這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)java8常用內(nèi)置函數(shù)有哪些，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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常用的函數(shù)接口記錄方便以后翻吧

接口	參數(shù)	返回類型	說(shuō)明
Predicate<T>	T	boolean	輸入某個(gè)值，輸出boolean 值，用于對(duì)某值進(jìn)行判定
Consumer<T>	T	void	輸入某值，無(wú)輸出。用于消費(fèi)某值
Function<T,R>	T	R	輸入某類型值，輸出另種類型值，用于類型轉(zhuǎn)化等
Supplier<T>	None	T	無(wú)輸入，輸出某值，用于生產(chǎn)某值
UnaryOperator<T>	T	T	輸入某類型值，輸出同類型值，用于值的同類型轉(zhuǎn)化，如對(duì)值進(jìn)行四則運(yùn)算等
BinaryOperator<T>	(T,T)	T	輸入兩個(gè)某類型值，輸出一個(gè)同類型值，用于兩值合并等

Predicates

Predicates是包含一個(gè)參數(shù)的布爾值接口。其包括一些缺省方法，組合他們使用可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯(如：and, or, negate)。示例代碼如下：

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
 
predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false
 
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
 
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();

Functions

Functions接口接收一個(gè)參數(shù)并產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果。其缺省方法通常被用來(lái)鏈接多個(gè)功能一起使用 (compose, andThen)。

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
 
backToString.apply("123");     // "123"

Suppliers

Suppliers接口生成一個(gè)給定類型結(jié)果。和Functions不同，其沒有接收參數(shù)。

Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person

Consumers

Consumers表現(xiàn)執(zhí)行帶有單個(gè)輸入?yún)?shù)的操作。

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));

Comparators

Comparators是從java舊版本升級(jí)并增加了一些缺省方法。

Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
 
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
 
comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0

Stream 常用方法

創(chuàng)建Stream

1. 將現(xiàn)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成Stream

Stream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> s = aList.stream();

1. 通過Stream.generate()方法：

// 這種方法通常表示無(wú)限序列
Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s);
// 創(chuàng)建全體自然數(shù)的Stream
class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> {
    BigInteger next = BigInteger.ZERO;
    @Override
    public BigInteger get() {
        next = next.add(BigInteger.ONE);
        return next;
    }
}

1. 通過其他方法返回

Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename))
...

map方法

把一種操作運(yùn)算映射到Stream的每一個(gè)元素上，從而完成一個(gè)Stream到另一個(gè)Stream的轉(zhuǎn)換
map方法接受的對(duì)象是Function接口，這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口：

<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);


@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
    // 將T轉(zhuǎn)換為R
    R apply(T t);
}

使用：

// 獲取Stream里每個(gè)數(shù)的平方的集合
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);

flatMap

map方法是一個(gè)一對(duì)一的映射，每輸入一個(gè)數(shù)據(jù)也只會(huì)輸出一個(gè)值。

flatMap方法是一對(duì)多的映射，對(duì)每一個(gè)元素映射出來(lái)的仍舊是一個(gè)Stream，然后會(huì)將這個(gè)子Stream的元素映射到父集合中：

Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6));
List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList());
//將一個(gè)“二維數(shù)組”flat為“一維數(shù)組”
integerList.forEach(System.out::println);

filter方法

filter方法用于過濾Stream中的元素，并用符合條件的元素生成一個(gè)新的Stream。
filter方法接受的參數(shù)是Predicate接口對(duì)象，這個(gè)接口是一個(gè)函數(shù)式接口：

Stream<T> filter(Predicate<? super T>) predicate;


@FunctionInterface
public interface Predicate<T>   {
    // 判斷元素是否符合條件
    boolean test(T t);
}

使用

// 獲取當(dāng)前Stream所有偶數(shù)的序列
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);

limit、skip

limit用于限制獲取多少個(gè)結(jié)果，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的limit作用類似，skip用于排除前多少個(gè)結(jié)果。

sorted

sorted函數(shù)需要傳入一個(gè)實(shí)現(xiàn)Comparator函數(shù)式接口的對(duì)象，該接口的抽象方法compare接收兩個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)整型值，作用就是排序，與其他常見排序方法一致。

distinct

distinct用于剔除重復(fù)，與數(shù)據(jù)庫(kù)中的distinct用法一致。

findFirst

findFirst方法總是返回第一個(gè)元素，如果沒有則返回空，它的返回值類型是Optional<T>類型，接觸過swift的同學(xué)應(yīng)該知道，這是一個(gè)可選類型，如果有第一個(gè)元素則Optional類型中保存的有值，如果沒有第一個(gè)元素則該類型為空。

Stream<User> stream = users.stream();
Optional<String> userID = stream.filter(User::isVip).sorted((t1, t2) -> t2.getBalance() - t1.getBalance()).limit(3).map(User::getUserID).findFirst();
userID.ifPresent(uid -> System.out.println("Exists"));

min、max

min可以對(duì)整型流求最小值，返回OptionalInt。

max可以對(duì)整型流求最大值，返回OptionalInt。

這兩個(gè)方法是結(jié)束操作，只能調(diào)用一次。

allMatch、anyMatch、noneMatch

allMatch：Stream中全部元素符合傳入的predicate返回 true

anyMatch：Stream中只要有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true

noneMatch：Stream中沒有一個(gè)元素符合傳入的predicate返回 true

reduce方法

reduce方法將一個(gè)Stream的每一個(gè)元素一次作用于BiFunction，并將結(jié)果合并。
reduce方法接受的方法是BinaryOperator接口對(duì)象。

Optional<T> reduce(BinaryOperator<T> accumulator);


@FuncationalInterface
public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T, T, T> {
    // Bi操作，兩個(gè)輸入，一個(gè)輸出
    T apply(T t, T u);
}

使用：

// 求當(dāng)前Stream累乘的結(jié)果
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
int r = ns.reduce( (x, y) -> x * y ).get();
System.out.println(r);

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