這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何進(jìn)行Elasticsearch檢索分類，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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Elasticsearch中當(dāng)我們設(shè)置Mapping（分詞器、字段類型）完畢后，就可以按照設(shè)定的方式導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 

有了數(shù)據(jù)后，我們就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索操作。

0、檢索概覽

檢索子句的行為取決于查詢應(yīng)用于過濾(filter)上下文還是查詢/分析(query)上下文。

過濾上下文——對應(yīng)于結(jié)構(gòu)化檢索 
1）核心回答的問題是：“這個(gè)文檔是否符合這個(gè)查詢條款？” 

2）答案是簡單的是或否，不計(jì)算分?jǐn)?shù)。 

3）過濾器上下文主要用于過濾結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。類似于MySQL中判定某個(gè)字段是否存在： 
例如： 

1. 時(shí)間戳字段：是否屬于2015年或2016年？

2. 狀態(tài)字段：是否設(shè)置為“已發(fā)布”？ 

經(jīng)常使用的過濾器將被Elasticsearch自動緩存，以加快性能。

分析上下文——對應(yīng)于全文檢索 
1）核心回答了“本文檔與此查詢子句是否匹配？”的問題。 

2）除了決定文檔是否匹配之外，查詢子句還會計(jì)算一個(gè)_score，表示文檔與其他文檔的匹配程度。

綜合應(yīng)用場景如下：

GET /_search
{  "query": {  "bool": {  "must": [
  { "match": { "title": "Search" }},
  { "match": { "content": "Elasticsearch" }}
  ],  "filter": [
  { "term": { "status": "published" }},
  { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
  ]
  }
  }
}

以上檢索，title中包含"Search”并且content中包含 “Elasticsearch”，status中精確匹配”published”，并且publish_date 大于“2015-01-01”的全部信息。

以下，以“腦圖”的形式直觀展示檢索分類。 
 
其中，3-7隨著我開發(fā)深入再做更新。

關(guān)于如何進(jìn)行Elasticsearch檢索分類就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當(dāng)前名稱：如何進(jìn)行Elasticsearch檢索分類
新聞來源：http://chinadenli.net/article4/joicoe.html

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