Python數(shù)據(jù)分析庫有哪些

Python數(shù)據(jù)分析必備的第三方庫：

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1、Pandas

Pandas是Python強大、靈活的數(shù)據(jù)分析和探索工具，包含Serise、DataFrame等高級數(shù)據(jù)結構和工具，安裝Pandas可使Python中處理數(shù)據(jù)非常快速和簡單。

Pandas是Python的一個數(shù)據(jù)分析包，Pandas最初使用用作金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此Pandas為時間序列分析提供了很好的支持。

Pandas是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的，Pandas納入了大量的庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型，提供了高效的操作大型數(shù)據(jù)集所需要的工具。Pandas提供了大量是我們快速便捷的處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。Pandas包含了高級數(shù)據(jù)結構，以及讓數(shù)據(jù)分析變得快速、簡單的工具。

2、Numpy

Numpy可以提供數(shù)組支持以及相應的高效處理函數(shù)，是Python數(shù)據(jù)分析的基礎，也是Scipy、Pandas等數(shù)據(jù)處理和科學計算庫最基本的函數(shù)功能庫，且其數(shù)據(jù)類型對Python數(shù)據(jù)分析十分有用。

Numpy提供了兩種基本的對象：ndarray和ufunc。ndarray是存儲單一數(shù)據(jù)類型的多維數(shù)組，而ufunc是能夠對數(shù)組進行處理的函數(shù)。

3、Matplotlib

Matplotlib是強大的數(shù)據(jù)可視化工具和作圖庫，是主要用于繪制數(shù)據(jù)圖表的Python庫，提供了繪制各類可視化圖形的命令字庫、簡單的接口，可以方便用戶輕松掌握圖形的格式，繪制各類可視化圖形。

Matplotlib是Python的一個可視化模塊，他能方便的只做線條圖、餅圖、柱狀圖以及其他專業(yè)圖形。

Matplotlib是基于Numpy的一套Python包，這個包提供了豐富的數(shù)據(jù)繪圖工具，主要用于繪制一些統(tǒng)計圖形。

4、SciPy

SciPy是一組專門解決科學計算中各種標準問題域的包的集合，包含的功能有最優(yōu)化、線性代數(shù)、積分、插值、擬合、特殊函數(shù)、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算等，這些對數(shù)據(jù)分析和挖掘十分有用。

SciPy是一款方便、易于使用、專門為科學和工程設計的Python包，它包括統(tǒng)計、優(yōu)化、整合、線性代數(shù)模塊、傅里葉變換、信號和圖像處理、常微分方程求解器等。Scipy依賴于Numpy，并提供許多對用戶友好的和有效的數(shù)值例程，如數(shù)值積分和優(yōu)化。

5、Keras

Keras是深度學習庫，人工神經網(wǎng)絡和深度學習模型，基于Theano之上，依賴于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神經網(wǎng)絡和各種深度學習模型，如語言處理、圖像識別、自編碼器、循環(huán)神經網(wǎng)絡、遞歸審計網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡等。

6、Scrapy

Scrapy是專門為爬蟲而生的工具，具有URL讀取、HTML解析、存儲數(shù)據(jù)等功能，可以使用Twisted異步網(wǎng)絡庫來處理網(wǎng)絡通訊，架構清晰，且包含了各種中間件接口，可以靈活的完成各種需求。

7、Gensim

Gensim是用來做文本主題模型的庫，常用于處理語言方面的任務，支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在內的多種主題模型算法，支持流式訓練，并提供了諸如相似度計算、信息檢索等一些常用任務的API接口。

Python 常用的標準庫以及第三方庫有哪些

5個常用的Python標準庫：

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關聯(lián)的函數(shù)庫

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進程，改變當前路徑，改變文件權限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除、復制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過Python標準庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內部實現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫

sys包被用于管理Python自身的運行環(huán)境。Python是一個解釋器，也是一個運行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運行的許多參數(shù)，比如說Python運行所能占據(jù)的內存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機數(shù)的庫

Python標準庫中的random函數(shù)，可以生成隨機浮點數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學常數(shù)和數(shù)學函數(shù)

標準庫中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補之前的數(shù)字類型可能的不足。標準庫還包含了random包，用于處理隨機數(shù)相關的功能。math包補充了一些重要的數(shù)學常數(shù)和數(shù)學函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時間的操作庫

