為什么傳統(tǒng)行業(yè)幾乎都用Oracle，而互聯(lián)網行業(yè)幾乎都不用Oracle呢?

其實早期得互聯(lián)網公司曾經不僅是Oracle ? 客戶，還都是大客戶，最典型的代表有兩個，一個是亞馬遜，一個是阿里巴巴，后來兩者都紛紛去掉了O，可見并不是什么ZZ因素，一定有一些原因，我們一起來逐步撥開看看：

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1.Oracle數(shù)據(jù)庫到底是為什么設計的？?

Oracle數(shù)據(jù)庫的理論源于1970年的一個論文， ? "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks". ? 在這個論文中，提出了一個數(shù)據(jù)庫的經典模型，也就是今天所謂的關系行數(shù)據(jù)庫 Relational Database. ? 這個論文，在當時驗證了關系模型的一些優(yōu)勢。后來IBM基于這個論文開發(fā)了一個東西，叫SQL語言。 ? 但是很奇怪的是，IBM沒有更快的基于SQL語言去開發(fā)一個數(shù)據(jù)庫，而Oracle在1979年第一個開發(fā)了商業(yè)級支持SQL語言的數(shù)據(jù)庫產品。 ? 當時，數(shù)據(jù)庫主要處理的一個核心問題，就是幾個特點ACID，鑒于篇幅，我們無法論述其中的意思，但是其中最有意思的就是一致性的C。什么意思呢，就是以銀行交易為例，你如果在取錢的一瞬間查詢余額有500，這個時候你取款，但是你恰好也告訴你家人在同一時間查詢，如果查詢到有500，他們也同時取款，會不會都成功呢？這個一致性的問題，對于銀行要求是強一致性，也就是不能有半點差錯。

2. 互聯(lián)網時代需要的數(shù)據(jù)庫是什么？ ?

到了互聯(lián)網時代，情況突然變了。比如我們都喜歡的知乎，微博這些信息流的App。 ? 如果我發(fā)帖的瞬間，同時可能有很多人都在發(fā)帖，如果我們的App在全世界都在用，瞬間的用量峰值可能會因為某個熱點事件突然變得很高，這個和上世紀80年代的企業(yè)級應用完全不同，即便是銀行，我們還是可以保證當時的峰值大概有多少，因為營業(yè)點和ATM機的數(shù)量也是有限的，那時候你無法在手機上直接處理任何一筆交易。但是互聯(lián)網的到來改變了一切，這個峰值不僅難以預估，而且可能和平時的平均值差別巨大。這樣為了確保一個峰值，就去購買峰值所需的Oracle的License數(shù)量可能特別大。（Oracle是按照一個類似CPU數(shù)量或者用戶數(shù)量來確定價格，你可以簡單理解為用的峰值越高，你需要買的license越貴），這是一筆巨大的花費不說，而且還有另外一個問題。

3. 互聯(lián)網時代的應用需求不同。?

在我之前的一個回答里面寫道了, ? 亞馬遜工程師在優(yōu)化自身的數(shù)據(jù)庫的時候， 他們發(fā)現(xiàn)“：” ? 大約70%的操作是鍵值類型的，其中只使用主鍵，只返回一行。大約20%的用戶會返回一組行，但仍然只對單個表進行操作。“這是一個偉大的發(fā)現(xiàn)——70%的操作竟然都沒有使用關系數(shù)據(jù)庫的核心功能！為什么會這樣呢？因為互聯(lián)網時代的應用發(fā)生了變化。我舉個例子，你如果設計一個類似亞馬遜的電商網站的購物車，你允許客戶把自己想買的東西放在里面。但是你設想一下，如果突然某個暢銷的產品被賣家下架了，但是這個產品被很多的客戶放在購物車里，你回想一下，銀行交易需要確保的那種強一致性，在這里有必要么？如果你想強一致性，就需要這個商品下架的時候，清空每一個曾經加入購物車的這個商品。這樣任何一個修改產品的操作，都可能有無數(shù)個關聯(lián)的交易在那里等著更新，可能商品的目錄更新這個事情，就會變得巨慢無比，而且毫無意義。為什么說毫無意義呢，比如我在9點購物車放了一部手機，到10點商家賣光了，把這個產品下架了，這個時候如果商家只是在自己店面的頁面更新，但是你的購物車并不實時更新，即使最差的情況是什么呢，就是10點的同時，你提交了一個購買的請求，這個購買的請求是需要保持一致性的，這個時候商家會返回一個失敗，因為這個商品不存在。你再刷新一看，哦，賣光了。。。你的用戶體驗絲毫不受影響。再比如互聯(lián)網的微博，如果我發(fā)一個微博就發(fā)上去，更新的時候，我不需要強一致性更新，那么可能和我距離近的朋友第一時間看到了，距離遠的朋友可能稍晚一些看到了，有關系么？基本沒什么影響，這些叫做分布式處理的方式在互聯(lián)網應用非常普遍。

