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大數(shù)據就業(yè)方向一、數(shù)據存儲和管理

　　大數(shù)據都是從數(shù)據存儲開始。這意味著從大數(shù)據框架Hadoop開始。它是由Apache Foundation開發(fā)的開源軟件框架，用在計算機集群上分布式存儲非常大的數(shù)據集。

　　顯然，存儲對于大數(shù)據所需的大量信息至關重要。但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些數(shù)據集中到某種形成/管理結構中，以產生洞察力。因此，大數(shù)據存儲和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平臺是行不通的。在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。

大數(shù)據就業(yè)方向二、數(shù)據清理

　　在企業(yè)真正處理大量數(shù)據以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉換并將其轉變?yōu)榭蛇h程檢索的內容。大數(shù)據往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。

　　在這個時代，數(shù)據的清理變得更加必要，因為數(shù)據可以來自任何地方：移動網絡、物聯(lián)網、社交媒體。并不是所有這些數(shù)據都容易被“清理”，以產生其見解，因此一個良好的數(shù)據清理工具可以改變所有的差異。事實上，在未來的幾年中，將有效清理的數(shù)據視為是一種可接受的大數(shù)據系統(tǒng)與真正出色的數(shù)據系統(tǒng)之間的競爭優(yōu)勢。

大數(shù)據就業(yè)方向三、數(shù)據挖掘

　　一旦數(shù)據被清理并準備好進行檢查，就可以通過數(shù)據挖掘開始搜索過程。這就是企業(yè)進行實際發(fā)現(xiàn)、決策和預測的過程。

　　數(shù)據挖掘在很多方面都是大數(shù)據流程的真正核心。數(shù)據挖掘解決方案通常非常復雜，但力求提供一個令人關注和用戶友好的用戶界面，這說起來容易做起來難。數(shù)據挖掘工具面臨的另一個挑戰(zhàn)是：它們的確需要工作人員開發(fā)查詢，所以數(shù)據挖掘工具的能力并不比使用它的專業(yè)人員強。

大數(shù)據就業(yè)方向四、數(shù)據可視化

　　數(shù)據可視化是企業(yè)的數(shù)據以可讀的格式顯示的方式。這是企業(yè)查看圖表和圖形以及將數(shù)據放入透視圖中的方法。

　　數(shù)據的可視化與科學一樣，是一種藝術形式。而大數(shù)據公司將擁有越來越多的數(shù)據科學家和高級管理人員，很重要的一點是可以為員工提供更加廣泛的可視化服務。銷售代表、IT支持、中層管理等這些團隊中的每一個成員都需要理解它，因此重點在于可用性。但是，易于閱讀的可視化有時與深度特征集的讀取不一致，這成為了數(shù)據可視化工具的一個主要挑戰(zhàn)。

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新聞標題：大數(shù)據就業(yè)方向是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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