日期和時間的管理并不復雜，但容易犯錯。Python的標準庫中對日期和時間的管理頗為完善，你不僅可以進行日期時間的查詢和變換，還可以對日期時間進行運算。通過這些標準庫，還可以根據(jù)需要控制日期時間輸出的文本格式。

除此之外，Python還有很多第三方庫，了解更多可移步：oldboyedu

掌握Python 操作 MySQL 數(shù)據(jù)庫

本文Python 操作 MySQL 數(shù)據(jù)庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 數(shù)據(jù)庫并能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。

注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員權限來安裝，否則會由于權限不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網(wǎng)下載地址 下載對應版本即可,或直接在網(wǎng)上拉取并安裝：

權限設置：

初始化 MySQL：

啟動 MySQL：

查看 MySQL 運行狀態(tài)：

Mysql安裝成功后，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創(chuàng)建root用戶的密碼：

登陸：

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫：

查看數(shù)據(jù)庫：

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：

假如系統(tǒng)不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

pymysql .connect 函數(shù)：連接上數(shù)據(jù)庫

輸出結果顯示如下：表面數(shù)據(jù)庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接數(shù)據(jù)庫，connect 參數(shù)解釋如下：

conn.cursor():獲取游標

如果要操作數(shù)據(jù)庫，光連接數(shù)據(jù)是不夠的，咱們必須拿到操作數(shù)據(jù)庫的游標，才能進行后續(xù)的操作，游標的主要作用是用來接收數(shù)據(jù)庫操作后的返回結果，比如讀取數(shù)據(jù)、添加數(shù)據(jù)。通過獲取到的數(shù)據(jù)庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創(chuàng)建游標，實例如下：

輸出結果為：

cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數(shù)據(jù)的方法，如執(zhí)行sql語句，sql 執(zhí)行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游標對象如下表：

完整數(shù)據(jù)庫連接操作實例如下：

以上結果輸出為：

創(chuàng)建表代碼如下：

如下所示數(shù)據(jù)庫表創(chuàng)建成功：

插入數(shù)據(jù)實現(xiàn)代碼：

插入數(shù)據(jù)結果：

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù), 使用fetchall() 方法獲取多條數(shù)據(jù)。

查詢數(shù)據(jù)代碼如下：

輸出結果：

DB API中定義了一些數(shù)據(jù)庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數(shù)據(jù)的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。

后端編程Python3-數(shù)據(jù)庫編程

對大多數(shù)軟件開發(fā)者而言，術語數(shù)據(jù)庫通常是指RDBMS（關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）, 這些系統(tǒng)使用表格（類似于電子表格的網(wǎng)格），其中行表示記錄，列表示記錄的字段。表格及其中存放的數(shù)據(jù)是使用SQL （結構化査詢語言）編寫的語句來創(chuàng)建并操縱的。Python提供了用于操縱SQL數(shù)據(jù)庫的API（應用程序接口），通常與作為標準的SQLite 3數(shù)據(jù)庫一起發(fā)布。

另一種數(shù)據(jù)庫是DBM （數(shù)據(jù)庫管理器），其中存放任意數(shù)量的鍵-值項。Python 的標準庫提供了幾種DBM的接口，包括某些特定于UNIX平臺的。DBM的工作方式 與Python中的字典類似，區(qū)別在于DBM通常存放于磁盤上而不是內存中，并且其鍵與值總是bytes對象，并可能受到長度限制。本章第一節(jié)中講解的shelve模塊提供了方便的DBM接口，允許我們使用字符串作為鍵，使用任意（picklable）對象作為值。

如果可用的 DBM 與 SQLite 數(shù)據(jù)庫不夠充分，Python Package Index, pypi.python.org/pypi中提供了大量數(shù)據(jù)庫相關的包，包括bsddb DBM ("Berkeley DB")，對象-關系映射器，比如SQLAlchemy （）,以及流行的客戶端/服務器數(shù)據(jù)的接口，比如 DB2、Informix、Ingres、MySQL、ODBC 以及 PostgreSQL。

本章中，我們將實現(xiàn)某程序的兩個版本，該程序用于維護一個DVD列表，并追蹤每個DVD的標題、發(fā)行年份、時間長度以及發(fā)行者。該程序的第一版使用DBM （通過shelve模塊）存放其數(shù)據(jù)，第二版則使用SQLite數(shù)據(jù)庫。兩個程序都可以加載與保存簡單的XML格式，這使得從某個程序導出DVD數(shù)據(jù)并將其導入到其他程序成為可能。與DBM版相比，基于SQL的程序提供了更多一些的功能，并且其數(shù)據(jù)設計也稍干凈一些。

