緩存可以說是加速服務響應速度的一種非常有效并且簡單的方式。在緩存領(lǐng)域，有很多知名的框架，如EhCache 、Guava、HazelCast等。Redis作為key-value型數(shù)據(jù)庫，由于他的這一特性，Redis也成為一種流行的數(shù)據(jù)緩存工具。

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在傳統(tǒng)方式下對于緩存的處理代碼是非常臃腫的。

例如：我們要把一個查詢函數(shù)加入緩存功能，大致需要三步。

一、在函數(shù)執(zhí)行前，我們需要先檢查緩存中是否存在數(shù)據(jù)，如果存在則返回緩存數(shù)據(jù)

二、如果不存在，就需要在數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢出來。

三、最后把數(shù)據(jù)存放在緩存中，當下次調(diào)用此函數(shù)時，就可以直接使用緩存數(shù)據(jù)，減輕了數(shù)據(jù)庫壓力。

那么實現(xiàn)上面的三步需要多少代碼呢？下面是一個示例：

 　　

上圖中的紅色部分都是模板代碼，真正與這個函數(shù)有關(guān)的代碼卻只占了1/5，對于所有需要實現(xiàn)緩存功能的函數(shù)，都需要加上臃腫的模板代碼?？芍^是一種極不優(yōu)雅的解決方案。

那么如何讓臃腫的代碼重回清新的當初呢？

AOP不就是專門解決這種模板式代碼的最佳方案嗎，幸運的是我們不需要再自己實現(xiàn)切面了，SpringCache已經(jīng)為我們提供好了切面，我們只需要進行簡單的配置，就可以重回當初了，像下面這樣：

　　

只需要加一個注解就可以了，對于原來的代碼連改都不需要改，是不是已經(jīng)躍躍欲試了？

對于配置SpringCache只需要三步：

第一步：加入相關(guān)依賴：

<dependency> 
  <groupId>redis.clients</groupId> 
  <artifactId>jedis</artifactId> 
　　<version>2.9.0</version> 
</dependency> 
<dependency> 
  <groupId>org.springframework.data</groupId> 
  <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
  <version>1.6.0.RELEASE</version> 
</dependency> 
<dependency>
　　<groupId>org.apache.commons</groupId>
　　<artifactId>commons-lang3</artifactId> 
　　<version>3.3.2</version>
</dependency>

新聞名稱：淺談SpringCache與redis集成實現(xiàn)緩存解決方案-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載注明：http://chinadenli.net/article42/dsjjec.html

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