本文旨在討論任務和流程之間的區(qū)別，使用什么技術來分析它們，以及如何通過兩者提高運營效率。

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目錄

1、流程挖掘和任務挖掘 – 兩個經(jīng)常被混淆的概念

2、流程挖掘的概念

端到端流程

流程圖

事件日志

3、任務挖掘的概念

了解用戶行為

任務挖掘與用戶界面日志

4、任務挖掘和流程挖掘相輔相成

典型的流程挖掘用例

典型的任務挖掘用例

5、常見問題

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1、流程挖掘和任務挖掘 – 兩個經(jīng)常被混淆的概念

在企業(yè)中開發(fā)或推廣流程挖掘解決方案時，經(jīng)常會看到大量關于任務挖掘和流程挖掘相關概念的混淆和誤解。例如以下問題：

• 這些是可以互換的術語嗎？
• 它們是互補的嗎？
• 還是它們沒有任何共同之處？

簡單的回答是：

1. 流程挖掘和任務挖掘都是企業(yè)的正確解決方案，但各自有不同的目的和應用場景。
2. 如果互補使用，它們可以幫助流程分析師和業(yè)務利益相關者從多個層面多個維度對業(yè)務進行分析和優(yōu)化。

2、流程挖掘的概念

下面我們詳細討論一下什么是流程挖掘。

為了解釋什么是流程和任務，我們用出版界的一個簡單例子進行介紹。

圖書出版流程始于寫書，結束于此書被分發(fā)到書店的書架上。從高層次的角度來看，這就是我們所說的端到端流程：從第一點寫作（"起點"）到最后一點發(fā)行（"終點"）。在這期間，你可以定義數(shù)十個子流程，最重要的是任務，我們后面再討論什么是任務。

端到端流程

流程挖掘圍繞發(fā)現(xiàn)、分析和監(jiān)測端到端流程及其子流程展開。

如果我們以圖書出版為例，流程挖掘將關注作者、出版商、編輯、設計師之間的流程如何運行。

另一個例子，在企業(yè)實際業(yè)務中，具體處理一張發(fā)票是一個流程挖掘實例，它在多個部門中運行流轉，經(jīng)眾多員工著手處理，并進入各種企業(yè)系統(tǒng)。

流程圖

流程圖能夠顯示流程實例（如處理發(fā)票）的完整過程，它描述了真實的流程，展示了流程中發(fā)生的所有案例、變體和路徑。

你可以進一步分析和監(jiān)控這個流程。作為凡得科技ProcessX平臺的用戶，你可以使用人工智能驅動的根因分析、業(yè)務規(guī)則、仿真和其它特征分析功能，進行更深入地流程診斷和改進建議。

事件日志

流程挖掘所使用數(shù)據(jù)源被稱為事件日志，它包含了所執(zhí)行的活動（比如采購訂單創(chuàng)建）、案例（比如采購訂單編號為1898762）和時間戳等信息。

流程挖掘解決方案從各種IT系統(tǒng)中獲取這些事件日志，如ERP、CRM、供應鏈管理系統(tǒng)等。ProcessX提供與SAP、Oracle、金蝶、用友等許多廠商系統(tǒng)的連接器。

3、任務挖掘的概念

與流程挖掘不同，任務挖掘側重于任務，任務是一個流程或子流程的更小組成部分由若干步驟組成，通常由用戶在其工作平臺上手動執(zhí)行。

以圖書出版為例，印刷一本書的流程將包括創(chuàng)建印刷版式、印刷版式審查、印刷機配置、將紙張裝入印刷機等任務。

了解用戶行為

任務挖掘記錄和分析用戶的行動，目的是更詳細地了解活動，優(yōu)化、改進甚至自動化這些任務或其中的一部分。商業(yè)環(huán)境中的典型任務包括:

- 插入和復制數(shù)據(jù)。

- 下載和上傳文件。

- 登錄和瀏覽業(yè)務系統(tǒng)。

例如，在應付賬款過程中，首先需要從電子郵件中下載發(fā)票，然后將信息復制到表格中，并將電子發(fā)票上傳到會計系統(tǒng)。因此，員工執(zhí)行的任務包括打開電子郵件、下載附件、在表格中輸入信息、上傳文件和保存更改以完成 "發(fā)票提交"這一活動。