12.1 DBM數(shù)據(jù)庫

shelve模塊為DBM提供了一個wrapper,借助于此，我們在與DBM交互時，可以將其看做一個字典，這里是假定我們只使用字符串鍵與picklable值，實際處理時， shelve模塊會將鍵與值轉換為bytes對象(或者反過來)。

由于shelve模塊使用的是底層的DBM,因此，如果其他計算機上沒有同樣的DBM,那么在某臺計算機上保存的DBM文件在其他機器上無法讀取是可能的。為解決這一問題，常見的解決方案是對那些必須在機器之間可傳輸?shù)奈募峁ML導入與導出功能，這也是我們在本節(jié)的DVD程序dvds-dbm.py中所做的。

對鍵，我們使用DVD的標題；對值，則使用元組，其中存放發(fā)行者、發(fā)行年份以及時間。借助于shelve模塊，我們不需要進行任何數(shù)據(jù)轉換，并可以把DBM對象當做一個字典進行處理。

程序在結構上類似于我們前面看到的那種菜單驅動型的程序，因此，這里主要展示的是與DBM程序設計相關的那部分。下面給出的是程序main()函數(shù)中的一部分， 忽略了其中菜單處理的部分代碼。

db = None

try:

db = shelve.open(filename, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

finally:

if db is not None:

db.dose()

這里我們已打開(如果不存在就創(chuàng)建)指定的DBM文件，以便于對其進行讀寫操作。每一項的值使用指定的pickle協(xié)議保存為一個pickle,現(xiàn)有的項可以被讀取， 即便是使用更底層的協(xié)議保存的，因為Python可以計算出用于讀取pickle的正確協(xié)議。最后，DBM被關閉——其作用是清除DBM的內部緩存，并確保磁盤文件可以反映出已作的任何改變，此外，文件也需要關閉。

該程序提供了用于添加、編輯、列出、移除、導入、導出DVD數(shù)據(jù)的相應選項。除添加外，我們將忽略大部分用戶接口代碼，同樣是因為已經在其他上下文中進行了展示。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string("Title", "title")

if not title:

return

director = Console.get_string("Director", "director")

if not director:

return

year = Console.get_integer("Year", "year",minimum=1896,

maximum=datetime,date.today().year)

duration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes“, minimum=0, maximum=60*48)

db[title] = (director, year, duration)

db.sync()

像程序菜單調用的所有函數(shù)一樣，這一函數(shù)也以DBM對象(db)作為其唯一參數(shù)。該函數(shù)的大部分工作都是獲取DVD的詳細資料，在倒數(shù)第二行，我們將鍵-值項存儲在DBM文件中,DVD的標題作為鍵，發(fā)行者、年份以及時間(由shelve模塊pickled在一起)作為值。

為與Python通常的一致性同步，DBM提供了與字典一樣的API，因此，除了 shelve.open() 函數(shù)(前面已展示)與shelve.Shelf.sync()方法(該方法用于清除shelve的內部緩存，并對磁盤上文件的數(shù)據(jù)與所做的改變進行同步——這里就是添加一個新項)，我們不需要學習任何新語法。

def edit_dvd(db):

old_title = find_dvd(db, "edit")

if old_title is None:

return

title = Console.get.string("Title", "title", old_title)

if not title:

return

director, year, duration = db[old_title]

...

db[title]= (director, year, duration)

if title != old_title:

del db[old_title]

db.sync()

為對某個DVD進行編輯，用戶必須首先選擇要操作的DVD,也就是獲取DVD 的標題，因為標題用作鍵，值則用于存放其他相關數(shù)據(jù)。由于必要的功能在其他場合 (比如移除DVD)也需要使用，因此我們將其實現(xiàn)在一個單獨的find_dvd()函數(shù)中，稍后將査看該函數(shù)。如果找到了該DVD,我們就獲取用戶所做的改變，并使用現(xiàn)有值作為默認值，以便提高交互的速度。(對于這一函數(shù)，我們忽略了大部分用戶接口代碼， 因為其與添加DVD時幾乎是相同的。)最后，我們保存數(shù)據(jù)，就像添加時所做的一樣。如果標題未作改變，就重寫相關聯(lián)的值；如果標題已改變，就創(chuàng)建一個新的鍵-值對， 并且需要刪除原始項。

