1、介紹
itertools 是python的迭代器模塊，itertools提供的工具相當(dāng)高效且節(jié)省內(nèi)存。
使用這些工具，你將能夠創(chuàng)建自己定制的迭代器用于高效率的循環(huán)。
- 無(wú)限迭代器
itertools包自帶了三個(gè)可以無(wú)限迭代的迭代器。這意味著，當(dāng)你使用他們時(shí)，你要知道要的到底是最終會(huì)停止的迭代器，還是需要無(wú)限地迭代鞋去。
（1）count(初值=0, 步長(zhǎng)=1):count 迭代器會(huì)返回從傳入的起始參數(shù)開始的均勻間隔的數(shù)值。count 也可以接收指定的步長(zhǎng)參數(shù)。我們來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

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>>> from itertools import count
>>> for i in count(10): #從10開始無(wú)限循環(huán)
... if i > 20: 
... break
... else:
... print(i)
... 
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

（2）islice(count(10), 5)：從 10 開始，輸出 5 個(gè)元素后結(jié)束。islice 的第二個(gè)參數(shù)控制何時(shí)停止迭代。但其含義并不是”達(dá)到數(shù)字 5 時(shí)停止“，而是”當(dāng)?shù)?5 次之后停止“。

>>> from itertools import islice
>>> for i in islice(count(10), 5):
... print(i)
... 
10
11
12
13
14

（3）cycle:這里我們創(chuàng)建了一個(gè) for 循環(huán)，使其在三個(gè)字母 XYZ 間無(wú)限循環(huán)。當(dāng)然，我們并不真地想要永遠(yuǎn)循環(huán)下去，所以我們添加了一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)器來(lái)跳出循環(huán)。

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>>> from itertools import cycle
>>> count = 0
>>> for item in cycle('XYZ'):
... if count > 7:
... break
... print(item)
... count += 1
... 
X
Y
Z
X
Y
Z
X
Y

- 可終止迭代器
（1）accumulate(可迭代對(duì)象[, 函數(shù)])
　 accumulate 迭代器將返回累計(jì)求和結(jié)果，或者傳入兩個(gè)參數(shù)的話，由傳入的函數(shù)累積計(jì)算的結(jié)果。默認(rèn)設(shè)定為相加，我們趕快試一試吧：

>> from itertools import accumulate
>>> list(accumulate(range(10)))
[0, 1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45]

這里，我們 導(dǎo)入了 accumulate，然后傳入 10 個(gè)數(shù)字，0-9。迭代器將傳入數(shù)字依次累加，所以第一個(gè)是 0 ，第二個(gè)是 0+1， 第三個(gè)是 1+2，如此下去?，F(xiàn)在我們導(dǎo)入 operator 模塊，然后添加進(jìn)去：

>>> import operator
>>> list(accumulate(range(1, 5), operator.mul))
[1, 2, 6, 24]

這里我們傳入了數(shù)字 1-4 到 accumulate 迭代器中。我們還傳入了一個(gè)函數(shù)：operator.mul，這個(gè)函數(shù)將接收的參數(shù)相乘。所以每一次迭代，迭代器將以乘法代替除法（1×1=1, 1×2=2, 2×3=6, 以此類推）。
　accumulate 的文檔中給出了其他一些有趣的例子，例如貸款分期償還，混沌遞推關(guān)系等。這絕對(duì)值得你花時(shí)間去看一看。
（2）chain(*可迭代對(duì)象)
　 chain 迭代器能夠?qū)⒍鄠€(gè)可迭代對(duì)象合并成一個(gè)更長(zhǎng)的可迭代對(duì)象。實(shí)際上，我參與的一個(gè)項(xiàng)目中最近就需要這一功能。我有一個(gè)列表，里面已經(jīng)包含一些元素，接著想把另外兩個(gè)列表添加到最初那個(gè)列表中。注意，我們想添加的是兩個(gè)列表的元素。最初，我是這樣做的：
方式一：

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>>> my_list = ['foo', 'bar']
>>> numbers = list(range(5))
>>> cmd = ['ls', '/some/dir']
>>> my_list.append(cmd)
>>> my_list.append(numbers)
>>> my_list
['foo', 'bar', ['ls', '/some/dir'], [0, 1, 2, 3, 4]]

這并不是我想要的。itertools 模塊提供一個(gè)優(yōu)雅得多的方法用chain 來(lái)合并這些列表：
方式二：

>>> from itertools import chain
>>> my_list = list(chain(['foo', 'bar'], cmd, numbers))
>>> my_list
['foo', 'bar', 'ls', '/some/dir', 0, 1, 2, 3, 4]

許多聰明的讀者可能想到了，實(shí)際上不使用 itertools，也有其他方法能夠?qū)崿F(xiàn)這一要求。你可以這樣做：
方式三：

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>>> my_list = ['foo', 'bar']
>>> my_list += cmd + numbers
>>> my_list
['foo', 'bar', 'ls', '/some/dir', 0, 1, 2, 3, 4]

這些方法當(dāng)然都是可行的。在我知道 chain 之前，我可能會(huì)這樣做，但我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)例子中， chain 更為優(yōu)雅，也更容易理解。

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本文題目：pythonitertools模塊講解-創(chuàng)新互聯(lián)
文章位置：http://chinadenli.net/article40/idgeo.html

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