任務挖掘與用戶界面日志

任務挖掘的數(shù)據(jù)源與流程挖掘的事件日志不同。任務挖掘的初衷是基于記錄用戶與工作平臺交互的用戶界面日志。

在實踐中，任務挖掘意味著記錄鼠標單擊、按鍵、復制和粘貼及其他常規(guī)執(zhí)行的動作。使用的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、自然語言處理（NLP）和光學字符識別（OCR）。

任務挖掘分析的結果是描述用戶執(zhí)行的一系列步驟及其變體，后續(xù)可作為驅動機器人流程自動化（RPA）的框架。

讓我們通過下表列出任務挖掘和流程挖掘的區(qū)別。

	任務挖掘	流程挖掘
范圍	任務中的具體步驟和操作	端到端的流程及其子流程
數(shù)據(jù)源	鼠標點擊、鍵盤輸入、復制粘貼等操作	IT系統(tǒng)記錄的事件日志
應用的技術	光學字符識別（OCR）、文本語義挖掘、圖像識別、自然語言處理	數(shù)據(jù)挖掘算法、流程數(shù)據(jù)模型
焦點	聚焦用戶操作	流程為導向
顆粒度	具體步驟和操作	以任務為最小單位

4、任務挖掘和流程挖掘相輔相成

任務挖掘和流程挖掘在尋求優(yōu)化和自動化流程的企業(yè)中都有其作用。正確地將兩者結合可以在許多層面上為企業(yè)運營提供更好的可見性和透明度，因為流程挖掘通過洞察在企業(yè)戰(zhàn)略關系上所建立的廣泛流程視圖，彌合了任務分析數(shù)據(jù)和可操作智能之間的差距。

典型的企業(yè)流程有不同的顆粒度（L1-L5），而流程挖掘專注于L1-L3，即分析事件提交和應用日志，根據(jù)當前的機構信息為發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和流程改進提供動力。然后，它允許企業(yè)在對流程結構的全面理解支持下，審查整個組織的流程圖。

而任務挖掘則通過追蹤人與系統(tǒng)在操作上的互動，增加了實際場景判定的智能，消除了自動化規(guī)劃過程中的主觀性。

因此，作為一個綜合的流程智能化組合，配套使用流程挖掘和任務挖掘技術在確保自動化方面的效果是成倍的，它的效果體現(xiàn)為：

- 發(fā)現(xiàn)、分析和自動化流程將帶將產(chǎn)生最顯著的結果

- 以極高的精細度來衡量偏差的影響

- 通過對端到端流程的全面了解，識別不完善流程的執(zhí)行情況

典型的流程挖掘用例

- 訂單到現(xiàn)金（O2C即Order-to-Cash）

- 采購到付款（P2P即Procure-to-Pay）

- 機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）

- 審計和合規(guī)檢查（Audit and Compliance Checking）

- 流程優(yōu)化（Process Optimization）

- 流程管理（Process Management）

典型的任務挖掘用例

- 發(fā)現(xiàn)流程自動化的機會

- 更高效地統(tǒng)一流程變體

-提升用戶經(jīng)驗

-丟棄冗余步驟或操作

5、常見問題

問：如何定義一個任務和一個流程？兩者之間有什么區(qū)別？

答：流程或子流程有一個起點和結束點，在邏輯上是相關任務的分組。任務是由機器或人執(zhí)行的步驟組成，目的是讓一個流程從一個階段進入下一個階段。區(qū)別在于數(shù)據(jù)的顆粒度、數(shù)據(jù)來源、捕捉和分析數(shù)據(jù)的能力、結果、涉及的資源數(shù)量和用例。

問：任務挖掘可以用于描述端到端的流程嗎？

答：不能，在現(xiàn)實場景中，即使使用流程挖掘的方式處理任務挖掘數(shù)據(jù)，由于其他技術如OCR、文本挖掘和特定的機器學習算法效率低下，實際的分析操作是不可能實現(xiàn)的。

問：凡得科技的ProcessX平臺是否提供任務挖掘功能？

答：是的。為了滿足這一需求，我們與各種技術伙伴合作，提供全方位的流程智能化方案。

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當前名稱：任務挖掘與流程挖掘，為什么要把它們聯(lián)系在一起？-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源：http://chinadenli.net/article42/dojhec.html

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