java中什么叫迭代,什么叫迭代器

1、迭代 通俗點(diǎn)說 叫 一個(gè)個(gè)數(shù)過去，實(shí)現(xiàn)這樣一個(gè)個(gè)數(shù)過去功能的東西，叫迭代器。

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2、迭代器是一種設(shè)計(jì)模式，它是一個(gè)對象，它可以遍歷并選擇序列中的對象，而開發(fā)人員不需要了解該序列的底層結(jié)構(gòu)。迭代器通常被稱為“輕量級(jí)”對象，因?yàn)閯?chuàng)建它的代價(jià)小。

3、在Java collection的應(yīng)用中，是由客戶程序來控制遍歷的進(jìn)程，被稱為外部迭代器；還有一種實(shí)現(xiàn)方式便是由迭代器自身來控制迭代，被稱為內(nèi)部迭代器。

一道關(guān)于牛頓迭代法的數(shù)值問題,題目是英文的,沒有頭緒,請教大神...

1、y-msiny-x=0，其中m=0.9，0=x=π，x所屬區(qū)間分成30等份，對每個(gè)x用牛頓法求y。

2、牛頓迭代法 是切線 法。如果方程本身連續(xù)，光滑，且只有一解（一個(gè)根），比較簡單，隨便給都能收斂。如果方程有幾個(gè)根，就要考慮分區(qū)間，每個(gè)區(qū)間為單調(diào)增或單調(diào)減，初值點(diǎn)處 一階導(dǎo)數(shù)不為0，并靠近 這個(gè)區(qū)間的解附近。

3、牛頓迭代法公式：k=(G＋G動(dòng))/n。牛頓迭代法（Newtonsmethod）又稱為牛頓-拉夫遜（拉弗森）方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。

4、這個(gè)你要明白這是方程根的數(shù)值解法，解的過程是一個(gè)逐漸逼近的過程，而不是可以立馬得到結(jié)果，要是的話那是解析解。所以每次算出的x都是方程的根，但一般迭代次數(shù)越多則算出的根越接近真實(shí)的根。

5、牛頓迭代法（Newtons method）又稱為牛頓-拉夫遜（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。

6、具體如下：public static double squareRoot(double n){ double x =1。double temp =1。do{。temp = x。//保存上一次計(jì)算的值。x = 0.5*(x + n/x)。//這個(gè)就是牛頓迭代法的基本公式。

用迭代法怎么編寫Java程序:牛頓迭代法

public static double squareRoot(double n){ double x =1。double temp =1。do{。temp = x。//保存上一次計(jì)算的值。x = 0.5*(x + n/x)。//這個(gè)就是牛頓迭代法的基本公式。

確定迭代變量 在可以用迭代算法解決的問題中，至少存在一個(gè)可直接或間接地不斷由舊值遞推出新值的變量，這個(gè)變量就是迭代變量。

牛頓迭代法（Newtons method）又稱為牛頓-拉夫遜（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛頓在17世紀(jì)提出的一種在實(shí)數(shù)域和復(fù)數(shù)域上近似求解方程的方法。

歐幾里德算法就是根據(jù)這個(gè)原理來做的，歐幾里德算法又叫輾轉(zhuǎn)相除法，它是一個(gè)反復(fù)迭代執(zhí)行，直到余數(shù)等于0停止的步驟，這實(shí)際上是一個(gè)循環(huán)結(jié)構(gòu)。

用牛頓迭代法解非線性方程，是把非線性方程線性化的一種近似方法。

然后再進(jìn)行下一次迭代，直到每一點(diǎn)計(jì)算的新值和舊值之差小于指定的范圍為止。簡單迭代法的特點(diǎn)是用前一次迭代得到的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)電位作為下一次迭代時(shí)的初值。

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