def find_dvd(db, message):

message = "(Start of) title to " + message

while True:

matches =[]

start = Console.get_string(message, "title")

if not start:

return None

for title in db:

if title.lower().startswith(start.lower()):

matches.append(title)

if len(matches) == 0:

print("There are no dvds starting with", start)

continue

elif len(matches) == 1:

return matches[0]

elif len(matches) DISPLAY_LIMIT:

print("Too many dvds start with {0}; try entering more of the title".format(start)

continue

else:

matches = sorted(matches, key=str.lower)

for i, match in enumerate(matches):

print("{0}: {1}".format(i+1, match))

which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",

"number", minimum=1, maximum=len(matches))

return matches[which - 1] if which != 0 else None

為盡可能快而容易地發(fā)現(xiàn)某個DVD,我們需要用戶只輸入其標題的一個或頭幾個字符。在具備了標題的起始字符后，我們在DBM中迭代并創(chuàng)建一個匹配列表。如果只有一個匹配項，就返回該項；如果有幾個匹配項(但少于DISPLAY_LIMIT, 一個在程序中其他地方設置的整數(shù))，就以大小寫不敏感的順序展示所有這些匹配項，并為每一項設置一個編號，以便用戶可以只輸入編號就可以選擇某個標題。(Console.get_integer()函數(shù)可以接受0,即便最小值大于0,以便0可以用作一個刪除值。通過使用參數(shù)allow_zero=False, 可以禁止這種行為。我們不能使用Enter鍵，也就是說，沒有什么意味著取消，因為什么也不輸入意味著接受默認值。)

def list_dvds(db):

start =”"

if len(db) DISPLAY.LIMIT:

start = Console.get_string(“List those starting with [Enter=all]”， "start”)

print()

for title in sorted(db, key=str.lower):

if not start or title.Iower().startswith(start.lower()):

director, year, duration = db[title]

print("{title} ({year}) {duration} minute{0}, by "

"{director}".format(Util.s(duration),**locals()))

列出所有DVD (或者那些標題以某個子字符串引導)就是對DBM的所有項進行迭代。

Util.s()函數(shù)就是簡單的s = lambda x: "" if x == 1 else "s",因此，如果時間長度不是1分鐘，就返回"s"。

def remove_dvd(db):

title = find_dvd(db, "remove")

if title is None:

return

ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")

if ans:

del db[title]

db.sync()

要移除一個DVD,首先需要找到用戶要移除的DVD,并請求確認，獲取后從DBM中刪除該項即可。

到這里，我們展示了如何使用shelve模塊打開(或創(chuàng)建)一個DBM文件，以及如何向其中添加項、編輯項、對其項進行迭代以及移除某個項。

遺憾的是，在我們的數(shù)據(jù)設計中存在一個瑕疵。發(fā)行者名稱是重復的，這很容易導致不一致性，比如，發(fā)行者Danny DeVito可能被輸入為"Danny De Vito",用于 一個電影；也可以輸入為“Danny deVito",用于另一個。為解決這一問題，可以使用兩個DBM文件，主DVD文件使用標題鍵與(年份，時間長度，發(fā)行者ID)值; 發(fā)行者文件使用發(fā)行者ID (整數(shù))鍵與發(fā)行者名稱值。下一節(jié)展示的SQL數(shù)據(jù)庫 版程序將避免這一瑕疵，這是通過使用兩個表格實現(xiàn)的，一個用于DVD,另一個用于發(fā)行者。

12.2 SQL數(shù)據(jù)庫

大多數(shù)流行的SQL數(shù)據(jù)庫的接口在第三方模塊中是可用的，Python帶有sqlite3 模塊(以及SQLite 3數(shù)據(jù)庫)，因此，在Python中，可以直接開始數(shù)據(jù)庫程序設計。SQLite是一個輕量級的SQL數(shù)據(jù)庫，缺少很多諸如PostgreSQL這種數(shù)據(jù)庫的功能， 但非常便于構造原型系統(tǒng)，并且在很多情況下也是夠用的。

