cvCreateImage是openCV中的一個函數(shù)。OpenCV是Intel公司支持的開放計算機視覺庫。

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比較兩個形狀的相似性 原理: OpenCV提供的一個根據(jù)計算比較兩張圖像Hu不變距的函數(shù),函數(shù)返回值代表相似度大小,完全相同的圖像返回值是0,返回值最大是1。
所以,cvGet2D的返回類型和cvSet2D中value的類型都是CvScalar,這樣定義一個CvScalar變量再調(diào)用函數(shù)就OK了。
這些代碼都解釋的這么好了,為什么還需要解釋呢。
此時,sobel 不是高通濾波器,而是帶通濾波器,既消除了部分高頻,又消除了部分低頻。
CV_RETR_EXTERNAL:只畫出最外層輪廓,如果你需要所有輪廓需要使用其他參數(shù)。
CvScalar fillval=cvScalarAll(0) );src 輸入圖像.dst 輸出圖像.map_matrix 2×3 變換矩陣 flags 插值方法和以下開關(guān)選項的組合:CV_WARP_FILL_OUTLIERS - 填充所有輸出圖像的象素。
我不確定第一個對,沒用過;但第二個肯定不是加噪聲,而是用高斯函數(shù)進行平滑濾波。
除了cvLogPolar函數(shù),opencv還有一個函數(shù)cvLinerPolar,這個函數(shù)沒有對距離取對數(shù),所以叫線性極坐標(biāo)。有的博客說是對半徑做了log變換模擬人眼看到中間分辨率高,邊緣分辨率低的效果,在機器學(xué)習(xí)中線性極坐標(biāo)變換更加常用。
畫框用OpenCV自帶的cvRectangle函數(shù)就行,參數(shù)分別是(圖像,矩形左上頂點,矩形右下頂點,顏色,線條粗細),黑色cvScalar(0,0,0),白色cvScalar(255,255,255)。
進行opencv的預(yù)備操作你要看那本書和逛opencv中文網(wǎng) 如有問題可以和我討論(我也是菜鳥,剛為解決了這個問題竊喜不已)。
1、輸入函數(shù)名進行搜索,就能找到cvCalOpticalFlowHS函數(shù)的源文件了。首先要熟悉openCV安裝目錄,例如我的安裝目錄是F:\program files\opencv1。
2、方法一:在opencv的安裝文件夾中找到 與頭文件名字對應(yīng)的.C 或 .CPP 文件,然后在對函數(shù)進行查找。但不是所用函數(shù)都是這樣的。例如cvSmooth函數(shù),單擊“轉(zhuǎn)到定義”后,其跳轉(zhuǎn)到imgproc_c.h中。
3、這個要查看opencv源代碼了(就是沒有編譯前的那堆文件)。cvcreateimage在highgui里,在源文件 有個highgui 的文件夾里面就有。建議你下個百度硬盤,然后對源文件所在的文件夾進行建立索引,然后檢索,很快能找到的。
4、打開opencv.sln項目,然后查找 整個工程查找。或者直接用windows自帶的搜索,進行查找。
5、CvRNG是隨機數(shù)的類。-1是種子。img_yuv,y,noise一樓可能看錯了,不是構(gòu)造函數(shù)的。他們都是CvImage,也就是圖像,就像c++里,int a(2), b,c;一樣。
6、最后利用Canny邊緣檢測輸出一個單通道(灰度級)圖像。
網(wǎng)頁名稱:C語言opencv庫函數(shù) opencv庫調(diào)用
URL地址:http://chinadenli.net/article41/deccced.html
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