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java 比較句子相似度

問題出在while循環(huán)的判斷順序有誤,應(yīng)先判斷下標(biāo)的范圍,再比較數(shù)值

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家集網(wǎng)站建設(shè),樂都企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),樂都品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,樂都網(wǎng)站建設(shè)報價,網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,樂都網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

修改后的代碼為:

while (((i + icount) s.length())

((j + icount) p.length())

(s.charAt(i + icount) == p.charAt(j + icount))) {

icount++;

}

問：程序文件相似度分析,用jAVA編寫，拜托各路大神了。1) 基本要求：給兩個程序文件base.j

package d;

public class Test {

public static void method(String str){

String ss=str.toUpperCase();

char arr[]=ss.toCharArray();

int sum=0;

StringBuffer sb=new StringBuffer();

sb.append("[");

for(char c:arr){

int num=c-'A'+1;

sb.append(num+"+");

sum=sum+num;

}

String s=sb.toString().substring(0, sb.toString().length()-1)+"]";

if(sum==100){

System.out.println(str+"="+s+"="+sum+"%");

System.out.println("["+str+"]"+"決定一切");

}else{

System.out.println(str+"="+s+"="+sum+"%");

}

public static void main (String args[]){

method("attitude");

}

如何計算多個文本的相似度java程序，利用向量

String text1 = "我愛學(xué)習(xí)";

String text2 = "我愛讀書";

String text3 = "他是黑客";

TextSimilarity textSimilarity = new CosineTextSimilarity();

double score1pk1 = textSimilarity.similarScore(text1, text1);

double score1pk2 = textSimilarity.similarScore(text1, text2);

double score1pk3 = textSimilarity.similarScore(text1, text3);

double score2pk2 = textSimilarity.similarScore(text2, text2);

double score2pk3 = textSimilarity.similarScore(text2, text3);

double score3pk3 = textSimilarity.similarScore(text3, text3);

System.out.println(text1+" 和 "+text1+" 的相似度分值："+score1pk1);

System.out.println(text1+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score1pk2);

System.out.println(text1+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score1pk3);

System.out.println(text2+" 和 "+text2+" 的相似度分值："+score2pk2);

System.out.println(text2+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score2pk3);

System.out.println(text3+" 和 "+text3+" 的相似度分值："+score3pk3);

運(yùn)行結(jié)果如下：

我愛學(xué)習(xí) 和我愛學(xué)習(xí) 的相似度分值：1.0

我愛學(xué)習(xí) 和我愛讀書的相似度分值：0.4

我愛學(xué)習(xí) 和他是黑客的相似度分值：0.0

我愛讀書和我愛讀書的相似度分值：1.0

我愛讀書和他是黑客的相似度分值：0.0

他是黑客和他是黑客的相似度分值：1.0

方式二：簡單共有詞，通過計算兩篇文檔有多少個相同的詞來評估他們的相似度

實(shí)現(xiàn)類：org.apdplat.word.analysis.SimpleTextSimilarity

用法如下：