為使后臺數(shù)據(jù)庫之間的切換盡可能容易，PEP 249 (Python Database API Specification v2.0)提供了稱為DB-API 2.0的API規(guī)范。數(shù)據(jù)庫接口應該遵循這一規(guī)范，比如sqlite3模塊就遵循這一規(guī)范，但不是所有第三方模塊都遵循。API規(guī)范中指定了兩種主要的對象，即連接對象與游標對象。表12-1與表12-2中分別列出了這兩種對象必須支持的API。在sqlite3模塊中，除DB-API 2.0規(guī)范必需的之外，其連接對象與游標對象都提供了很多附加的屬性與方法。

DVD程序的SQL版本為dvds.sql.py,該程序將發(fā)行者與DVD數(shù)據(jù)分開存儲，以 避免重復，并提供一個新菜單，以供用戶列出發(fā)行者。該程序使用的兩個表格在圖12-1

def connect(filename):

create= not os.path.exists(filename)

db = sqlite3.connect(filename)

if create:

cursor = db.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE directors ("

"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "

"name TEXT UNIQUE NOT NULL)")

cursor.execute("CREATE TABLE dvds ("

"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE NOT NULL, "

"title TEXT NOT NULL, "

"year INTEGER NOT NULL,"

"duration INTEGER NOT NULL, "

"director_id INTEGER NOT NULL, ”

"FOREIGN KEY (director_id) REFERENCES directors)")

db.commit()

return db

sqlite3.connect()函數(shù)會返回一個數(shù)據(jù)庫對象，并打開其指定的數(shù)據(jù)庫文件。如果該文件不存在，就創(chuàng)建一個空的數(shù)據(jù)庫文件。鑒于此，在調用sqlite3.connect()之前，我們要注意數(shù)據(jù)庫是否是準備從頭開始創(chuàng)建，如果是，就必須創(chuàng)建該程序要使用的表格。所有査詢都是通過一個數(shù)據(jù)庫游標完成的，可以從數(shù)據(jù)庫對象的cursor()方法獲取。

注意，兩個表格都是使用一個ID字段創(chuàng)建的，ID字段有一個AUTOINCREMENT 約束——這意味著SQLite會自動為ID字段賦予唯一性的數(shù)值，因此，在插入新記錄時，我們可以將這些字段留給SQLite處理。

SQLite支持有限的數(shù)據(jù)類型——實際上就是布爾型、數(shù)值型與字符串——但使用數(shù)據(jù)'‘適配器”可以對其進行擴展，或者是擴展到預定義的數(shù)據(jù)類型(比如那些用于日期與datetimes的類型)，或者是用于表示任意數(shù)據(jù)類型的自定義類型。DVD程序并不需要這一功能，如果需要，sqlite3模塊的文檔提供了很多詳細解釋。我們使用的外部鍵語法可能與用于其他數(shù)據(jù)庫的語法不同，并且在任何情況下，只是記錄我們的意圖，因為SQLite不像很多其他數(shù)據(jù)庫那樣需要強制關系完整性，sqlite3另一點與眾不同的地方在于其默認行為是支持隱式的事務處理，因此，沒有提供顯式的“開始事務” 方法。

def add_dvd(db):

title = Console.get_string("Title", "title")

if not title:

return

director = Console.get_string("Director", "director")

if not director:

return

year = Console.get_integer("Year", "year”, minimum=1896,

maximum=datetime.date.today().year)

duration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",

minimum=0,maximum=60*48)

director_id = get_and_set_director(db, director)

cursor = db.cursor()

cursor.execute("INSERT INTO dvds ”

"(title, year, duration, director_id)"

"VALUES (?, ?, ?, ?)",

(title, year, duration, director_id))

db.commit()

這一函數(shù)的開始代碼與dvds-dbm.py程序中的對應函數(shù)一樣，但在完成數(shù)據(jù)的收集后，與原來的函數(shù)有很大的差別。用戶輸入的發(fā)行者可能在也可能不在directors表格中，因此，我們有一個get_and_set_director()函數(shù)，在數(shù)據(jù)庫中尚無某個發(fā)行者時， 該函數(shù)就將其插入到其中，無論哪種情況都返回就緒的發(fā)行者ID,以便在需要的時候插入到dvds表。在所有數(shù)據(jù)都可用后，我們執(zhí)行一條SQL INSERT語句。我們不需要指定記錄ID,因為SQLite會自動為我們提供。

