這篇文章主要介紹了java8中的Stream常用方法有哪些，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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Stream 常用方法

創(chuàng)建Stream

1. 將現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成Stream

Stream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> s = aList.stream();

1. 通過(guò)Stream.generate()方法：

// 這種方法通常表示無(wú)限序列
Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s);
// 創(chuàng)建全體自然數(shù)的Stream
class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> {
    BigInteger next = BigInteger.ZERO;
    @Override
    public BigInteger get() {
        next = next.add(BigInteger.ONE);
        return next;
    }
}

1. 通過(guò)其他方法返回

Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename))
...

map方法

把一種操作運(yùn)算映射到Stream的每一個(gè)元素上，從而完成一個(gè)Stream到另一個(gè)Stream的轉(zhuǎn)換
map方法接受的對(duì)象是Function接口，這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);


@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
    // 將T轉(zhuǎn)換為R
    R apply(T t);
}

使用：

// 獲取Stream里每個(gè)數(shù)的平方的集合
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);

flatMap

map方法是一個(gè)一對(duì)一的映射，每輸入一個(gè)數(shù)據(jù)也只會(huì)輸出一個(gè)值。

flatMap方法是一對(duì)多的映射，對(duì)每一個(gè)元素映射出來(lái)的仍舊是一個(gè)Stream，然后會(huì)將這個(gè)子Stream的元素映射到父集合中：

Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6));
List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList());
//將一個(gè)“二維數(shù)組”flat為“一維數(shù)組”
integerList.forEach(System.out::println);

filter方法

filter方法用于過(guò)濾Stream中的元素，并用符合條件的元素生成一個(gè)新的Stream。
filter方法接受的參數(shù)是Predicate接口對(duì)象，這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口：

Stream<T> filter(Predicate<? super T>) predicate;


@FunctionInterface
public interface Predicate<T>   {
    // 判斷元素是否符合條件
    boolean test(T t);
}

使用

// 獲取當(dāng)前Stream所有偶數(shù)的序列
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);

limit、skip

limit用于限制獲取多少個(gè)結(jié)果，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的limit作用類似，skip用于排除前多少個(gè)結(jié)果。

sorted

sorted函數(shù)需要傳入一個(gè)實(shí)現(xiàn)Comparator函數(shù)式接口的對(duì)象，該接口的抽象方法compare接收兩個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)整型值，作用就是排序，與其他常見(jiàn)排序方法一致。

distinct

distinct用于剔除重復(fù)，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的distinct用法一致。

findFirst

findFirst方法總是返回第一個(gè)元素，如果沒(méi)有則返回空，它的返回值類型是Optional<T>類型，接觸過(guò)swift的同學(xué)應(yīng)該知道，這是一個(gè)可選類型，如果有第一個(gè)元素則Optional類型中保存的有值，如果沒(méi)有第一個(gè)元素則該類型為空。

Stream<User> stream = users.stream();
Optional<String> userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst();
userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));

min、max

min可以對(duì)整型流求最小值，返回OptionalInt。

max可以對(duì)整型流求大值，返回OptionalInt。

這兩個(gè)方法是結(jié)束操作，只能調(diào)用一次。

allMatch、anyMatch、noneMatch

allMatch：Stream中全部元素符合傳入的predicate返回 true

anyMatch：Stream中只要有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true

noneMatch：Stream中沒(méi)有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true

reduce方法

reduce方法將一個(gè)Stream的每一個(gè)元素一次作用于BiFunction，并將結(jié)果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口對(duì)象。

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);


@FuncationalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T, T, T> {
    // Bi操作，兩個(gè)輸入，一個(gè)輸出
    T apply(T t, T u);
}

使用：

// 求當(dāng)前Stream累乘的結(jié)果
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get();
System.out.println(r);

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文章題目：java8中的Stream常用方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://chinadenli.net/article42/dgdhhc.html

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