大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)專業(yè)需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括三大部分，分別是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景知識(shí)。
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)：

創(chuàng)新互聯(lián)公司主要為客戶提供服務(wù)項(xiàng)目涵蓋了網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)、VI標(biāo)志設(shè)計(jì)、成都全網(wǎng)營(yíng)銷、網(wǎng)站程序開(kāi)發(fā)、HTML5響應(yīng)式成都網(wǎng)站建設(shè)、手機(jī)網(wǎng)站制作、微商城、網(wǎng)站托管及成都網(wǎng)站維護(hù)公司、WEB系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、域名注冊(cè)、國(guó)內(nèi)外服務(wù)器租用、視頻、平面設(shè)計(jì)、SEO優(yōu)化排名。設(shè)計(jì)、前端、后端三個(gè)建站步驟的完善服務(wù)體系。一人跟蹤測(cè)試的建站服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。已經(jīng)為陽(yáng)臺(tái)護(hù)欄行業(yè)客戶提供了網(wǎng)站營(yíng)銷服務(wù)。

有三個(gè)主要部分，分別是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)等學(xué)科。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)往往決定了開(kāi)發(fā)人員未來(lái)的成長(zhǎng)高度，所以要重視基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)：

是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，在學(xué)習(xí)期間，往往以搭建Hadoop、Spark平臺(tái)為主，一方面Hadoop對(duì)機(jī)器的硬件要求不高，另一方面Hadoop的使用也非常普遍，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都是基于Hadoop構(gòu)建的。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價(jià)值化。

大數(shù)據(jù)場(chǎng)景知識(shí)：

是目前大數(shù)據(jù)的重要應(yīng)用，這些場(chǎng)景包括很多領(lǐng)域，比如金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、餐飲大數(shù)據(jù)等等，這些場(chǎng)景應(yīng)用的背后也需要對(duì)行業(yè)知識(shí)有一定的了解。

如果你想要學(xué)好大數(shù)據(jù)最好加入一個(gè)好的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以來(lái)這個(gè)Q群251956502 這樣大家學(xué)習(xí)的話就比較方便，還能夠共同交流和分享資料

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)有一定難度，零基礎(chǔ)入門(mén)首先要學(xué)習(xí)Java語(yǔ)言打基礎(chǔ)，然后進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的學(xué)習(xí)，主要學(xué)習(xí)Hadoop、Spark、Storm等。

大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)：

語(yǔ)言Java、Scala等

分布式計(jì)算Spark，MapReduce等

分布式存儲(chǔ)Hbase，MongoDB等

分布式調(diào)度與管理Yarn、Zookeeper等

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是指以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及不間斷流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施，典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群，加米谷大數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)支持服務(wù)。既可以采用開(kāi)源平臺(tái)，也可以采用華為、星環(huán)等商業(yè)級(jí)解決方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。

大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)層面:

1、客戶管理

充分挖掘分析客戶的各維度基本信息以及當(dāng)前/歷史的行為記錄，刻畫(huà)用戶畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)給客戶分群。

2、精準(zhǔn)營(yíng)銷

在建立用戶畫(huà)像的基礎(chǔ)上，可向特定客戶推薦營(yíng)銷針對(duì)性的產(chǎn)品或優(yōu)惠，提升獲客能力，鞏固客戶關(guān)系。

3、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

構(gòu)建異常檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等模型，可以有效識(shí)別客戶管理、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及銷售過(guò)程中出現(xiàn)的異常和風(fēng)險(xiǎn)，從而做出針對(duì)性的處置，防患于未然。

4、運(yùn)行優(yōu)化

大數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化渠道、機(jī)構(gòu)，提前緩釋負(fù)面輿情，保護(hù)公司品牌形象。

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)站標(biāo)題：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)習(xí)什么？大數(shù)據(jù)平臺(tái)是什么？-創(chuàng)新互聯(lián)
當(dāng)前鏈接：http://chinadenli.net/article42/egsec.html

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