怎么用python表示出二維高斯分布函數(shù)，mu表示均值，sigma表示協(xié)方差矩陣，x表示數(shù)據(jù)點(diǎn)

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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%生成實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集

rand('state',0)

sigma_matrix1=eye(2);

sigma_matrix2=50*eye(2);

u1=[0,0];

u2=[30,30];

m1=100;

m2=300;%樣本數(shù)

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sm1數(shù)據(jù)集

Y1=multivrandn(u1,m1,sigma_matrix1);

Y2=multivrandn(u2,m2,sigma_matrix2);

scatter(Y1(:,1),Y1(:,2),'bo')

hold?on

scatter(Y2(:,1),Y2(:,2),'r*')

title('SM1數(shù)據(jù)集')

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%sm2數(shù)據(jù)集

u11=[0,0];

u22=[5,5];

u33=[10,10];

u44=[15,15];

m=600;

sigma_matrix3=2*eye(2);

Y11=multivrandn(u11,m,sigma_matrix3);

Y22=multivrandn(u22,m,sigma_matrix3);

Y33=multivrandn(u33,m,sigma_matrix3);

Y44=multivrandn(u44,m,sigma_matrix3);

figure(2)

scatter(Y11(:,1),Y11(:,2),'bo')

hold?on

scatter(Y22(:,1),Y22(:,2),'r*')

scatter(Y33(:,1),Y33(:,2),'go')

scatter(Y44(:,1),Y44(:,2),'c*')

title('SM2數(shù)據(jù)集')

end

function?Y?=?multivrandn(u,m,sigma_matrix)

%%生成指定均值和協(xié)方差矩陣的高斯數(shù)據(jù)

n=length(u);

c?=?chol(sigma_matrix);

X=randn(m,n);

Y=X*c+ones(m,1)*u;

end

什么是高斯函數(shù),什么是雙峰高斯函數(shù)?物理含義是什么?

是以高斯坐標(biāo)為基礎(chǔ)創(chuàng)立的一種函數(shù)、先把高斯坐標(biāo)學(xué)會(huì)再說(shuō)吧

什么是雙高斯函數(shù)？

高斯函數(shù)的形式為：

其中a、b與c為實(shí)數(shù)常數(shù)，且a 0。

c= 2的高斯函數(shù)是傅立葉變換的特征函數(shù)。這就意味著高斯函數(shù)的傅立葉變換不僅僅是另一個(gè)高斯函數(shù)，而且是進(jìn)行傅立葉變換的函數(shù)的標(biāo)量倍。

高斯函數(shù)屬于初等函數(shù)，但它沒(méi)有初等不定積分。但是仍然可以在整個(gè)實(shí)數(shù)軸上計(jì)算它的廣義積分：?[1]

任意高斯函數(shù)的積分是：

另一種形式是：

其中f必須是嚴(yán)格積分的積分收斂。?[2]

證明：

積分

對(duì)于某些實(shí)常數(shù)a，b，c 0可以通過(guò)將其放入高斯積分的形式來(lái)計(jì)算。首先，常數(shù)a可以簡(jiǎn)單地從積分中分解出來(lái)。接下來(lái)，積分變量從x變?yōu)閥=x-b。

然后，使用高斯積分標(biāo)識(shí)：

有：

當(dāng)前題目：python雙峰高斯函數(shù)的簡(jiǎn)單介紹
URL網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article42/dsioohc.html

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