4. 互聯(lián)網時代有了更多選擇

一方面開源數(shù)據(jù)庫逐步成熟，MySQL， ? Postgre這些后期之輩，陸續(xù)成熟且有越來越多的程序員能夠熟練掌握，并且利用開源實現(xiàn)接近商業(yè)數(shù)據(jù)庫的能力；另外一個方面，云廠商的出現(xiàn)讓這個門檻更低，你不敢保證MySQL使用達到商業(yè)數(shù)據(jù)庫的可靠性，你可以借助云廠商的產品，比如亞馬遜云計算的托管數(shù)據(jù)庫Aurora（兼容MySQL），這里非廣告，只是告訴大家這種云廠商的產品讓你用開源，性能和商業(yè)數(shù)據(jù)庫接近，并且價格低廉，且無需運維或者很少運維成本，這樣的情況下，中小互聯(lián)網廠商就更多采用云廠商的托管開源數(shù)據(jù)庫，自然不用Oracle這么昂貴的產品。

5. ? 數(shù)據(jù)發(fā)生了變化

前面講到微博這種信息流的數(shù)據(jù)格式很明顯和銀行交易類的關系格式有重大區(qū)別。其實互聯(lián)網時代，日志，物聯(lián)網等產生了更多奇怪的數(shù)據(jù)格式，比如時序數(shù)據(jù)，一個物聯(lián)網的溫度計，可能每一毫秒鐘發(fā)一個溫度信息，你如果拿關系數(shù)據(jù)庫去存，可能很快就爆表了。。。但是物聯(lián)網就是這樣，而且這種數(shù)據(jù)幾乎從不更改，就是按照時間序列一直存。比如股票交易所的大盤數(shù)據(jù)也是類似，這種特殊數(shù)據(jù)格式帶來的需求在過去可能用關系數(shù)據(jù)庫湊合一下就可以了，但是今天，越來越多的不同類型格式需求，就需要按需設計和采用不同的數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫因為有云的托管，你也不太需要運維，這樣采用的成本也不高，比如亞馬遜aws的Timestream數(shù)據(jù)庫，官方號稱兩百萬次寫入1KB的數(shù)據(jù)，價格才一美金，于是，越來越多的企業(yè)開始按需去采用專門構建的數(shù)據(jù)庫，而且大量采用云上托管，這些都不是Oracle數(shù)據(jù)庫可以做的。

所以，各方面的綜合因素，導致今天的Oracle跟不上時代，也就逐步被慢慢取代了。前幾天，看到Gartner的全球數(shù)據(jù)庫市場排名，亞馬遜AWS取代了Oracle在全球數(shù)據(jù)庫廠商的位置，一個時代就這樣慢慢的被改變了，不知道我當時在Oracle ? 10g某個Package里面的代碼是否還在？ ?

oracle可用什么數(shù)據(jù)庫替代

mysql

access

sql server

這三個都比ORACLE 占資源小，推薦mysql

它用分布式數(shù)據(jù)庫替代Oracle、SAS，讓銀行告別西方軟件“霸凌”

WPS成功上市代表了信息化企業(yè)軟件國產化的趨勢。在雷濤看來，WPS不是簡單復制后替代Windows office，而是找到了下一代產品需求。

以往無論是運營商還是銀行核心系統(tǒng)，大架構都壟斷在西方的 IOE（IBM、Oracle、EMC）這三座大山里。直到2008年阿里提出去“IOE”運動，開始助推信息化軟件國產化浪潮。

天云數(shù)據(jù)就是其中最早一批入場者。2010年為了建立中國完整的云計算產業(yè)鏈，中國寬帶之父田溯寧投資建設云基地，天云數(shù)據(jù)便由此孵化，初備雛形。

