將未知量Z對應(yīng)的列上的數(shù)與行所對應(yīng)的數(shù)字結(jié)合查表定位,例如:要查Z=1.96的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表,首先,在Z下面對應(yīng)的數(shù)找到1.9,在Z右邊的行中找到6,這兩個數(shù)所對應(yīng)的值為0.9750,即為所查的值。

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高斯函數(shù)的形式為:其中a、b與c為實數(shù)常數(shù),且a0。c^2=2的高斯函數(shù)是傅立葉變換的特征函數(shù)。這就意味著高斯函數(shù)的傅立葉變換不僅僅是另一個高斯函數(shù),而且是進(jìn)行傅立葉變換的函數(shù)的標(biāo)量倍。
應(yīng)用
高斯函數(shù)的不定積分是誤差函數(shù)。在自然科學(xué)、社會科學(xué)、數(shù)學(xué)以及工程學(xué)等領(lǐng)域都有高斯函數(shù)的身影,這方面的例子包括:在統(tǒng)計學(xué)與機(jī)率論中,高斯函數(shù)是正態(tài)分布的密度函數(shù),根據(jù)中心極限定理它是復(fù)雜總和的有限機(jī)率分布。
高斯函數(shù)是量子諧振子基態(tài)的波函數(shù)。計算化學(xué)中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數(shù)的線性組合(參見量子化學(xué)中的基組)。在數(shù)學(xué)領(lǐng)域,高斯函數(shù)在厄爾米特多項式的定義中起著重要作用。
數(shù)學(xué)函數(shù):fabs
原型:extern float fabs(float x);
用法:#include math.h
功能:求浮點數(shù)x的絕對值
說明:計算|x|, 當(dāng)x不為負(fù)時返回x,否則返回-x
舉例:
// fabs.c
#include syslib.h
#include math.h
main()
{
float x;
clrscr(); // clear screen
textmode(0x00); // 6 lines per LCD screen
x=-74.12;
printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));
x=0;
printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));
x=74.12;
printf("|%f|=%f\n",x,fabs(x));
getchar();
return 0;
}
擴(kuò)展資料:
程序判數(shù)濾波 采樣的信號,如因常受到隨機(jī)干擾傳感器不穩(wěn)定而引起嚴(yán)重失真時,可以采用此方法。
方法是:根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗確定兩交采樣允許的最大偏差△×,若先后兩次采樣的信號相減數(shù)值大于△×,表明輸入的是干擾信號,應(yīng)該去掉;
用上次采樣值作為本次采樣值,若小于、等于△×表明沒有受到干,本次采樣值效。該方法適用于慢變化的物理參數(shù)的采樣,如溫度、物理位置等測量系統(tǒng)。
程序判斷濾波的C程序函數(shù)如下:
float program_detect_filter(float old_new_value[], float X)
{
float sample_value;
if (fabs(old_new_value[1]_old_new_value[0])X)
sample_value=old_new_value[0];
else
sample_value=old_new_value[1];
retrun(sample_value);
}
函數(shù)調(diào)用需一個一維的兩個元素的數(shù)組(old_new_value[2],用于存放上次采樣值(old_new_value[0],)和本次采樣值(old_new_value[1],),函數(shù)中sample_value表示有效采樣值,X表示根據(jù)根據(jù)經(jīng)驗確定的兩次采樣允許的最大偏差△×。
參考資料來源:百度百科:fabs函數(shù)
誤差函數(shù),也稱之為高斯誤差函數(shù),外文名稱為error function or Gauss error function,是一個非基本函數(shù)即不是初等函數(shù),其在概率論、統(tǒng)計學(xué)以及偏微分方程和半導(dǎo)體物理中都有廣泛的應(yīng)用。高斯函數(shù)的不定積分就是誤差函數(shù),在自然科學(xué)、社會科學(xué)、數(shù)學(xué)以及工程學(xué)等領(lǐng)域都有高斯函數(shù)的應(yīng)用。
網(wǎng)站名稱:c語言高斯誤差函數(shù) 高斯誤差方程
文章起源:http://chinadenli.net/article4/hpeioe.html
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