattr(cat, 'sayHi')() # same as: cat.sayHi()

dir([obj]):

調(diào)用這個(gè)方法將返回包含obj大多數(shù)屬性名的列表(會有一些特殊的屬性不包含在內(nèi))。obj的默認(rèn)值是當(dāng)前的模塊對象。

hasattr(obj, attr):

這個(gè)方法用于檢查obj是否有一個(gè)名為attr的值的屬性,返回一個(gè)布爾值。

getattr(obj, attr):

調(diào)用這個(gè)方法將返回obj中名為attr值的屬性的值,例如如果attr為'bar',則返回obj.bar。

setattr(obj, attr, val):

調(diào)用這個(gè)方法將給obj的名為attr的值的屬性賦值為val。例如如果attr為'bar',則相當(dāng)于obj.bar = val。

2. 訪問對象的元數(shù)據(jù)

當(dāng)你對一個(gè)你構(gòu)造的對象使用dir()時(shí),可能會發(fā)現(xiàn)列表中的很多屬性并不是你定義的。這些屬性一般保存了對象的元數(shù)據(jù),比如類的__name__屬性保存了類名。大部分這些屬性都可以修改,不過改動它們意義并不是很大;修改其中某些屬性如function.func_code還可能導(dǎo)致很難發(fā)現(xiàn)的問題,所以改改name什么的就好了,其他的屬性不要在不了解后果的情況下修改。

接下來列出特定對象的一些特殊屬性。另外,Python的文檔中有提到部分屬性不一定會一直提供,下文中將以紅色的星號*標(biāo)記,使用前你可以先打開解釋器確認(rèn)一下。

2.0. 準(zhǔn)備工作:確定對象的類型

在types模塊中定義了全部的Python內(nèi)置類型,結(jié)合內(nèi)置方法isinstance()就可以確定對象的具體類型了。

isinstance(object, classinfo):

檢查object是不是classinfo中列舉出的類型,返回布爾值。classinfo可以是一個(gè)具體的類型,也可以是多個(gè)類型的元組或列表。

types模塊中僅僅定義了類型,而inspect模塊中封裝了很多檢查類型的方法,比直接使用types模塊更為輕松,所以這里不給出關(guān)于types的更多介紹,如有需要可以直接查看types模塊的文檔說明。本文第3節(jié)中介紹了inspect模塊。

2.1. 模塊(module)

__doc__: 文檔字符串。如果模塊沒有文檔,這個(gè)值是None。

*__name__: 始終是定義時(shí)的模塊名;即使你使用import .. as 為它取了別名,或是賦值給了另一個(gè)變量名。

*__dict__: 包含了模塊里可用的屬性名-屬性的字典;也就是可以使用模塊名.屬性名訪問的對象。

__file__: 包含了該模塊的文件路徑。需要注意的是內(nèi)建的模塊沒有這個(gè)屬性,訪問它會拋出異常!

import fnmatch as m

print m.__doc__.splitlines()[0] # Filename matching with shell patterns.

print m.__name__ # fnmatch

print m.__file__ # /usr/lib/python2.6/fnmatch.pyc

print m.__dict__.items()[0] # ('fnmatchcase', function fnmatchcase="" at="" 0xb73deb54="")/function

2.2. 類(class)

__doc__: 文檔字符串。如果類沒有文檔,這個(gè)值是None。

*__name__: 始終是定義時(shí)的類名。

*__dict__: 包含了類里可用的屬性名-屬性的字典;也就是可以使用類名.屬性名訪問的對象。

__module__: 包含該類的定義的模塊名;需要注意,是字符串形式的模塊名而不是模塊對象。

*__bases__: 直接父類對象的元組;但不包含繼承樹更上層的其他類,比如父類的父類。

print Cat.__doc__ # None

print Cat.__name__ # Cat

print Cat.__module__ # __main__

print Cat.__bases__ # (type ?object?="",)

print Cat.__dict__ # {'__module__': '__main__', ...}/type

2.3. 實(shí)例(instance)