2015年，雷濤帶領創(chuàng)始團隊們正式成立天云數(shù)據(jù)，率先切入金融領域。天云提供了國內領先的國產HTAP數(shù)據(jù)庫Hubble，完成了“去IOE”中最困難的部分，替代金融A類核心系統(tǒng)慣用的西方IOE架構，在銀行的聯(lián)機事務中解決A類核心系統(tǒng)減負問題。此外，為了降低AI使用門檻，天云數(shù)據(jù)還推出AI PaaS平臺MaximAI，逐步將數(shù)據(jù)價值逐漸擴展到能源、醫(yī)藥、軍事等其它行業(yè)。

目前天云數(shù)據(jù)有70多家行業(yè)內大企業(yè)客戶，單筆合同200-500萬，純軟件年營收過億。

融資方面，天云數(shù)據(jù)2018年曾獲得曦域資本、華映資本B輪1億人民幣投資。

作為行業(yè)老兵，雷濤在北美跨國公司有20多年的技術管理經驗， 2005年便入席SNIA存儲工業(yè)協(xié)會中國區(qū)技術委員會聯(lián)合主席，CCF中國計算機學會大數(shù)據(jù)專委會委員。

2011年在云基地時期，雷濤和創(chuàng)始團隊通過BDP大數(shù)據(jù)平臺負責了眾多運營商業(yè)務，如聯(lián)通的數(shù)據(jù)魔方、移動總部、南方基地等，2015年天云數(shù)據(jù)正式獨立后，雷濤為了避免同業(yè)競爭，選擇先聚焦在金融領域。

“天云數(shù)據(jù)的目標是替代 Oracle 和 SAS ”。云基地時期的積累讓天云數(shù)據(jù)一開始就有高起點，首單就接下了光大銀行的核心系統(tǒng)——OLTP線交易系統(tǒng)。比如銀行能在全國所有營業(yè)廳實時實現(xiàn)OOTD交易，實時查詢存錢取錢數(shù)額，整個環(huán)節(jié)涉及的技術都是天云數(shù)據(jù)早期對Oracle的一些替代。

但之后在多次的項目操作過程中雷濤發(fā)現(xiàn)，在幾百萬條交易規(guī)格的強一致性下，數(shù)據(jù)的移動性、計算框架的變化、聯(lián)機事務同時要做大規(guī)模并行計算，這對計算場景的通用性、即時性和全量數(shù)據(jù)要求極高，傳統(tǒng) Oracle架構根本無法適應。

“在Oracle架構之上，還需要升級滿足新需求”。

于是天云數(shù)據(jù)自主研發(fā)HTAP國產分布式數(shù)據(jù)庫Hubble。與傳統(tǒng) IT 架構處理失誤需要聯(lián)機分析和分開處理不同，HTAP 數(shù)據(jù)庫能夠在一份數(shù)據(jù)上同時支撐業(yè)務系統(tǒng)運行并做 OLAP 場景，避免在線與離線數(shù)據(jù)庫之間大量的數(shù)據(jù)交互，為系統(tǒng)減負。

HTAP國產分布式數(shù)據(jù)庫Hubble替代了Oracle一體機,核心表2000余張80T左右、400億條交易數(shù)據(jù)、提供56只服務應用交易、滿足500個用戶并發(fā)、500ms交易服務響應、每天在線交易量超200萬、占整個銀行核心交易量的10%，讓銀行面向柜面系統(tǒng)可提供7*8小時A類實時核心交易，面向手機網銀系統(tǒng)可提供7*24小時A類實時核心交易。

從集中式Oracle切換到分布式HTAP，也解決了數(shù)據(jù)庫擴展性的問題。比如天云數(shù)據(jù)讓光大銀行解決了 歷史 數(shù)據(jù)查詢問題，以往 歷史 查詢只能查到2年前，但在分布式技術上線后，可以查詢15年前所有交易數(shù)據(jù)，同時讓銀行柜面系統(tǒng)以及手機APP可以無數(shù)人同時查詢。

而在BI逐步轉向AI的過程中，復雜的商業(yè)流程經算法重構。過去要把數(shù)據(jù)拿到SAS平臺先分析，一層一層地把數(shù)據(jù)提出來搭建。但現(xiàn)在通過分布式技術，流程趨于扁平化，可以實現(xiàn)毫秒級的服務響應。

