NoSQL非關(guān)系數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能閹割版本，通過減少用不到或很少用的功能，來大幅度提高產(chǎn)品性能。

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非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫嚴格上不是一種數(shù)據(jù)庫，應(yīng)該是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲方法的集合。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。

關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個數(shù)據(jù)組織。

可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數(shù)據(jù)查詢。

對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求可以實現(xiàn)。

價格

目前基本上大部分主流的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是免費的。而比較有名氣的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比如Oracle、DB2、MSSQL是收費的。雖然Mysql免費，但它需要做很多工作才能正式用于生產(chǎn)。

功能

實際開發(fā)中，有很多業(yè)務(wù)需求，其實并不需要完整的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫功能，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能就足夠使用了。這種情況下，使用性能更高、成本更低的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫當然是更明智的選擇。

對于這兩類數(shù)據(jù)庫，對方的優(yōu)勢就是自己的弱勢，反之亦然。

簡述幾種NOSQL主流數(shù)

NoSQL不像傳統(tǒng)關(guān)系型庫那樣有統(tǒng)一的標準，也不具有普適性。所以要根據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)的存取特征來選擇適合的NoSQL。

如果以前沒有接觸過NoSQL，MongoDB是一個比較好的選擇，他支持的所以和查詢能力是所有NoSQL中最強大的，缺點是索引的成本和文檔大小限制。

如果是使用Hadoop大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)基本上不存在修改，只是插入和查詢，并且需要配合Hadoop的MR任務(wù)，HBase會是很好的選擇。

如果要求有很強的擴展能力，高并發(fā)讀寫和維護方便，Casaandra則是不錯的選擇。

當然除了上面三個流行的NoSQL，還有很多優(yōu)秀的NoSQL數(shù)據(jù)庫，而且他們都有各自擅長領(lǐng)域，所以需要了解你們產(chǎn)品自身的特點然后分析選擇哪種才是最適合的，往往在大型系統(tǒng)中不是單一的數(shù)據(jù)庫，而是使用多種數(shù)據(jù)庫組合。

常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些

常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用標準的SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言，支持多種數(shù)據(jù)類型，提供面向?qū)ο蟠鎯Φ臄?shù)據(jù)支持，具有第四代語言開發(fā)工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平臺。除此之外，它還具有很好的并行處理功能。Oracle產(chǎn)品主要由Oracle服務(wù)器產(chǎn)品、Oracle開發(fā)工具、Oracle應(yīng)用軟件組成，也有基于微機的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業(yè)、事業(yè)開發(fā)大型數(shù)據(jù)庫的需求。

2.SQL Server

SQL即結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現(xiàn)在1988年，當時只能在OS/2操作系統(tǒng)上運行。2000年12月微軟發(fā)布了SQL Server 2000，該軟件可以運行于Windows NT/2000/XP等多種操作系統(tǒng)之上，是支持客戶機/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)管理數(shù)據(jù)。

隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持數(shù)據(jù)倉庫、系統(tǒng)集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的數(shù)據(jù)庫搜索引擎，可以在絕大多數(shù)的操作系統(tǒng)之上運行，并針對海量數(shù)據(jù)的查詢進行了優(yōu)化。目前SQL Server已經(jīng)成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之一。

由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運行機制，以及SQL語言，所以對非專業(yè)人員的學習和使用有一定的難度。

3.Sybase

1987年推出的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Sybase，能運行于OS/2、Unix、Windows NT等多種平臺，它支持標準的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫語言SQL，使用客戶機/服務(wù)器模式，采用開放體系結(jié)構(gòu)，能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各節(jié)點上服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫互訪操作。技術(shù)先進、性能優(yōu)良，是開發(fā)大中型數(shù)據(jù)庫的工具。Sybase產(chǎn)品主要由服務(wù)器產(chǎn)品Sybase SQL Server、客戶產(chǎn)品Sybase SQL Toolset和接口軟件Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)工具PowerBuilder。

4.DB2

DB2是基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。20世紀80年代初期DB2的重點放在大型的主機平臺上。到90年代初，DB2發(fā)展到中型機、小型機以及微機平臺。DB2適用于各種硬件與軟件平臺。各種平臺上的DB2有共同的應(yīng)用程序接口，運行在一種平臺上的程序可以很容易地移植到其他平臺。DB2的用戶主要分布在金融、商業(yè)、鐵路、航空、醫(yī)院、旅游等各個領(lǐng)域，以金融系統(tǒng)的應(yīng)用最為突出。

