西班牙藝術家利用 StyleGAN2 打造了一個 AI 設計師，借助 50000 張圖像自學成才，沒想到培養(yǎng)一個印象派設計師這么簡單。

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編者按：本文來自微信公眾號“HyperAI超神經(jīng)”（ID:HyperAI），作者：三羊，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

前日，乘風破浪走向觀眾視線的孟佳發(fā)布新歌，專輯封面被指原封不動地抄襲抄襲 ins 網(wǎng)紅；

沒多久，演員宋祖兒的造型設計，也被指出像素級抄襲韓國明星專輯封面，甚至連原創(chuàng)水印都沒去掉，可見在設計創(chuàng)意的確不容易。

從事創(chuàng)意工作的人，難免靈感枯竭，有意無意地參考、借鑒、模仿他人的作品。

「藝術家的事兒，能算偷嗎？」

算，面對網(wǎng)友的聲討，不僅明星丟了顏面，設計師也失了水準口碑。

50000 張專輯封面，AI 設計師自學成才

同樣是搬運后的二次創(chuàng)作，工具屬性的 AI 似乎更理直氣壯。

西班牙鬼才藝術家 bruno López，基于50000 張 Spotify 上的專輯封面，讓 NVIDIA 神器 StyleGAN2 自學成才， 「進化」出了一個「沒有感情的、抽象派專輯封面 AI 設計師」。

StyleGAN2 從 50000 張 Spotify 專輯封面中，很快形成出一套自己的設計規(guī)范和風格流派。

真實的專輯封面基本上由兩部分構成，文字及主視覺元素。

AI 的訓練過程類似人類「看圖畫找規(guī)律」，在專輯封面的布局上，AI 看起來也深諳黃金比例、斐波那契數(shù)列、三分法等尺寸比例規(guī)范。

不過 AI 生成的專輯封面整體畫風略微有些「詭異」，部分封面甚至可以用「恐怖」來形容：面容猙獰的人臉，少了一只眼球的眼睛，看不出是海浪還是動物尸骨的背景……更不用提模糊的文字、陰郁的色調。

除了受訓練樣本風格的影響外，這些偽影的出現(xiàn)也與模型本身有關。因為這 50000 個訓練數(shù)據(jù)，均來自 Spotify 的編輯推薦榜單。沒有限定音樂藝術風格，這導致單個風格的訓練數(shù)據(jù)不足，出現(xiàn)了較為嚴重的偽影和斑點。

StyleGAN 是一種全新的生成器網(wǎng)絡結構，由 NVIDIA 發(fā)布。這一模型借鑒了風格遷移的相關技術，可以將目標物體的主要屬性，逐層修改輸入。

由于 AdaIN 中的實例歸一化的存在，會導致風格遷移過程中丟失一些輸入的關鍵信息，這就導致了生成圖像中斑點及偽影的存在。

StyleGAN2 是 StyleGAN 的升級版，提升了生成圖像的質量，極大減少了特征偽影的出現(xiàn)，在細節(jié)處理上也更加精細。

用 AI 畫的封面，生成卡點音樂 MV

要想訓練一個成熟的 AI 設計師，少不了訓練數(shù)據(jù)和預訓練模型。bruno López 介紹了「AI 設計師」的誕生過程，還用這些封面做了一個抽象的 MV （音樂錄影帶）。

 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集：

1、找到 Spotify 中對應的 ApI，給定專輯 ID 可返回多個元數(shù)據(jù)，包括專輯封面。

2、寫爬蟲腳本，爬取 Spotify 編輯推薦列表中的專輯曲庫，并下載專輯封面。

3、獲取一個數(shù)量約為 50000，圖像分辨率為 640x640 的數(shù)據(jù)集。

 訓練過程：

作者在 Google Colab pro 中，用原始 StyleGAN2 的 skyflynil 實現(xiàn)進行了訓練。過程耗時數(shù)天，在 50000 個 周期后停止。

單純地依靠 AI 生成略顯粗糙的專輯封面，在大藝術家 bruno López 看來還差點意思。

而火遍社交網(wǎng)絡的卡點視頻，讓他靈光乍現(xiàn)。

 制作卡點視頻：

作者基于 lhzbrian 寫了一個 python 腳本，創(chuàng)建隨機潛在向量（random latent vector），隨后對這些向量進行插值，以創(chuàng)建一個由 AI 生成的動畫過渡。

為了讓動畫跟歌曲同步，作者非常機智地使用了 pyDub，讓插值的速度跟每一幀的節(jié)拍音量同步。

最后，利用 pillow 的 Image 模塊及 OpenCV 的人臉檢測功能，腳本就能只使用潛在向量，生成具有指定特征（如不包括人臉的黃色專輯封面）的圖像。

bruno 還非常體貼地考慮到了觀眾體驗，畢竟一個數(shù)秒的片段總有種意猶未盡的感覺。為了讓最終成片更具有觀賞性，bruno 想到了排列組合。

他先是生成具有不同屬性的多個片段，然后用premiere 壓成一個視頻，這就是最終的「Interference 音樂視頻」成片。

風格遷移，創(chuàng)意也遷移？

在藝術上，創(chuàng)作與模仿的邊界在哪里？

從創(chuàng)作過程來說，藝術創(chuàng)作都是從臨摹開始，臨摹大自然，臨摹社會。StyleGAN2 在學習生成專輯封面的過程中，充分再現(xiàn)了從臨摹他人到形成個人風格的過程。

畫家齊白石主張藝術「妙在似與不似之間」，他的畫風格清新、星神兼?zhèn)洌猿梢慌伞Ｆ鋵嶟R老在早年間，也是從臨摹他人畫作開始的。在不斷地鑒賞、臨摹、思考中，逐漸找到了自己的個人風格。

再反觀「設計界的搬運工」的像素級抄襲，署上自己的大名，甚至用于商業(yè)獲利。從業(yè)務能力和職業(yè)道德上來看，這些創(chuàng)作者確實還不如 AI。

參考：

https://arxiv.org/pdf/1912.04958.pdf

https://thenextweb.com/neural/2021/03/08/ai-music-video-deep-learning-algorithm-stylegan2-album-covers-spotify-gans/

https://docs.google.com/document/d/1qepvtKTJ3lbpxKfiJ1cn0wAVLazza0Zux4Lb-aTHubE/edit?usp=sharing

名稱欄目：看完50000張專輯封面后，AI設計師瘋狂輸出
轉載源于：http://chinadenli.net/article40/sccdho.html

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