MySQL 怎樣分組查詢

mysql

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與

oracle

中分組、聚合函數(shù)的區(qū)別！

今天需要這樣一句

sql

：先用

group by

進行分組，然后利用聚合函數(shù)

count

或者

sum

進行計算，并顯示

其它的輔助信息。

在

mysql

環(huán)境中，我模擬如下環(huán)境：

CREATE TABLE `room` (

`rid` varchar(5) default NULL,

`rname` varchar(5) default NULL,

`pid` int(11) default NULL,

`seq` int(11) NOT NULL auto_increment,

PRIMARY KEY

(`seq`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT

CHARSET=utf8

房間表，

seq

房間入住序號

（主鍵）

，

rname

為房間名，這里不考慮第三范式

情景：人住房間，

統(tǒng)計某個房間某個人住的次數(shù)

用戶表，客人的信息

CREATE TABLE `user1` (

`ID` int(11) NOT NULL auto_increment,

`USERNAME` varchar(50) default '',

`PASSWORD` varchar(50) default '',

PRIMARY KEY

(`ID`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk

Mysql

中語句如下：

select count(u.username)

，

r.rname

,r.rid,r.pid

from room r,user1 u

where r.pid=u.id

group by r.rid,r.pid

這里

r.rname

并沒有出現(xiàn)在

group by

子句、聚合函數(shù)中，但是

MYSQL

中仍然能夠執(zhí)行、列

出數(shù)據(jù)。

但是，在

ORACLE

中，卻不能！

！

！

！

Oracle

環(huán)境中：

/*

--

顯示：

Ora-00979 not a ORDER BY expression

--

因為：

order by

后邊的

c.channel_code

不在

ORDER BY

子句中

select count(c.channel_name),m.media_name

from channel c,media m

where c.media_code = m.media_code

group by c.media_code,m.media_name

order by

c.channel_code

--

顯示：

Ora-00979 not a GROUP BY expression

--

因為：

group by

或者聚合函數(shù)中沒有包含

c.channel_name

select count(c.channel_name),m.media_name,

c.channel_name

from channel c,media m

【MySQL】分組查詢(GROUP BY)

MySQL中使用 GROUP BY 對數(shù)據(jù)進行分組，GROUP BY從字面意義上理解就是根據(jù)'BY'指定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分組， 所謂分組就是將一個'數(shù)據(jù)集'劃分成若干個'子區(qū)域'，然后針對若干個'小區(qū)域'進行數(shù)據(jù)處理 。基本語法形式為：

字段值為進行分組時所依據(jù)的列名稱， “HAVING 條件表達式” 指定滿足表達式限定條件的結(jié)果將被顯示。

GROUP BY關(guān)鍵字通常和集合函數(shù)一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把數(shù)據(jù)分為多個邏輯組，并對每個組進行集合計算。

WHERE 子句過濾行，在數(shù)據(jù)分組前過濾；HAVING 子句過濾分組，在數(shù)據(jù)分組后過濾。WHERE排除的行不包括在分組里，且HAVING支持所有WHERE操作符。

使用GROUP BY可以對多個字段進行分組，根據(jù)多字段的值來進行層次分組，分組從左到右。

注意事項：

Mysql 分組查詢top n(多種方法)

查詢每門科目的前3名。

對于查詢的結(jié)果，一般有兩種情況。

表所有數(shù)據(jù)為：

情況1：對于分數(shù)相同的人，其后面的人 緊跟著名次排，直到排夠名次3，就不再往后取了。

情況2：對于分數(shù)相同的人，若當前相同名次的人數(shù)大于或等于 3， 則相同分數(shù)其后面的人不再參于top3了。

在情況2中 ，為什么”李四 - java“ 這行沒有了呢？

可以這樣理解，在情況2中相當于使用了 名次空缺 ， 分數(shù)相同的人其后面那個人，的名次為 前面的人數(shù)+1 ， 這里的 ”李四-java“這行，他的名次應(yīng)當是 5 ， 所有top3自然取不到 ”李四-java“這行。

情況2和情況 寫法都是對應(yīng)的， 需要注意的是 并列名次，后面的人 是否需要保持名次空缺。那么統(tǒng)計的時候就需要根據(jù)情況去重。

參考鏈接：

MySQL分組、排序

上一篇聚合函數(shù)末尾處使用了GROUP BY，但沒有做具體的介紹，這一篇就主要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關(guān)鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關(guān)鍵詞可以根據(jù)一個或多個字段對查詢結(jié)果進行分組，類似于Excel中的數(shù)據(jù)透視表。可以單獨使用，但一般情況下都是結(jié)合聚合函數(shù)來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基于這一張簡單的省份對應(yīng)大區(qū)的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關(guān)鍵字時，查詢結(jié)果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據(jù)省份表里面的大區(qū)進行聚合，查詢?nèi)珖卜殖闪藥讉€大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合聚合函數(shù)】

5個聚合函數(shù)上一篇已經(jīng)詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數(shù)結(jié)合使用也是最頻繁的，下面就繼續(xù)使用省份表來求每個大區(qū)有多少個省份，對應(yīng)的聚合函數(shù)就是COUNT函數(shù)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數(shù)會把每個分組的字段值都合并成一行顯示出來。

下面繼續(xù)使用省份表，把每個大區(qū)對應(yīng)的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關(guān)鍵詞用來在所有記錄的最后加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關(guān)鍵字對分組后的數(shù)據(jù)進行過濾。

使用 HAVING 關(guān)鍵字的語法格式如下：

HAVING關(guān)鍵詞和WHERE關(guān)鍵詞都可以用來過濾數(shù)據(jù)，且HAVING支持WHERE關(guān)鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關(guān)鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數(shù)量在7個及以上的大區(qū)，SQL語句如下↓

【GROUP BY結(jié)合ORDER BY】

聚合后的數(shù)據(jù)，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結(jié)果進行排序，對省份數(shù)量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白

◆ Python高德地圖可視化

◆ Python不規(guī)則條形圖

mysql 分組之后如何統(tǒng)計記錄條數(shù)， gourp by 之后的 count

需要準備的工具：電腦，sql數(shù)據(jù)庫。

1、首先新建一個test表，有id,name,second三個字段，其中name字段有重復(fù)數(shù)據(jù)。

2、輸入“select name,max(second) from test group by name”語句，點擊運行。

3、可以看到已經(jīng)查詢出按name分組后取出的second最大的一條記錄。

4、以輸入“select name,max(second) from test group by name order by max(second) desc”語句，按分組后second最大值進行降序。

5、如果想查詢mysql分組后最小的一條記錄，輸入“select name,min(second) from test group by name”語句，點擊運行即可。

MySQL中分組查詢獲取組內(nèi)時間最小的記錄集合

SQL1中查詢出全部記錄，并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段k，在SQL2中過濾出符合條件的記錄，并且根據(jù)id和created_at拼接為新的字段；最后在SQL3中，根據(jù)字段k去查詢過濾出符合條件的記錄。

結(jié)果如下（共有31條記錄，其中有幾個需要過濾）：

網(wǎng)站欄目：mysql分組怎么查詢 mysql數(shù)據(jù)庫分組查詢語句
轉(zhuǎn)載來源：http://chinadenli.net/article40/dooigeo.html

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