小編給大家分享一下如何從指定的網絡端口上采集日志到控制臺輸出和HDFS，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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需求1：
從指定的網絡端口上采集日志到控制臺輸出和HDFS

負載算法

故障轉移：可以指定優(yōu)先級，數字越大越優(yōu)先

a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover

a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 5
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 10
a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

全部輪詢

a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance

#從指定的網絡端口上采集日志到控制臺輸出和HDFS

a1.sources = r1
a1.sinks = k1 k2 
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = netcat
a1.sources.r1.bind = 0.0.0.0
a1.sources.r1.port = 44444
# Describe the sink
a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance
a1.sinks.k1.type = logger
a1.sinks.k2.type = hdfs
a1.sinks.k2.hdfs.path = hdfs://192.168.0.129:9000/user/hadoop/flume
a1.sinks.k2.hdfs.batchSize = 10
a1.sinks.k2.hdfs.fileType = DataStream
a1.sinks.k2.hdfs.writeFormat = Text
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
a1.sinks.k2.channel = c1

檢查logger輸出：

2018-08-10 18:58:39,659 (lifecycleSupervisor-1-3) [INFO - org.apache.flume.source.NetcatSource.start(NetcatSource.java:169)] Created serverSocket:sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl[/0:0:0:0:0:0:0:0:44444]
2018-08-10 18:59:17,723 (SinkRunner-PollingRunner-LoadBalancingSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 7A 6F 75 72 63 20 6F 6B 0D                      zourc ok. }
2018-08-10 19:00:35,744 (SinkRunner-PollingRunner-LoadBalancingSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.LoggerSink.process(LoggerSink.java:94)] Event: { headers:{} body: 61 73 64 66 0D                                  asdf. }
2018-08-10 19:00:35,774 (SinkRunner-PollingRunner-LoadBalancingSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSDataStream.configure(HDFSDataStream.java:58)] Serializer = TEXT, UseRawLocalFileSystem = false
2018-08-10 19:00:36,086 (SinkRunner-PollingRunner-LoadBalancingSinkProcessor) [INFO - org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter.open(BucketWriter.java:234)] Creating hdfs://192.168.0.129:9000/user/hadoop/flume/FlumeData.1533942035775.tmp

檢查hdfs輸出：

[hadoop@hadoop001 flume]$ hdfs dfs -text  hdfs://192.168.0.129:9000/user/hadoop/flume/*
18/08/10 19:14:23 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
zourc1
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看完了這篇文章，相信你對“如何從指定的網絡端口上采集日志到控制臺輸出和HDFS”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯-成都網站建設公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

當前名稱：如何從指定的網絡端口上采集日志到控制臺輸出和HDFS-創(chuàng)新互聯
網頁URL：http://chinadenli.net/article42/dhjpec.html

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