小編給大家分享一下為什么使用docker，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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##操作docker docker可以簡(jiǎn)單的看做一個(gè)虛擬機(jī)鏡像的git，常用的命令大概有這么幾個(gè)：

• 載入一個(gè)鏡像

docker pull user/image:tag

• 顯示本地的鏡像

docker images

• 用鏡像開(kāi)啟一個(gè)容器，并交互的方式運(yùn)行命令行

docker run -it imageId /bin/bash 結(jié)束container按Ctrl+D,退出container按Ctrl+Q+P；

• 列舉所有狀態(tài)的容器

docker ps -la

• 以交互模式啟動(dòng)一個(gè)容器

docker start -i containerId

##AWS ECS AWS把Elastic Beantalks也看做容器服務(wù)，現(xiàn)在也支持載入docker鏡像。當(dāng)用戶(hù)只想拿著鏡像就開(kāi)跑的話(huà)，AWS建議使用Elastic Beantalks。

AWS ECS則提供了更為復(fù)雜的環(huán)境：可以創(chuàng)建多個(gè)instance的cluster，每個(gè)cluster上可以創(chuàng)建多個(gè)task，可以靈活使用ELB，可以做source/container文件系統(tǒng)映射。

要注意每一個(gè)task應(yīng)該是一個(gè)完整的體系，比如說(shuō)一整個(gè)LAMP。

##Why docker? docker的最大優(yōu)勢(shì)在于快速、低成本的虛擬化，可以做到一個(gè)宿主機(jī)上部署幾十甚至上百個(gè)幾乎一模一樣的環(huán)境。而大數(shù)據(jù)領(lǐng)域更多的是多個(gè)instance聯(lián)合起來(lái)成為大的集群以獲取更強(qiáng)大的能力 - hadoop集群、spark集群、akka集群都是這樣。我的思考是這兩者是利用硬件資源的兩個(gè)相反的方向：一個(gè)聚小成多，一個(gè)切大成小。

那到底什么時(shí)候我們應(yīng)該考慮使用docker？(除了裝軟件真的裝不上這種苦逼事以外）

• 多租戶(hù)環(huán)境/PAAS，這是最好理解的應(yīng)用場(chǎng)景，如Leancloud這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)；

• 開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署環(huán)境，這比較好理解，但是放在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域卻難以實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橐粋€(gè)docker無(wú)法放下整個(gè)環(huán)境；

• 多版本維護(hù)、升級(jí)部署、代碼回滾，

• 數(shù)據(jù)處理組件的部署，尤其是scalable的worker，如ETL。說(shuō)起來(lái)以前我們Rails下的crawler確實(shí)可以包裝成docker。worker的部署再怎樣也是自動(dòng)化的，于是感覺(jué)唯一會(huì)帶來(lái)的好處可能是dockfile會(huì)比ansible playbook稍微好寫(xiě)一點(diǎn)（待定）。

那docker在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域到底有沒(méi)有用，比如說(shuō)能不能和hadoop配合？當(dāng)然有，除了這種高端技術(shù)以外，至少我們可以在一臺(tái)本機(jī)上部署一個(gè)多節(jié)點(diǎn)hadoop集群了不是？

以上是“為什么使用docker”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

網(wǎng)站名稱(chēng)：為什么使用docker
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