天云數(shù)據(jù)一開始就撬動的是行業(yè)頭部資源。目前天云數(shù)據(jù)有光大銀行、興業(yè)銀行、中信銀行、中泰證券、中國石油、國家統(tǒng)計局等70余家行業(yè)內大企業(yè)客戶，分布在金融、能源、醫(yī)藥、政府軍事等領域，單筆合同級別超百萬

針對每個垂直行業(yè)，天云數(shù)據(jù)都會成立一個子公司來專注賽道。目前天云數(shù)據(jù)有160人，技術人員超六成。

在雷濤看來，如果一年600個項目，全是5萬、15萬等碎片化的訂單，公司總是重復滿足初級客戶的簡單需求，技術很難沉淀和深入。“在當下成長階段，打造產品需要在用戶想要什么和你想做什么中找到平衡”。

對于雷濤而言，專注頭部大B發(fā)展有兩大發(fā)展?jié)摿ΑＲ环矫妫驜擁有機器學習的普遍能力和實驗室，更容易接受新產品。另一方面，天云數(shù)據(jù)交付產品和交付服務的同時也在轉移大B客戶的數(shù)據(jù)價值。

“AI本身是一個知識生產過程，它能把大型企業(yè)規(guī)則、流程的經驗價值快速地抽樣出來進行復制，賦能行業(yè)內其它客戶甚至類似的其它行業(yè)。”

但在頭部客戶更定制化、個性化的情況下，天云數(shù)據(jù)是否失去了很強的復制能力？

雷濤解釋到，雖然每個企業(yè)要求不盡相同，但都在不大的池子里找數(shù)據(jù)庫。企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中對數(shù)據(jù)進行遷徙、清洗、去重，可以去找合適的AI方法讓它產生業(yè)務的價值，此過程具有通用性。

談到核心壁壘，雷濤認為天云數(shù)據(jù)壁壘就是數(shù)據(jù)的復制價值。

壁壘的構建可分為兩個階段。第一個階段是前沿 科技 本身的壁壘，比的是效率和產品核心價值，誰能夠扎得深和更好的交付，誰就能拔得頭籌。而作為國內最早研發(fā)大數(shù)據(jù)和人工智能的團隊，天云數(shù)據(jù)有一定的技術先發(fā)優(yōu)勢。

第二個階段是推理端的服務。數(shù)據(jù)資源的價值需要通過機器學習進行提煉，形成知識，進而封裝成推理服務服務于行業(yè)。比如某保險公司20年長周期發(fā)生的重疾賠付定價上學習出來的特征和內容能夠快速地移植到保險行業(yè)，而頭部大企業(yè)客戶給天云數(shù)據(jù)帶來很優(yōu)質的訓練數(shù)據(jù)庫。

未來AI將引爆萬億級大市場，但目前滲透率不到1%，這給各企業(yè)留有眾多機會和想象空間。但無論哪種圈地方式，最終比的是速度、服務的穩(wěn)定性以及產品化的能力。

mysql中怎么替代oracle中的EMPTY

MySql中代替Oracle的EMPTY方法

使用以下代碼

String sql = "insert into SSC_InsuranceCardMovement(oid,managedOrgId,cardFile) values( , ,NULL) ";

MySql中代替Oracle的instr方法

-- Function "INSTR2" DDL

CREATE FUNCTION `INSTR2`（v_string varchar（5000）， v_delimiter varchar（20）， pos int,nth int） RETURNS varchar（5000）

begin

declare icount int default 0;

declare len int default 0;

declare len1 int default 0;

declare lth int default 0;

declare lth1 int default 0;

declare str1 varchar（5000） default '';

set len = length（v_string）；

set len1 = length（v_delimiter）；

set lth = instr（v_string ,v_delimiter）；

if lth=0 then

set icount = lth;

else

if pos is null then

set icount = lth;

elseif pos 0 then

set icount = locate（v_delimiter,v_string,len+pos-1）；

elseif pos = 0 then

set icount = 0;

elseif pos = 1 then

if nth is null then

set icount = lth;

elseif nth =1 then

set icount = if （length（substring_index（v_string ,v_delimiter,nth））=0 or length（substring_index（v_string,v_delimiter ,nth））=length（v_string ），0,length（substring_index（v_string ,v_delimiter,nth））+1）；

else

set icount = 0;

end if;

else

網頁名稱：如何取代oracle 如何取代領導的位置
URL鏈接：http://chinadenli.net/article4/hghpoe.html

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