今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么在python中中對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來(lái)自于我們對(duì)這個(gè)行業(yè)的熱愛(ài)。我們立志把好的技術(shù)通過(guò)有效、簡(jiǎn)單的方式提供給客戶，將通過(guò)不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價(jià)值的長(zhǎng)期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：空間域名、網(wǎng)站空間、營(yíng)銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、尉氏網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

python可以做什么

Python是一種編程語(yǔ)言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無(wú)所不能，該語(yǔ)言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大，在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開(kāi)發(fā)等。

1、使用scipy.signal.detrend()移除信號(hào)的線性趨勢(shì)

import numpy as np
import pylab as plt 
from scipy import signal

t = np.linspace(0, 3, 200)
x = t + np.random.normal(size=200)

plt.plot(t, x, linewidth=3)
#移除信號(hào)的線性趨勢(shì)
plt.plot(t, signal.detrend(x), linewidth=3)

plt.show()

2、scipy.signal.resample()使用FFT重采樣n個(gè)點(diǎn)

import numpy as np

t = np.linspace(0, 5, 100)
x = np.sin(t)

from scipy import signal
x_resampled = signal.resample(x, 25)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(t, x)
plt.plot(t[::4], x_resampled, 'ko')

# plt.savefig('./sig1-1.png') # 保存要顯示的圖片
plt.show()

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)怎么在python中中對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

網(wǎng)站欄目：怎么在python中中對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理
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