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AI,開啟交通智能時(shí)代-創(chuàng)新互聯(lián)

前不久,上海街頭出現(xiàn)了一種智能化公交站牌,即通過站牌顯示屏上的“小人”圖標(biāo)數(shù)量,就能知道下一趟車的擁擠程度。舒適、適中、擁擠三種情況對(duì)應(yīng)的“小人”圖標(biāo)分別為1個(gè)、2個(gè)、3個(gè)。

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車還未到站,人就已經(jīng)知道“車擠不擠”、“我要不要坐”——這樣神奇的“神仙技術(shù)”得益于上海某大學(xué)利用 人工智能技術(shù)研發(fā)的智能算法研究。

AI,開啟交通智能時(shí)代

AI,開啟交通智能時(shí)代

在人工智能的加持下,

身邊的公交也變得智能了。

科技助力交通,

對(duì)老百姓而言再贊不過啦。

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近幾年來,人工智能技術(shù)(AI)打破神壇進(jìn)入到普羅大眾眼中,廣泛滲透到交通、醫(yī)療、教育、物流、養(yǎng)老、文化、體育等行業(yè),在環(huán)境保護(hù)、城市運(yùn)行、司法服務(wù)等領(lǐng)域也都有了廣泛應(yīng)用。

比如金融催收領(lǐng)域, 催米科技自主研發(fā)的 AI智能語音催收系統(tǒng),就是基于語音識(shí)別及回款數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)而對(duì)清收模型進(jìn)行了自動(dòng)優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)從資產(chǎn)對(duì)接、策略制定、智能外呼、報(bào)表監(jiān)控等端對(duì)端AI智能交互式催清收。該系統(tǒng)采用的核心技術(shù)包括有 智能語音(ASR、TTS、NLP)技術(shù)。

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基礎(chǔ)技術(shù)融入基礎(chǔ)設(shè)備,提高了人們對(duì)AI的接受程度,使得大家對(duì)AI融入到交通中也有了心理基礎(chǔ)。 智能交通作為公安部的亮點(diǎn)工程,在迫切的發(fā)展需求下無疑成了人工智能的發(fā)展風(fēng)口之一。面臨千萬人口出行的城市復(fù)雜交通狀況,基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的AI,無疑比人的判斷要準(zhǔn)確、失誤率更少。目前,AI在交通領(lǐng)域已有廣泛的應(yīng)用。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,主要應(yīng)用于車輛的自動(dòng)駕駛模式,從車輛感知到?jīng)Q策,以及訂制化的預(yù)測(cè)與維護(hù)功能,可增加機(jī)動(dòng)性、降低交通事故的發(fā)生率、減少城市停車位的需求量。

城市交通領(lǐng)域,借助AI的軟件與硬件系統(tǒng)、傳感器、影像系統(tǒng)、交通的遠(yuǎn)程通訊與監(jiān)控系統(tǒng),獲得實(shí)時(shí)交通狀態(tài),并依據(jù)實(shí)時(shí)交通狀態(tài)而改變交通號(hào)志,減少交通堵塞現(xiàn)象與碳排放量,借以提高行人安全、改善生活質(zhì)量。

停車領(lǐng)域,借助AI與云端數(shù)據(jù)分析以驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序,進(jìn)行路線圖的選擇、停車位的匹配,以提供車輛辨識(shí)空閑的停車位置。

高速領(lǐng)域,在車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛,應(yīng)急預(yù)案匹配、無感支付、逃費(fèi)稽查、智能交互式客服、行為監(jiān)督、智能路徑規(guī)劃和交通誘導(dǎo)等多方面逐步得到應(yīng)用和發(fā)展。

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說到智能交通,

可能很多人想到的是百度無人駕駛、

是華為“AI交通燈”,

更或者是 2019年大火的ETC。

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作為智能交通一大重要細(xì)分領(lǐng)域的 ETC,可謂是智慧交通典型的成功案例。

2019年以來,ETC在全國范圍內(nèi)得到了更大力度的推廣。交通部提出2019年底,各?。▍^(qū)、市)汽車ETC安裝率達(dá)到80%以上,通行高速公路的車輛ETC使用率達(dá)到90%以上,高速公路基本實(shí)現(xiàn)不停車快捷收費(fèi)。 可以說,ETC是2019智能交通市場(chǎng)的大增長極。

智能交通的基礎(chǔ)設(shè)施在要求上主要分兩方面,一個(gè)是基礎(chǔ)建設(shè)規(guī)劃,如攝像頭的預(yù)留擺放位置、監(jiān)控管理等;另一方面是在產(chǎn)品技術(shù)層面,如監(jiān)控的人工智能發(fā)展?fàn)顩r。事實(shí)上, 智能交通是一個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展,這就意味著它是一個(gè)跨學(xué)科的技術(shù)集合,但同時(shí)也是一個(gè)短板理論的踐行者——除了監(jiān)控層面,車載終端、個(gè)人移動(dòng)終端、物聯(lián)網(wǎng)傳輸搭建等都是完善智能交通的必要組成部分。

AI,開啟交通智能時(shí)代

無論是政府的政策扶持還是行業(yè)的發(fā)展,當(dāng)下都為智能交通創(chuàng)造了一個(gè)良好的環(huán)境, 在未來,相信“AI+交通”將突破更多可能。

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