目錄
1. 遞歸函數(shù)與回溯深搜的基礎(chǔ)知識(shí)
2. 求子集 (LeetCode 78)
3. 求子集2 (LeetCode 90)
4. 組合數(shù)之和(LeetCode 39,40)
5. 生成括號(hào)(LeetCode 22)
6. N皇后(LeetCode 51,52)
7. 火柴棍擺正方形(LeetCode 473)
1. 遞歸函數(shù)與回溯深搜的基礎(chǔ)知識(shí)
遞歸是指在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用自身本身的方法。能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征:為求解規(guī)模為N的問題,設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問題,然后從這些小問題的解方便地構(gòu)造出大問題的解,并且這些規(guī)模較小的問題也能采用同樣的分解和綜合方法,分解成規(guī)模更小的問題,并從這些更小問題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問題的解。特別地,當(dāng)規(guī)模N=1時(shí),能直接得解。
回溯法(探索與回溯法)是一種選優(yōu)搜索法,又稱為試探法,按選優(yōu)條件向前搜索,以達(dá)到目標(biāo)。但當(dāng)探索到某一步時(shí),發(fā)現(xiàn)原先選擇并不優(yōu)或達(dá)不到目標(biāo),就退回一步重新選擇,這種走不通就退回再走的技術(shù)為回溯法,而滿足回溯條件的某個(gè)狀態(tài)的點(diǎn)稱為“回溯點(diǎn)”。
2. 求子集 (LeetCode 78 Subsets)
2.1題目
Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).
Note: The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:
[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]
2.2思路
初始化,[ ]的子集為[ [ ] ]
nums[ : n]的子集為所有nums[ : n-1]的子集 加上所有nums[ : n-1]的子集+元素nums[n-1]
2.3代碼
class Solution(object): def subsets(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: List[List[int]] """ size = len(nums) return self.solve(nums, size) def solve(self, nums, n): if n == 0: return [[]] temp = self.solve(nums[:n-1], n-1) ans = temp[:] for i in temp: ans.append(i + [nums[n-1]]) return ans
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文章名稱:基于Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之遞歸與回溯搜索-創(chuàng)新互聯(lián)
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