實(shí)例是指類實(shí)例化以后的對象。

*__dict__: 包含了可用的屬性名-屬性字典。

*__class__: 該實(shí)例的類對象。對于類Cat,cat.__class__ == Cat 為 True。

print cat.__dict__

print cat.__class__

print cat.__class__ == Cat # True

2.4. 內(nèi)建函數(shù)和方法(built-in functions and methods)

根據(jù)定義,內(nèi)建的(built-in)模塊是指使用C寫的模塊,可以通過sys模塊的builtin_module_names字段查看都有哪些模塊是內(nèi)建的。這些模塊中的函數(shù)和方法可以使用的屬性比較少,不過一般也不需要在代碼中查看它們的信息。

__doc__: 函數(shù)或方法的文檔。

__name__: 函數(shù)或方法定義時(shí)的名字。

__self__: 僅方法可用,如果是綁定的(bound),則指向調(diào)用該方法的類(如果是類方法)或?qū)嵗ㄈ绻菍?shí)例方法),否則為None。

*__module__: 函數(shù)或方法所在的模塊名。

2.5. 函數(shù)(function)

這里特指非內(nèi)建的函數(shù)。注意,在類中使用def定義的是方法,方法與函數(shù)雖然有相似的行為,但它們是不同的概念。

__doc__: 函數(shù)的文檔;另外也可以用屬性名func_doc。

__name__: 函數(shù)定義時(shí)的函數(shù)名;另外也可以用屬性名func_name。

*__module__: 包含該函數(shù)定義的模塊名;同樣注意,是模塊名而不是模塊對象。

*__dict__: 函數(shù)的可用屬性;另外也可以用屬性名func_dict。

不要忘了函數(shù)也是對象,可以使用函數(shù).屬性名訪問屬性(賦值時(shí)如果屬性不存在將新增一個(gè)),或使用內(nèi)置函數(shù)has/get/setattr()訪問。不過,在函數(shù)中保存屬性的意義并不大。

func_defaults: 這個(gè)屬性保存了函數(shù)的參數(shù)默認(rèn)值元組;因?yàn)槟J(rèn)值總是靠后的參數(shù)才有,所以不使用字典的形式也是可以與參數(shù)對應(yīng)上的。

func_code: 這個(gè)屬性指向一個(gè)該函數(shù)對應(yīng)的code對象,code對象中定義了其他的一些特殊屬性,將在下文中另外介紹。

func_globals: 這個(gè)屬性指向當(dāng)前的全局命名空間而不是定義函數(shù)時(shí)的全局命名空間,用處不大,并且是只讀的。

*func_closure: 這個(gè)屬性僅當(dāng)函數(shù)是一個(gè)閉包時(shí)有效,指向一個(gè)保存了所引用到的外部函數(shù)的變量cell的元組,如果該函數(shù)不是一個(gè)內(nèi)部函數(shù),則始終為None。這個(gè)屬性也是只讀的。

下面的代碼演示了func_closure:

#coding: UTF-8

def foo():

n = 1

def bar():

print n # 引用非全局的外部變量n,構(gòu)造一個(gè)閉包

n = 2

return bar

closure = foo()

print closure.func_closure

# 使用dir()得知cell對象有一個(gè)cell_contents屬性可以獲得值

print closure.func_closure[0].cell_contents # 2

由這個(gè)例子可以看到,遇到未知的對象使用dir()是一個(gè)很好的主意 :)

2.6. 方法(method)