5.Access

Access是在Windows操作系統(tǒng)下工作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用了Windows程序設(shè)計理念，以Windows特有的技術(shù)設(shè)計查詢、用戶界面、報表等數(shù)據(jù)對象，內(nèi)嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設(shè)計語言，具有集成的開發(fā)環(huán)境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報表生成器，用戶建立復雜的報表、界面無需編程和了解SQL語言，它會自動生成SQL代碼。

Access被集成到Office中，具有Office系列軟件的一般特點，如菜單、工具欄等。與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件相比，更加簡單易學，一個普通的計算機用戶，沒有程序語言基礎(chǔ)，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點是，Access的功能比較強大，足以應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)管理及處理需要，適用于中小型企業(yè)數(shù)據(jù)管理的需求。當然，在數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)安全可靠、數(shù)據(jù)有效控制等方面,它比前面幾種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品要遜色不少。

python常用的數(shù)據(jù)庫有哪些？

1、數(shù)據(jù)收集：（1）Scrapy:協(xié)助使用者自動提取網(wǎng)頁所需信息，并將其整理為表格或JSON格式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；（2）Selenium:使用者在感興趣的網(wǎng)站上已經(jīng)進行了交互行為之后，Seleniumn一般能派上用場；（3）BeautifulSoup：用來收集網(wǎng)站內(nèi)容的Python庫，更適合應(yīng)用于規(guī)模相對較小的問題或一次性任務(wù)。

2、數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)化：（4）Pandas:必須學習的，使用者可以運用Pandas操控處于Pandas數(shù)據(jù)框架內(nèi)的數(shù)據(jù)，而且其內(nèi)置巨量的函數(shù)，幫助使用者進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；（5）Numpy:必須學習的，Numpy將Python的對象列表拓展成了全面的多維度序列，而且其內(nèi)置海量的數(shù)學函數(shù)；（6）Spacy:幫助使用者將自由文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)，支持多種語言版本。

3、數(shù)據(jù)可視化：（7）Matplotlib:最全面的Python數(shù)據(jù)可視化庫；（8）Plotly:只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。

4、數(shù)據(jù)模塊化：（9）Scikit Learn:高級分析師，開啟機器學習之旅，有六大主要模塊:數(shù)據(jù)預處理，維度縮減，數(shù)據(jù)回歸，數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)聚類分析，模型選擇；（10）Tensorflow：由谷歌推出的來源機器學習庫，是一個基于網(wǎng)頁自動生成的儀表盤，它將數(shù)據(jù)學習流和結(jié)果進行了可視化處理，這一功能對于排錯和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook發(fā)布的一個開源庫，用作Python的公共機器學習框架。

5、音頻和圖像識別：（12）OpenCV：是最常用的圖像和視頻識別庫，能讓Python在圖像和視頻識別領(lǐng)域完全替代Matlab，不僅支持Python，還支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一個非常強大的音頻和聲音處理Python庫，可以從音頻段中提取各個部分，例如節(jié)奏以及節(jié)拍。

6、網(wǎng)頁：（14）Django：開發(fā)網(wǎng)頁服務(wù)后端，設(shè)計理念是能用幾行代碼就建立一個網(wǎng)站的高級框架；（15）Flask：是一個用于Python的輕量級網(wǎng)頁開發(fā)框架。

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下：

1.key-value鍵值存儲數(shù)據(jù)庫:

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點:查找速度快,大量操作時性能高。

2.列存儲數(shù)據(jù)庫:

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲存與管理。

優(yōu)點:查找速度快,可擴展性強,容易進行分布式擴展。

缺點:功能相對局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復雜性低。

缺點:查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點: 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復雜的關(guān)系圖譜。

缺點: 復雜度高。

當前主流nosql系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有哪些

MySQL SQLSERVER Oracle DB2 PostgreSQL 這些都是最常見的,哦,還有一些NoSQL的數(shù)據(jù)庫,就是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

新聞名稱：主流的nosql,主流的云計算技術(shù)不包括
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