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很少使用Python做爬蟲的原因是什么

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很多人學習Python進階可能都寫過幾個爬蟲,但是最終做爬蟲的人卻比較少,是什么原因?qū)е碌哪兀渴桥老x真的沒“技術含量”,還是隨著反爬的不斷提升,做爬蟲的代價越來越高難以維持成本?

網(wǎng)上的確有很多Python教程,因為只考慮爬蟲邏輯的話,爬蟲邏輯很簡單,無非就是構(gòu)造請求、發(fā)送請求、解析響應、獲得數(shù)據(jù),可能幾行代碼就搞定了,因為簡單,而且獲得的數(shù)據(jù)又很好展示,所以網(wǎng)上才會有很多簡單的爬蟲教程,即使教了,也只是教怎么用Python模擬請求和搜索DOM,最多只能算是真正做爬蟲的基礎問題。實際上做爬蟲,關鍵問題永遠不是怎么去模擬請求這件事。

基礎性爬蟲

基礎爬蟲很簡單,普通的開發(fā)都能通過很短的時間學習并勝任簡單的爬蟲任務,前后端數(shù)據(jù)分析工程師,時不時都能寫點爬蟲;對于復雜爬蟲而言,如何進行進行大規(guī)模數(shù)據(jù)的爬取和存儲或者如何繞過復雜的認證,都不是輕易就可以搞定的,需要熟悉分布式的架構(gòu)和使用、網(wǎng)絡底層協(xié)議、各類網(wǎng)站前后端架構(gòu)及數(shù)據(jù)加密方式,甚至要有網(wǎng)絡安全攻防的功底,大規(guī)模數(shù)據(jù)爬蟲的技術難度是成倍增加的,網(wǎng)上的基礎教程哪里會教這些?

如何反向解析數(shù)據(jù)

一個強大的爬蟲,涉及到很多學科的知識,是一門很大的學問。要懂得HTTP協(xié)議,知道哪個協(xié)議可以幫助節(jié)省帶寬和時間;要了解數(shù)據(jù)庫知識,不然怎么優(yōu)化、存儲數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)庫分布式總要懂一點,不然爬蟲怎么協(xié)作呢?要學習算法,基本的調(diào)度算法、爬蟲調(diào)度需要了解;要學習JavaScript,數(shù)據(jù)是怎么處理的,如何反向解析這些數(shù)據(jù)等等。

在業(yè)務上,爬蟲的需求雖不少,但專職做爬蟲的卻不多,對一般公司來講,無論從哪個方向來看,數(shù)據(jù)的爬取都不是工作重點,如果不是完全靠數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司,對于數(shù)據(jù)的需求并沒那么大,也并不需要專人專崗來寫爬蟲。只會用Python模擬請求,這樣的崗位說難聽點叫做偽崗位,就算是靠著寫爬蟲吃飯,大體上也吃的不太好,最好的出路其實是開課教別人做爬蟲。

爬蟲的本質(zhì)是下載數(shù)據(jù)。

但重要的是數(shù)據(jù)本身,而不是如何去下載數(shù)據(jù),真正的、專業(yè)的爬蟲,是泡在搜索引擎的數(shù)據(jù)中心里,直接讀緩存的。

以上是“很少使用Python做爬蟲的原因是什么”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!

本文標題:很少使用Python做爬蟲的原因是什么
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