方法雖然不是函數(shù),但可以理解為在函數(shù)外面加了一層外殼;拿到方法里實(shí)際的函數(shù)以后,就可以使用2.5節(jié)的屬性了。

__doc__: 與函數(shù)相同。

__name__: 與函數(shù)相同。

*__module__: 與函數(shù)相同。

im_func: 使用這個(gè)屬性可以拿到方法里實(shí)際的函數(shù)對象的引用。另外如果是2.6以上的版本,還可以使用屬性名__func__。

im_self: 如果是綁定的(bound),則指向調(diào)用該方法的類(如果是類方法)或?qū)嵗ㄈ绻菍?shí)例方法),否則為None。如果是2.6以上的版本,還可以使用屬性名__self__。

im_class: 實(shí)際調(diào)用該方法的類,或?qū)嶋H調(diào)用該方法的實(shí)例的類。注意不是方法的定義所在的類,如果有繼承關(guān)系的話。

im = cat.sayHi

print im.im_func

print im.im_self # cat

print im.im_class # Cat

這里討論的是一般的實(shí)例方法,另外還有兩種特殊的方法分別是類方法(classmethod)和靜態(tài)方法(staticmethod)。類方法還是方法,不過因?yàn)樾枰褂妙惷{(diào)用,所以他始終是綁定的;而靜態(tài)方法可以看成是在類的命名空間里的函數(shù)(需要使用類名調(diào)用的函數(shù)),它只能使用函數(shù)的屬性,不能使用方法的屬性。

2.7. 生成器(generator)

生成器是調(diào)用一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)返回的對象,多用于集合對象的迭代。

__iter__: 僅僅是一個(gè)可迭代的標(biāo)記。

gi_code: 生成器對應(yīng)的code對象。

gi_frame: 生成器對應(yīng)的frame對象。

gi_running: 生成器函數(shù)是否在執(zhí)行。生成器函數(shù)在yield以后、執(zhí)行yield的下一行代碼前處于frozen狀態(tài),此時(shí)這個(gè)屬性的值為0。

next|close|send|throw: 這是幾個(gè)可調(diào)用的方法,并不包含元數(shù)據(jù)信息,如何使用可以查看生成器的相關(guān)文檔。

def gen():

for n in xrange(5):

yield n

g = gen()

print g # generator object gen at 0x...

print g.gi_code # code object gen at 0x...

print g.gi_frame # frame object at 0x...

print g.gi_running # 0

print g.next() # 0

print g.next() # 1

for n in g:

print n, # 2 3 4

接下來討論的是幾個(gè)不常用到的內(nèi)置對象類型。這些類型在正常的編碼過程中應(yīng)該很少接觸,除非你正在自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)解釋器或開發(fā)環(huán)境之類。所以這里只列出一部分屬性,如果需要一份完整的屬性表或想進(jìn)一步了解,可以查看文末列出的參考文檔。

2.8. 代碼塊(code)

代碼塊可以由類源代碼、函數(shù)源代碼或是一個(gè)簡單的語句代碼編譯得到。這里我們只考慮它指代一個(gè)函數(shù)時(shí)的情況;2.5節(jié)中我們曾提到可以使用函數(shù)的func_code屬性獲取到它。code的屬性全部是只讀的。

co_argcount: 普通參數(shù)的總數(shù),不包括*參數(shù)和**參數(shù)。

co_names: 所有的參數(shù)名(包括*參數(shù)和**參數(shù))和局部變量名的元組。

co_varnames: 所有的局部變量名的元組。

co_filename: 源代碼所在的文件名。

co_flags: 這是一個(gè)數(shù)值,每一個(gè)二進(jìn)制位都包含了特定信息。較關(guān)注的是0b100(0×4)和0b1000(0×8),如果co_flags 0b100 != 0,說明使用了*args參數(shù);如果co_flags 0b1000 != 0,說明使用了**kwargs參數(shù)。另外,如果co_flags 0b100000(0×20) != 0,則說明這是一個(gè)生成器函數(shù)(generator function)。

co = cat.sayHi.func_code

print co.co_argcount # 1

print co.co_names # ('name',)

print co.co_varnames # ('self',)

print co.co_flags 0b100 # 0

2.9. 棧幀(frame)