在査詢中，我們使用問號(？)作為占位符，每個?都由包含SQL語句的字符串后面的序列中的值替代。命名的占位符也可以使用，后面在編輯記錄時我們將看到。盡管避免使用占位符(而只是簡單地使用嵌入到其中的數(shù)據(jù)來格式化SQL字符串)也是可能的，我們建議總是使用占位符，并將數(shù)據(jù)項正確編碼與轉義的工作留給數(shù)據(jù)庫模塊來完成。使用占位符的另一個好處是可以提高安全性，因為這可以防止任意的SQL 被惡意地插入到一個査詢中。

def get_and_set_director(db, director):

director_id = get_director_id(db, director)

if directorjd is not None:

return director_id

cursor = db.cursor()

cursor.execute("lNSERT INTO directors (name) VALUES (?)”,(director,))

db.commit()

return get_director_id(db, director)

這一函數(shù)返回給定發(fā)行者的ID,并在必要的時候插入新的發(fā)行者記錄。如果某個記錄被插入，我們首先嘗試使用get_director_id()函數(shù)取回其ID。

def get_director_id(db, director):

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT id FROM directors WHERE name=?",(director,))

fields = cursor.fetchone()

return fields[0] if fields is not None else None

get_director_id()函數(shù)返回給定發(fā)行者的ID,如果數(shù)據(jù)庫中沒有指定的發(fā)行者，就返回None。我們使用fetchone()方法，因為或者有一個匹配的記錄，或者沒有。(我們知道，不會有重復的發(fā)行者，因為directors表格的名稱字段有一個UNIQUE約束，在任何情況下，在添加一個新的發(fā)行者之前，我們總是先檢査其是否存在。)這種取回方法總是返回一個字段序列(如果沒有更多的記錄，就返回None)。即便如此，這里我們只是請求返回一個單獨的字段。

def edit_dvd(db):

title, identity = find_dvd(db, "edit")

if title is None:

return

title = Console.get_string("Title","title", title)

if not title:

return

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT dvds.year, dvds.duration, directors.name"

“FROM dvds, directors "

"WHERE dvds.director_id = directors.id AND "

"dvds.id=:id", dict(id=identity))

year, duration, director = cursor.fetchone()

director = Console.get_string("Director", "director", director)

if not director:

return

year = Console,get_integer("Year","year", year, 1896,datetime.date.today().year)

duration = Console.get_integer("Duration (minutes)", "minutes",

duration, minimum=0, maximum=60*48)

director_id = get_and_set_director(db, director)

cursor.execute("UPDATE dvds SET title=:title, year=:year,"

"duration=:duration, director_id=:directorjd "

"WHERE id=:identity", locals())

db.commit()

要編輯DVD記錄，我們必須首先找到用戶需要操縱的記錄。如果找到了某個記錄，我們就給用戶修改其標題的機會，之后取回該記錄的其他字段，以便將現(xiàn)有值作為默認值，將用戶的輸入工作最小化，用戶只需要按Enter鍵就可以接受默認值。這里，我們使用了命名的占位符(形式為:name),并且必須使用映射來提供相應的值。對SELECT語句，我們使用一個新創(chuàng)建的字典；對UPDATE語句，我們使用的是由 locals()返回的字典。

我們可以同時為這兩個語句都使用新字典，這種情況下，對UPDATE語句，我們可以傳遞 dict(title=title, year=year, duration=duration, director_id=director_id, id=identity))，而非 locals()。

在具備所有字段并且用戶已經輸入了需要做的改變之后，我們取回相應的發(fā)行者ID (如果必要就插入新的發(fā)行者記錄)，之后使用新數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)庫進行更新。我們采用了一種簡化的方法，對記錄的所有字段進行更新，而不僅僅是那些做了修改的字段。

在使用DBM文件時，DVD標題被用作鍵，因此，如果標題進行了修改，我們就需要創(chuàng)建一個新的鍵-值項，并刪除原始項。不過，這里每個DVD記錄都有一個唯一性的ID,該ID是記錄初次插入時創(chuàng)建的，因此，我們只需要改變任何其他字段的值， 而不需要其他操作。

def find_dvd(db, message):

message = "(Start of) title to " + message

cursor = db.cursor()

while True: .

start = Console.get_stnng(message, "title")

if not start:

return (None, None)

cursor.execute("SELECT title, id FROM dvds "

