python平均值函數(shù)是什么？

python沒有提供求平均數(shù)的函數(shù)，建議先求和然后除以個(gè)數(shù)求得。

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#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np，dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):if dd[BlockOffset + 1] = 10。

解釋性：

一個(gè)用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉(zhuǎn)換到一個(gè)你的計(jì)算機(jī)使用的語言（二進(jìn)制代碼，即0和1）。這個(gè)過程通過編譯器和不同的標(biāo)記、選項(xiàng)完成。

運(yùn)行程序的時(shí)候，連接/轉(zhuǎn)載器軟件把你的程序從硬盤復(fù)制到內(nèi)存中并且運(yùn)行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼。你可以直接從源代碼運(yùn)行 程序。

在計(jì)算機(jī)內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語言并運(yùn)行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。

如何用python編一個(gè)函數(shù)，對(duì)輸入的任意多個(gè)數(shù)進(jìn)行求平均值。任意多個(gè)數(shù)！

lst ＝ ［］ ＃定義一個(gè)空列表

str ＝ raw＿input（＂請(qǐng)輸入數(shù)值，用空格隔開：＂）

lst1 = str.split(" ")#lst1用來存儲(chǔ)輸入的字符串，用空格分割

i ＝ 0

while i = len(lst1)+1:

lst．a(chǎn)ppend（int（lst1．pop（）））＃將lst1的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為整型并賦值給lst

i ＋＝ 1

＃print（lst）

def sum（list）：

＂對(duì)列表的數(shù)值求和＂

s ＝ 0

for x in list：

s ＋＝ x

return s

def average（list）：

＂對(duì)列表數(shù)據(jù)求平均值＂

avg ＝ 0

avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃調(diào)用sum函數(shù)求和

return avg

print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））

擴(kuò)展資料：

for循環(huán)小括號(hào)里第一個(gè)“;”號(hào)前為一個(gè)為不參與循環(huán)的單次表達(dá)式，其可作為某一變量的初始化賦值語句, 用來給循環(huán)控制變量賦初值； 也可用來計(jì)算其它與for循環(huán)無關(guān)但先于循環(huán)部分處理的一個(gè)表達(dá)式。

執(zhí)行的中間循環(huán)體可以為一個(gè)語句，也可以為多個(gè)語句，當(dāng)中間循環(huán)體只有一個(gè)語句時(shí)，其大括號(hào){}可以省略，執(zhí)行完中間循環(huán)體后接著執(zhí)行末尾循環(huán)體。

執(zhí)行末尾循環(huán)體后將再次進(jìn)行條件判斷，若條件還成立，則繼續(xù)重復(fù)上述循環(huán)，當(dāng)條件不成立時(shí)則跳出當(dāng)下for循環(huán)。

用python求平均值的代碼

將未來七天數(shù)值輸入wendu列表

利用sum函數(shù)求和，這點(diǎn)和excel里類似。賦值給變量s

.將變量s除7， 利用len函數(shù)求列表長度。再轉(zhuǎn)化為整數(shù)，用int函數(shù)。賦值給average變量。編程就是這么一步一步，不能有一點(diǎn)錯(cuò)

將平均值打印到屏幕，利用print函數(shù)

.運(yùn)行程序，或按f5，結(jié)果屏幕上顯示。結(jié)果隨數(shù)字改變而改變。程序自動(dòng)完成。如果報(bào)錯(cuò)，則要排除bug

python求平均值的函數(shù)

首先我們先來了解一下計(jì)算平均數(shù)的IPO模式.

輸入：待輸入計(jì)算平均數(shù)的數(shù)。

處理：平均數(shù)算法

輸出：平均數(shù)

明白了程序的IPO模式之后，我們打開本地的python的IDE

工具，并新建一個(gè)python文件，命名為test6.py.

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

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打開test6.py,進(jìn)行編碼，第一步，提示用戶輸入要計(jì)算多少個(gè)數(shù)的平均數(shù)。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

第二步，初始化sum總和的值。注意，這是編碼的好習(xí)慣，在定義一個(gè)變量的時(shí)候，給一個(gè)初始值。

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第三步，循環(huán)輸入要計(jì)算平均數(shù)的數(shù)，并計(jì)算總和sum的值。

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最后，計(jì)算出平均數(shù)，并輸出，利用“總和/數(shù)量”的公式計(jì)算出平均數(shù)。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

編碼完成后，記得保存，然后進(jìn)行調(diào)試運(yùn)行。按F5鍵或者點(diǎn)擊菜單欄中的“run”-》“run model”來運(yùn)行程序。

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python如何定義一個(gè)函數(shù)求列表各項(xiàng)數(shù)據(jù)平均值？

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個(gè)數(shù)組的長度為：",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個(gè)數(shù)組之和為：",sum)

print("這個(gè)數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

或

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴(kuò)展資料：

python 實(shí)現(xiàn)求和、計(jì)數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來源：百度百科-python

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