棧幀表示程序運(yùn)行時(shí)函數(shù)調(diào)用棧中的某一幀。函數(shù)沒有屬性可以獲取它,因?yàn)樗诤瘮?shù)調(diào)用時(shí)才會產(chǎn)生,而生成器則是由函數(shù)調(diào)用返回的,所以有屬性指向棧幀。想要獲得某個(gè)函數(shù)相關(guān)的棧幀,則必須在調(diào)用這個(gè)函數(shù)且這個(gè)函數(shù)尚未返回時(shí)獲取。你可以使用sys模塊的_getframe()函數(shù)、或inspect模塊的currentframe()函數(shù)獲取當(dāng)前棧幀。這里列出來的屬性全部是只讀的。

f_back: 調(diào)用棧的前一幀。

f_code: 棧幀對應(yīng)的code對象。

f_locals: 用在當(dāng)前棧幀時(shí)與內(nèi)建函數(shù)locals()相同,但你可以先獲取其他幀然后使用這個(gè)屬性獲取那個(gè)幀的locals()。

f_globals: 用在當(dāng)前棧幀時(shí)與內(nèi)建函數(shù)globals()相同,但你可以先獲取其他幀……。

def add(x, y=1):

f = inspect.currentframe()

print f.f_locals # same as locals()

print f.f_back # frame object at 0x...

return x+y

add(2)

2.10. 追蹤(traceback)

追蹤是在出現(xiàn)異常時(shí)用于回溯的對象,與棧幀相反。由于異常時(shí)才會構(gòu)建,而異常未捕獲時(shí)會一直向外層棧幀拋出,所以需要使用try才能見到這個(gè)對象。你可以使用sys模塊的exc_info()函數(shù)獲得它,這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)元組,元素分別是異常類型、異常對象、追蹤。traceback的屬性全部是只讀的。

tb_next: 追蹤的下一個(gè)追蹤對象。

tb_frame: 當(dāng)前追蹤對應(yīng)的棧幀。

tb_lineno: 當(dāng)前追蹤的行號。

def div(x, y):

try:

return x/y

except:

tb = sys.exc_info()[2] # return (exc_type, exc_value, traceback)

print tb

print tb.tb_lineno # "return x/y" 的行號

div(1, 0)

3. 使用inspect模塊

inspect模塊提供了一系列函數(shù)用于幫助使用自省。下面僅列出較常用的一些函數(shù),想獲得全部的函數(shù)資料可以查看inspect模塊的文檔。

3.1. 檢查對象類型

is{module|class|function|method|builtin}(obj):

檢查對象是否為模塊、類、函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法。

isroutine(obj):

用于檢查對象是否為函數(shù)、方法、內(nèi)建函數(shù)或方法等等可調(diào)用類型。用這個(gè)方法會比多個(gè)is*()更方便,不過它的實(shí)現(xiàn)仍然是用了多個(gè)is*()。

im = cat.sayHi

if inspect.isroutine(im):

im()

對于實(shí)現(xiàn)了__call__的類實(shí)例,這個(gè)方法會返回False。如果目的是只要可以直接調(diào)用就需要是True的話,不妨使用isinstance(obj, collections.Callable)這種形式。我也不知道為什么Callable會在collections模塊中,抱歉!我猜大概是因?yàn)閏ollections模塊中包含了很多其他的ABC(Abstract Base Class)的緣故吧:)

3.2. 獲取對象信息

getmembers(object[, predicate]):

這個(gè)方法是dir()的擴(kuò)展版,它會將dir()找到的名字對應(yīng)的屬性一并返回,形如[(name, value), ...]。另外,predicate是一個(gè)方法的引用,如果指定,則應(yīng)當(dāng)接受value作為參數(shù)并返回一個(gè)布爾值,如果為False,相應(yīng)的屬性將不會返回。使用is*作為第二個(gè)參數(shù)可以過濾出指定類型的屬性。

getmodule(object):

