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遺傳算法代碼實現(xiàn)GO語言 遺傳算法的python代碼

Go語言基礎語法(一)

本文介紹一些Go語言的基礎語法。

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先來看一個簡單的go語言代碼:

go語言的注釋方法:

代碼執(zhí)行結果:

下面來進一步介紹go的基礎語法。

go語言中格式化輸出可以使用 fmt 和 log 這兩個標準庫,

常用方法:

示例代碼:

執(zhí)行結果:

更多格式化方法可以訪問中的fmt包。

log包實現(xiàn)了簡單的日志服務,也提供了一些格式化輸出的方法。

執(zhí)行結果:

下面來介紹一下go的數(shù)據(jù)類型

下表列出了go語言的數(shù)據(jù)類型:

int、float、bool、string、數(shù)組和struct屬于值類型,這些類型的變量直接指向存在內存中的值;slice、map、chan、pointer等是引用類型,存儲的是一個地址,這個地址存儲最終的值。

常量是在程序編譯時就確定下來的值,程序運行時無法改變。

執(zhí)行結果:

執(zhí)行結果:

Go 語言的運算符主要包括算術運算符、關系運算符、邏輯運算符、位運算符、賦值運算符以及指針相關運算符。

算術運算符:

關系運算符:

邏輯運算符:

位運算符:

賦值運算符:

指針相關運算符:

下面介紹一下go語言中的if語句和switch語句。另外還有一種控制語句叫select語句,通常與通道聯(lián)用,這里不做介紹。

if語法格式如下:

if ... else :

else if:

示例代碼:

語法格式:

另外,添加 fallthrough 會強制執(zhí)行后面的 case 語句,不管下一條case語句是否為true。

示例代碼:

執(zhí)行結果:

下面介紹幾種循環(huán)語句:

執(zhí)行結果:

執(zhí)行結果:

也可以通過標記退出循環(huán):

--THE END--

停機位分配遺傳算法代碼?

(1)讀入初始化時輸入的機位數(shù)和貨物數(shù),以及各貨物的重量;

(2)設定初始種群大小,隨機產生初始種群,以二進制表示每個個體的停機位分配方案;

(3)計算每個個體的適應度函數(shù)值,適應度值越大表示解被優(yōu)化的機位分配越優(yōu);

(4)根據(jù)預設輪盤賭概率選擇種群優(yōu)秀個體進行交叉操作;

(5)根據(jù)預設變異概率進行變異操作;

(6)重復進化若干代,每一代計算受操作的種群最優(yōu)個體(最優(yōu)解);

(7)將進化一定代數(shù)后的最優(yōu)解作為停機位最優(yōu)分配方案。

如何用遺傳算法實現(xiàn)多變量的最優(yōu)化問題?

將多個變量的數(shù)值編碼編排進去,進行組合。

簡單的來說,就是將多個變量的數(shù)值編碼編排進去,進行組合,只需要增長基因個體的長度,但是要明確每個變量具體的位置,然后讓每個變量轉化成二進制的等長編碼,組合在一起,就可以來運算了!

初始代碼:trace?=?zeros(3,MAXGEN);

然后,要構造一個譯碼矩陣FieldD,由bs2rv函數(shù)將種群Chrom根據(jù)譯碼矩陣換成時值向量,返回十進制的矩陣。

FieldD=[len;lb;ub;code;scale;lbin;ubin];

ObjV?=?Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);

然后按如下代碼操作:

while?gen??MAXGEN

FitnV?=?ranking(-ObjV);

Selch?=?select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);

Selch?=?recombin('xovsp',Selch,px);

Selch?=?mut(Selch,pm);

XY?=?bs2rv(Selch,FieldD);

X?=?XY(:,1);Y?=?XY(:,2);

ObjvSel?=?Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);

[Chrom,ObjV]?=?reins(Chrom,Selch,1,1,ObjV,ObjvSel);

XY?=?bs2rv(Chrom,FieldD);

gen?=?gen?+?1; ?

[Y,I]?=?min(ObjV);

trace(1:2,gen)?=?XY(I,:);

trace(3,gen)?=?Y;

end

網(wǎng)站標題:遺傳算法代碼實現(xiàn)GO語言 遺傳算法的python代碼
當前網(wǎng)址:http://chinadenli.net/article42/dojgghc.html

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