python之re提取字符串括號內(nèi)的內(nèi)容

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解釋一下：

1.正則匹配串前加了r就是為了使得里面的特殊符號不用寫反斜杠了。

2.[ ]具有去特殊符號的作用,也就是說[(]里的(只是平凡的括號

3.正則匹配串里的()是為了提取整個正則串中符合括號里的正則的內(nèi)容

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PS：這里再為大家提供2款非常方便的正則表達(dá)式工具供大家參考使用：

JavaScript正則表達(dá)式在線測試工具：

正則表達(dá)式在線生成工具：

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容可查看本站專題：《 Python正則表達(dá)式用法總結(jié) 》、《 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程 》、《 Python函數(shù)使用技巧總結(jié) 》、《 Python字符串操作技巧匯總 》、《 Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程 》及《 Python文件與目錄操作技巧匯總 》

參考：

python數(shù)據(jù)分析干什么

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)以及列數(shù)。你可以使用info函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtype函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式;lsnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，可以對整個數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對某一行進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)構(gòu)是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。

第二、數(shù)據(jù)清洗

Python可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對空值進(jìn)行填充;Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對應(yīng)的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

第三、數(shù)據(jù)提取

進(jìn)行數(shù)據(jù)提取時，主要使用三個函數(shù)：loc、iloc以及ix。Loc函數(shù)按標(biāo)簽進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時按照標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)之外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取，比如使用loc和isin兩個函數(shù)配合使用。

第四、數(shù)據(jù)篩選

Python數(shù)據(jù)分析還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table;groupby是進(jìn)行分類匯總的函數(shù)，使用方法比較簡單，groupby按列名稱出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。

Python獲取函數(shù)參數(shù)個數(shù)和默認(rèn)參數(shù)

創(chuàng)建一個函數(shù)用來計(jì)算三個數(shù)的和，如下：

下來，我們對其進(jìn)行調(diào)用：

假設(shè)我們要計(jì)算這個函數(shù)返回結(jié)果的平均值。那么此時，我們只需將和值除以參數(shù)個數(shù)即可，那么參數(shù)個數(shù)怎么獲取呢？你可能會說：數(shù)一下就知道了。那么假設(shè)此時有很多的參數(shù)，你還去數(shù)嗎？此時，明顯這個方法是不恰當(dāng)?shù)模敲从袥]有更加方便、高效的方法呢？我們接著往下看。

通過上面這個例子，我們不但可以獲取參數(shù)個數(shù)，還可以獲取所有變量名以及默認(rèn)返回值。此時，我們只需根據(jù)自己的需求，去應(yīng)用就可以了，那么以上的問題，就自然解決了。

python中獲取有效主題的函數(shù)

Lambda函數(shù)、Map函數(shù)、Filter函數(shù)、Zip函數(shù)、Reduce函數(shù)。

Lambda函數(shù)是Python中功能最強(qiáng)大的函數(shù)之一,它有時也被稱之為匿名函數(shù).。Map是程序員用來簡化程序的Python內(nèi)置函數(shù),此函數(shù)可以在不使用任何循環(huán)的情況下對所有指定的元素進(jìn)行迭代。Filter是Python中的另一個內(nèi)置函數(shù)，當(dāng)需要區(qū)分其他類型的數(shù)據(jù)時，這個函數(shù)非常有用。Filter函數(shù)經(jīng)常用于根據(jù)特定過濾條件來提取數(shù)據(jù)。

Python（英國發(fā)音：/paθn/美國發(fā)音：/paθn/）是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python支持多種編程范型，包括函數(shù)式、指令式、結(jié)構(gòu)化、面向?qū)ο蠛头瓷涫骄幊獭Ｋ鼡碛袆討B(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動管理內(nèi)存使用，并且其本身擁有一個巨大而廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫。

利用python中的方法和函數(shù)提取給定列表[5,-7,2,-3,0]中的最大元素并刪除最小元素同時將負(fù)數(shù)的負(fù)號去除

list1=['5','8','-7','4','6','2','-3','0']

max(list1)

min(list1)

abs(-7)

Python數(shù)據(jù)分析師主要做什么?Python基礎(chǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，Python的熱度居高不下，已成為職場人士必備的技能，它不僅可以從事網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人工智能、Web開發(fā)、游戲開發(fā)等工作，還是數(shù)據(jù)分析的首選語言。那么問題來了，利用Python數(shù)據(jù)分析可以做什么呢?簡單來講，可以做的事情有很多，具體如下。

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式。Lsnull是Python中檢查空置的函數(shù)，你可以對整個數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對某一列進(jìn)行空置檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包括空置返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

第二，數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包括空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對應(yīng)的是asstype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改名稱的函數(shù)，drop_duplicate函數(shù)函數(shù)重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

第三，數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期統(tǒng)計(jì)和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組以及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對兩個數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)分列。

第四，數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)意外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取。

第五，數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。

當(dāng)前文章：提取函數(shù)python 數(shù)字提取函數(shù)
本文網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article40/hpjheo.html

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