還在為第2節(jié)中的__module__屬性只返回字符串而遺憾嗎?這個(gè)方法一定可以滿足你,它返回object的定義所在的模塊對象。

get{file|sourcefile}(object):

獲取object的定義所在的模塊的文件名|源代碼文件名(如果沒有則返回None)。用于內(nèi)建的對象(內(nèi)建模塊、類、函數(shù)、方法)上時(shí)會拋出TypeError異常。

get{source|sourcelines}(object):

獲取object的定義的源代碼,以字符串|字符串列表返回。代碼無法訪問時(shí)會拋出IOError異常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack對象。

getargspec(func):

僅用于方法,獲取方法聲明的參數(shù),返回元組,分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 默認(rèn)值元組)。如果沒有值,將是空列表和3個(gè)None。如果是2.6以上版本,將返回一個(gè)命名元組(Named Tuple),即除了索引外還可以使用屬性名訪問元組中的元素。

def add(x, y=1, *z):

return x + y + sum(z)

print inspect.getargspec(add)

#ArgSpec(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, defaults=(1,))

getargvalues(frame):

僅用于棧幀,獲取棧幀中保存的該次函數(shù)調(diào)用的參數(shù)值,返回元組,分別是(普通參數(shù)名的列表, *參數(shù)名, **參數(shù)名, 幀的locals())。如果是2.6以上版本,將返回一個(gè)命名元組(Named Tuple),即除了索引外還可以使用屬性名訪問元組中的元素。

def add(x, y=1, *z):

print inspect.getargvalues(inspect.currentframe())

return x + y + sum(z)

add(2)

#ArgInfo(args=['x', 'y'], varargs='z', keywords=None, locals={'y': 1, 'x': 2, 'z': ()})

getcallargs(func[, *args][, **kwds]):

返回使用args和kwds調(diào)用該方法時(shí)各參數(shù)對應(yīng)的值的字典。這個(gè)方法僅在2.7版本中才有。

getmro(cls):

返回一個(gè)類型元組,查找類屬性時(shí)按照這個(gè)元組中的順序。如果是新式類,與cls.__mro__結(jié)果一樣。但舊式類沒有__mro__這個(gè)屬性,直接使用這個(gè)屬性會報(bào)異常,所以這個(gè)方法還是有它的價(jià)值的。

print inspect.getmro(Cat)

#(class '__main__.Cat', type 'object')

print Cat.__mro__

#(class '__main__.Cat', type 'object')

Python對象

眾所周知,Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言,在Python無論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類,都是對象。

對象是在 堆 上分配的結(jié)構(gòu),我們定義的所有變量、函數(shù)等,都存儲于堆內(nèi)存,而變量名、函數(shù)名則是一個(gè)存儲于 棧 中、指向堆中具體結(jié)構(gòu)的引用。

要想深入學(xué)習(xí)Python,首先需要知道Python對象的定義。

我們通常說的Python都是指CPython,底層由C語言實(shí)現(xiàn),源碼地址: cpython [GitHub]

Python對象的定義位于 Include/object.h ,是一個(gè)名為 PyObject 的結(jié)構(gòu)體:

Python中的所有對象都繼承自PyObejct,PyObject包含一個(gè)用于垃圾回收的雙向鏈表,一個(gè)引用計(jì)數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個(gè)類型對象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中,我們可以看到這樣一句:每個(gè)指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉(zhuǎn)換為 PyVarObject* (可變大小的Python對象會在下文中解釋)。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎(chǔ)上多了一個(gè) ob_size 字段,用于存儲元素個(gè)數(shù):

在PyObject結(jié)構(gòu)中,還有一個(gè)類型對象指針 ob_type ,用于表示Python對象是什么類型,定義Python對象類型的是一個(gè) PyTypeObject 接口體

實(shí)際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject :

