學(xué)習(xí)MySQL如何優(yōu)化查詢速度

1、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

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2、這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中，所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢： 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過閾值(long_query_time，默認(rèn)10s)的語句，并會(huì)將慢查詢記錄到慢日志中。

3、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

mysql如何提高表的統(tǒng)計(jì)查詢速度

1、在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

2、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

3、最有效的解決方法是需要多少記錄就查詢多少記錄，通常會(huì)在查詢后面加上LIMIT，即： 分頁查詢。

4、對(duì)于數(shù)據(jù)庫大的表，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)查詢時(shí)通常會(huì)比較慢的，并且還要考慮查詢是否會(huì)對(duì)在線應(yīng)用產(chǎn)生影響，通常這種情況下我們使用中間表可以提高查詢統(tǒng)計(jì)速度，下面我們來統(tǒng)計(jì)counttable來統(tǒng)計(jì)客戶每天消費(fèi)的記錄，如下。

5、先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

6、zipcode”98000″，在執(zhí)行查詢時(shí)就會(huì)利用索引來查詢，顯然會(huì)大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫工作。比如寫SELECT語句時(shí)，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語句。

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁訪問時(shí)極其緩慢,如何提高...

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

分表 通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個(gè)表中，然后把主鍵和另外的列放在另一個(gè)表中。如果一個(gè)表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以采用垂直拆分。

讓MySql再次成為耀眼的明星！而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對(duì)于mysql中出現(xiàn)的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。

這里順帶說下，MySQL提供了自動(dòng)更新和手動(dòng)更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查閱手冊(cè)。那回到正題上，MySQL 0 帶來了幾個(gè)HINT，我今天就舉個(gè)index_merge的例子。

怎么提高M(jìn)ysql執(zhí)行sql導(dǎo)入的速度

1、sql語句中，添加記錄的語法為：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是順序插入，無一缺漏的話，（col1，col..coln）可以省略。

2、經(jīng)過對(duì)MySQL的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。 一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)。

3、工具導(dǎo)入 1 我們常用的mysql工具有 phpmyadmin sqllog navcat 等。

4、在my.ini最底下添加個(gè)KV對(duì)：max_allowed_packet=100000M 然后重啟Mysql，就可以按普通的方法導(dǎo)了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用這個(gè))不知道能不能寫成100G，沒試過，LZ試下吧。

5、修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志）減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。

6、需要將大量數(shù)據(jù)(大概5W條)插入MySQL數(shù) 據(jù)庫，用普通的SQL Statement執(zhí)行，時(shí)間大概是幾分鐘。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后發(fā)現(xiàn)效率并沒有很大的提升。

mysql如何提高其查詢速度的方法

1、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

2、而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立，對(duì)于mysql中出現(xiàn)的慢查詢，我們可以通過使用索引來提升查詢速度。索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。

3、其實(shí)我們可以使用Limit關(guān)鍵字來避免全表掃描的情況，從而提高效率。\x0d\x0a有個(gè)幾千萬條記錄的表 on MySQL 0.x，現(xiàn)在要讀出其中幾十萬萬條左右的記錄。

4、有3種方法可以加快MySQL服務(wù)器的運(yùn)行速度，效率從低到高依次為：替換有問題的硬件。對(duì)MySQL進(jìn)程的設(shè)置進(jìn)行調(diào)優(yōu)。對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化。替換有問題的硬件通常是我們的第一考慮，主要原因是數(shù)據(jù)庫會(huì)占用大量資源。

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