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霍夫變換檢測圓原理opencv怎么讓檢測的角點之間等距？-創(chuàng)新互聯(lián)

opencv怎么讓檢測的角點之間等距？霍夫變換后的圓是一個帶有三個元素的浮點向量（x，y，半徑）。霍夫變換檢測圓原理 opencv 怎么讓檢測的角點之間等距？

圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個圓的前兩個元素，即中心坐標。您應(yīng)該能夠在二維數(shù)組中存儲兩個浮點數(shù)。但是圖像中的一般坐標是整數(shù)，所以可以進行以下變換：cvround（circles[i][0]）。

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1.首先將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

2。用Hough變換求銀行卡的邊緣線，或用輪廓提取法求銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線或四邊形的角度，將圖像旋轉(zhuǎn)到正方向

4。通過將銀行卡的圖像大小縮放到固定大小來識別銀行卡的號碼區(qū)，然后使用固定位置調(diào)用OCR，設(shè)置OCR白名單0123456789，最后進行字符識別。如果銀行卡號不清晰，會影響識別精度，可以提前對圖像去噪，或者保證拍攝圖像時光線良好

opencv只對曲線有聚焦，如雙曲線橢圓。我不知道你說的是直線的交點。由于需要交點坐標，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個特殊的Hough變換來檢測直線。建議通過標準Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點坐標。當然，當差值在一個像素以內(nèi)時，交點坐標應(yīng)視為交點。

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