在這個(gè)類型對象中,不僅包含了對象的類型,還包含了如分配內(nèi)存大小、對象標(biāo)準(zhǔn)操作等信息,主要分為:

以Python中的 int類型 為例,int類型對象的定義如下:

從PyObject的定義中我們知道,每個(gè)對象的 ob_type 都要指向一個(gè)具體的類型對象,比如一個(gè)數(shù)值型對象 100 ,它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。

PyTypeObject結(jié)構(gòu)體第一行是一個(gè)PyObject_VAR_HEAD宏,查看宏定義可知PyTypeObject是一個(gè)變長對象

也就是說,歸根結(jié)底 類型對象也是一個(gè)對象 ,也有ob_type屬性,那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢?

回到PyLong_Type的定義,第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ,查看對應(yīng)的宏定義

由以上關(guān)系可以知道, PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ,將其代入 PyObject_VAR_HEAD ,得到一個(gè)變長對象:

這樣看就很明確了,PyLong_Type的類型就是PyType_Typ,同理可知, Python類型對象的類型就是PyType_Type ,而 PyType_Type對象的類型是它本身

從上述內(nèi)容中,我們知道了對象和對象類型的定義,那么根據(jù)定義,對象可以有以下兩種分類

Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ,因此,根據(jù)對象大小是否可變的區(qū)別,Python對象可以劃分為 可變對象(變長對象) 和 不可變對象(定長對象)

原本的對象a大小并沒有改變,只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象

可以看到,變量l仍然指向?qū)ο骯,只是對象a的內(nèi)容發(fā)生了改變,數(shù)據(jù)量變大了。這里的對象a就是變長對象

由于存在以上特性,所以使用這兩種對象還會帶來一種區(qū)別:

聲明 s2 = s ,修改s的值: s = 'new string' ,s2的值不會一起改變,因?yàn)橹皇莝指向了一個(gè)新的對象,s2指向的舊對象的值并沒有發(fā)生改變

聲明 l2 = l ,修改l的值: l.append(6) ,此時(shí)l2的值會一起改變,因?yàn)閘和l2指向的是同一個(gè)對象,而該對象的內(nèi)容被l修改了

此外,對于 字符串 對象,Python還有一套內(nèi)存復(fù)用機(jī)制,如果兩個(gè)字符串變量值相同,那它們將共用同一個(gè)對象:

對于 數(shù)值型 對象,Python會默認(rèn)創(chuàng)建0~2 8 以內(nèi)的整數(shù)對象,也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對象是共用的:

按照Python數(shù)據(jù)類型,對象可分為以下幾類:

Python創(chuàng)建對象有兩種方式,泛型API和和類型相關(guān)的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名,可以應(yīng)用在任意Python對象上,如:

使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對象:

這類API通常只能作用于一種類型的對象上,如:

使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)值型對象:

在我們使用Python聲明變量的時(shí)候,并不需要為變量指派類型,在給變量賦值的時(shí)候,可以賦值任意類型數(shù)據(jù),如:

從Python對象的定義我們已經(jīng)可以知曉造成這個(gè)特點(diǎn)的原因了,Python創(chuàng)建對象時(shí),會分配內(nèi)存進(jìn)行初始化,然后Python內(nèi)部通過 PyObject* 變量來維護(hù)這個(gè)對象,所以在Python內(nèi)部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ,這個(gè)指針?biāo)赶虻膶ο箢愋褪遣还潭ǖ?,只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態(tài)進(jìn)行判斷,而Python正是通過 ob_type 實(shí)現(xiàn)了多態(tài)機(jī)制

Python在管理維護(hù)對象時(shí),通過引用計(jì)數(shù)來判斷內(nèi)存中的對象是否需要被銷毀,Python中所有事物都是對象,所有對象都有引用計(jì)數(shù) ob_refcnt 。