"WHERE title LIKE ? ORDER BY title”，

(start +"%",))

records = cursor.fetchall()

if len(records) == 0:

print("There are no dvds starting with", start)

continue

elif len(records) == 1:

return records[0]

elif len(records) DISPLAY_LIMIT:

print("Too many dvds ({0}) start with {1}; try entering "

"more of the title".format(len(records),start))

continue

else:

for i, record in enumerate(records):

print("{0}:{1}".format(i + 1, record[0]))

which = Console.get_integer("Number (or 0 to cancel)",

"number", minimum=1, maximum=len(records))

return records[which -1] if which != 0 else (None, None)

這一函數(shù)的功能與dvdsdbm.py程序中的find_dvd()函數(shù)相同，并返回一個二元組 (DVD標題，DVD ID)或(None, None),具體依賴于是否找到了某個記錄。這里并不需要在所有數(shù)據(jù)上進行迭代，而是使用SQL通配符(%),因此只取回相關的記錄。

由于我們希望匹配的記錄數(shù)較小，因此我們一次性將其都取回到序列的序列中。如果有不止一個匹配的記錄，但數(shù)量上又少到可以顯示，我們就打印記錄，并將每條記錄附帶一個數(shù)字編號，以便用戶可以選擇需要的記錄，其方式與在dvds-dbm.py程序中所做的類似：

def list_dvds(db):

cursor = db.cursor()

sql = ("SELECT dvds.title, dvds.year, dvds.duration, "

"directors.name FROM dvds, directors "

"WHERE dvds.director_id = directors.id")

start = None

if dvd_count(db) DISPLAY_LIMIT:

start = Console.get_string("List those starting with [Enter=all]", "start")

sql += " AND dvds.title LIKE ?"

sql += ” ORDER BY dvds.title"

print()

if start is None:

cursor.execute(sql)

else:

cursor.execute(sql, (start +"%",))

for record in cursor:

print("{0[0]} ({0[1]}) {0[2]} minutes, by {0[3]}".format(record))

要列出每個DVD的詳細資料，我們執(zhí)行一個SELECT査詢。該査詢連接兩個表，如果記錄(由dvd_count()函數(shù)返回)數(shù)量超過了顯示限制值,就將第2個元素添加到WHERE 分支，之后執(zhí)行該査詢，并在結果上進行迭代。每個記錄都是一個序列，其字段是與 SELECT査詢相匹配的。

def dvd_count(db):

cursor = db.cursor()

cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM dvds")

return cursor.fetchone()[0]

我們將這幾行代碼放置在一個單獨的函數(shù)中，因為我們在幾個不同的函數(shù)中都需要使用這幾行代碼。

我們忽略了 list_directors()函數(shù)的代碼，因為該函數(shù)在結構上與list_dvds()函數(shù)非常類似，只不過更簡單一些，因為本函數(shù)只列出一個字段(name)。

def remove_dvd(db):

title, identity = find_dvd(db, "remove")

if title is None:

return

ans = Console.get_bool("Remove {0}?".format(title), "no")

if ans:

cursor = db.cursor()

cursor.execute("DELETE FROM dvds WHERE id=?", (identity,))

db.commit()

在用戶需要刪除一個記錄時，將調用本函數(shù)，并且本函數(shù)與dvds-dbm.py程序中 相應的函數(shù)是非常類似的。

到此，我們完全查閱了 dvds-sql.py程序，并且了解了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表格、選取 記錄、在選定的記錄上進行迭代以及插入、更新與刪除記錄。使用execute()方法，我們可以執(zhí)行底層數(shù)據(jù)庫所支持的任意SQL語句。

SQLite提供了比我們這里使用的多得多的功能，包括自動提交模式（以及任意其他類型的事務控制），以及創(chuàng)建可以在SQL查詢內執(zhí)行的函數(shù)的能力。提供一個工廠函數(shù)并用于控制對每個取回的記錄返回什么（比如，一個字典或自定義類型，而不是字段序列）也是可能的。此外，通過傳遞“:memory:”作為文件名，創(chuàng)建內存中的SQLite 數(shù)據(jù)庫也是可能的。

以上內容部分摘自視頻課程05后端編程Python22 數(shù)據(jù)庫編程，更多實操示例請參照視頻講解。跟著張員外講編程，學習更輕松，不花錢還能學習真本領。

網(wǎng)站欄目：python函數(shù)數(shù)據(jù)庫 python+數(shù)據(jù)庫
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article42/dojhdhc.html

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