Cassandra和HBase主要設計思路對比-創(chuàng)新互聯

	Cassandra	HBase
一致性	QuorumNRW策略通過Gossip協議同步MerkleTree，維護集群節(jié)點間的數據一致性創(chuàng)新互聯是一家集網站建設,碭山企業(yè)網站建設,碭山品牌網站建設,網站定制,碭山網站建設報價,網絡營銷,網絡優(yōu)化,碭山網站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯網需求。同時我們時刻保持專業(yè)、時尚、前沿，時刻以成就客戶成長自我，堅持不斷學習、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實用型網站。	單節(jié)點，無復制，強一致性
可用性	1，基于ConsistentHash相鄰節(jié)點復制數據，數據存在于多個節(jié)點，無單點故障。 2，某節(jié)點宕機，hash到該節(jié)點的新數據自動路由到下一節(jié)點做hintedhandoff，源節(jié)點恢復后，推送回源節(jié)點。 3，通過Gossip協議維護集群所有節(jié)點的健康狀態(tài)，并發(fā)送同步請求，維護數據一致性。 4，SSTable，純文件，單機可靠性一般。	1，存在單點故障，RegionServer宕機后，短時間內該server維護的region無法訪問，等待failover生效。 2，通過Master維護各RegionServer健康狀況和Region分布。 3，多個Master，Master宕機有zookeeper的paxos投票機制選取下一任Master。Master就算全宕機，也不影響Region讀寫。Master僅充當一個自動運維角色。 4，HDFS為分布式存儲引擎，一備三，高可靠，0數據丟失。 5，HDFS的namenode是一個SPOF。
伸縮性	1，ConsistentHash，快速定位數據所在節(jié)點。 2，擴容需在HashRing上多個節(jié)點間調整數據分布。	1，通過Zookeeper定位目標RegionServer，最后定位Region。 2，RegionServer擴容，通過將自身發(fā)布到Master，Master均勻分布。
負載均衡	請求Zookeeper取得整個集群地址，然后根據ConsistentHash選擇合適的節(jié)點。client會緩存集群地址。	請求Zookeeper取讀寫數據路由表定位RegionServer，Master會修改這個路由表。Client自身也會緩存一部分路由信息。
數據差異比較算法	MerkleTree,BloomFilter	BloomFilter
鎖與事務	ClientTimestap（Dynamo使用vectorlock）	OptimisticConcurrencyControl
讀寫性能	數據讀寫定位非?？臁?/td>	數據讀寫定位可能要通過最多6次的網絡RPC，性能較低。
CAP點評	1，弱一致性，數據可能丟失。 2，可用性高。 3，擴容方便。	1，強一致性，0數據丟失。 2，可用性低。 3，擴容方便。

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