當(dāng)一個(gè)對象的引用計(jì)數(shù)減少到0之后,Python將會釋放該對象所占用的內(nèi)存和系統(tǒng)資源。

但這并不意味著最終一定會釋放內(nèi)存空間,因?yàn)轭l繁申請釋放內(nèi)存會大大降低Python的執(zhí)行效率,因此Python中采用了內(nèi)存對象池的技術(shù),是的對象釋放的空間會還給內(nèi)存池,而不是直接釋放,后續(xù)需要申請空間時(shí),優(yōu)先從內(nèi)存對象池中獲取。

python函數(shù)有哪些

1、print()函數(shù):打印字符串;

2、raw_input()函數(shù):從用戶鍵盤捕獲字符;

3、len()函數(shù):計(jì)算字符長度;

4、format()函數(shù):實(shí)現(xiàn)格式化輸出;

5、type()函數(shù):查詢對象的類型;

6、int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等:類型的轉(zhuǎn)化函數(shù);

7、id()函數(shù):獲取對象的內(nèi)存地址;

8、help()函數(shù):Python的幫助函數(shù);

9、s.islower()函數(shù):判斷字符小寫;

10、s.sppace()函數(shù):判斷是否為空格;

11、str.replace()函數(shù):替換字符;

12、import()函數(shù):引進(jìn)庫;

13、math.sin()函數(shù):sin()函數(shù);

14、math.pow()函數(shù):計(jì)算次方函數(shù);

15、os.getcwd()函數(shù):獲取當(dāng)前工作目錄;

16、listdir()函數(shù):顯示當(dāng)前目錄下的文件;

17、time.sleep()函數(shù):停止一段時(shí)間;

18、random.randint()函數(shù):產(chǎn)生隨機(jī)數(shù);

19、range()函數(shù):返回一個(gè)列表,打印從1到100;

20、file.read()函數(shù):讀取文件返回字符串;

21、file.readlines()函數(shù):讀取文件返回列表;

22、file.readline()函數(shù):讀取一行文件并返回字符串;

23、split()函數(shù):用什么來間隔字符串;

24、isalnum()函數(shù):判斷是否為有效數(shù)字或字符;

25、isalpha()函數(shù):判斷是否全為字符;

26、isdigit()函數(shù):判斷是否全為數(shù)字;

27、 lower()函數(shù):將數(shù)據(jù)改成小寫;

28、upper()函數(shù):將數(shù)據(jù)改成大寫;

29、startswith(s)函數(shù):判斷字符串是否以s開始的;

30、endwith(s)函數(shù):判斷字符串是否以s結(jié)尾的;

31、file.write()函數(shù):寫入函數(shù);

32、file.writeline()函數(shù):寫入文件;

33、abs()函數(shù):得到某數(shù)的絕對值;

34、file.sort()函數(shù):對書數(shù)據(jù)排序;

35、tuple()函數(shù):創(chuàng)建一個(gè)元組;

36、find()函數(shù):查找 返回的是索引;

37、dict()函數(shù):創(chuàng)建字典;

38、clear()函數(shù):清楚字典中的所有項(xiàng);

39、copy()函數(shù):復(fù)制一個(gè)字典,會修改所有的字典;

40、 get()函數(shù):查詢字典中的元素。

…………

python查看對象內(nèi)存地址的函數(shù)

在python中可以用id()函數(shù)獲取對象的內(nèi)存地址。

#例如:

object = 1 + 2

print(id(object)) #4304947776

python的內(nèi)置函數(shù)有哪些,都是什么意思?

print-輸出,input-輸入,int-將字符串轉(zhuǎn)數(shù)字(字符串必須是數(shù)字),str-將數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串,list-將字符串/數(shù)字轉(zhuǎn)為列表,for-有限循環(huán),while-無限循環(huán)……………………………………

當(dāng)前文章:python找對象函數(shù) Python中對象
本文鏈接:http://chinadenli.net/article42/hgcdec.html

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