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python常用作圖函數(shù),python繪制函數(shù)圖

用Python畫圖

今天開始琢磨用Python畫圖,沒使用之前是一臉懵的,我使用的開發(fā)環(huán)境是Pycharm,這個(gè)輸出的是一行行命令,這個(gè)圖畫在哪里呢?

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搜索之后發(fā)現(xiàn),它會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,然后就開始畫了,比如下圖

第一個(gè)常用的庫是Turtle,它是Python語言中一個(gè)很流行的繪制圖像的函數(shù)庫,這個(gè)詞的意思就是烏龜,你可以想象下一個(gè)小烏龜在一個(gè)x和y軸的平面坐標(biāo)系里,從原點(diǎn)開始根據(jù)指令控制,爬行出來就是繪制的圖形了。

它最常用的指令就是旋轉(zhuǎn)和移動(dòng),比如畫個(gè)圓,就是繞著圓心移動(dòng);再比如上圖這個(gè)怎么畫呢,其實(shí)主要就兩個(gè)命令:

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一個(gè)命令是移動(dòng)200個(gè)單位并畫出來軌跡

第二個(gè)命令是畫筆順時(shí)針轉(zhuǎn)170度,注意此時(shí)并沒有移動(dòng),只是轉(zhuǎn)角度

然后呢? 循環(huán)重復(fù)就畫出來這個(gè)圖了

好玩吧。

有需要仔細(xì)研究的可以看下這篇文章 ,這個(gè)牛人最后用這個(gè)庫畫個(gè)移動(dòng)的鐘表,太贊了。

Turtle雖好玩,但是我想要的是我給定數(shù)據(jù),然后讓它畫圖,這里就找到另一個(gè)常用的畫圖的庫了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地行制圖。其中,matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的,可以方便用戶快速繪制二維圖表。

使用起來也挺簡單,

首先import matplotlib.pyplot as plt?導(dǎo)入畫圖的圖。

然后給定x和y,用這個(gè)命令plt.plot(x, y)就能畫圖了,接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。

接著就是各種完善,比如加標(biāo)題,設(shè)定x軸和y軸標(biāo)簽,范圍,顏色,網(wǎng)格等等,在 這篇文章里介紹的很詳細(xì)。

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的好處就是你需要什么內(nèi)容,基本上都能搜索出來,而且還是免費(fèi)的。

我為什么要研究這個(gè)呢?當(dāng)然是為了用,比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好?

假設(shè)現(xiàn)在有個(gè)數(shù)據(jù)csv文件,一列是日期,另一列是比特幣的價(jià)格,那用這個(gè)命令畫下:

這兩列數(shù)據(jù)讀到pandas中,日期為df['time']列,比特幣價(jià)格為df['ini'],那我只要使用如下命令

plt.plot(df['time'], df['ini'])

plt.show()

就能得到如下圖:

自己畫的是不是很香,哈哈!

然后呢,我在上篇文章 中介紹過求Ahr999指數(shù),那可不可以也放到這張圖中呢?不就是加一條命令嘛

plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])

圖形如下:

但是,Ahr999指數(shù)怎么就一條線不動(dòng)啊,?原來兩個(gè)Y軸不一致,顯示出來太怪了,需要用多Y軸,問題來了。

繼續(xù)谷歌一下,把第二個(gè)Y軸放右邊就行了,不過呢得使用多圖,重新繪制

fig = plt.figure() # 多圖

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?繪制第一個(gè)圖比特幣價(jià)格

ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上標(biāo)簽

# 第二個(gè)直接對(duì)稱就行了

ax2 = ax1.twinx()#?在右邊增加一個(gè)Y軸

ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?繪制第二個(gè)圖Ahr999指數(shù),紅色

ax2.set_ylim([0, 50])# 設(shè)定第二個(gè)Y軸范圍

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網(wǎng)格

fig.legend(loc="center")#圖例

plt.show()

跑起來看看效果,雖然丑了點(diǎn),但終于跑通了。

這樣就可以把所有指數(shù)都繪制到一張圖中,等等,三個(gè)甚至多個(gè)Y軸怎么加?這又是一個(gè)問題,留給愛思考愛學(xué)習(xí)的你。

有了自己的數(shù)據(jù),建立自己的各個(gè)指數(shù),然后再放到圖形界面中,同時(shí)針對(duì)異常情況再自動(dòng)進(jìn)行提醒,比如要抄底了,要賣出了,用程序做出自己的晴雨表。

Python最小二乘法擬合與作圖

在函數(shù)擬合中,如果用p表示函數(shù)中需要確定的參數(shù),那么目標(biāo)就是找到一組p,使得下面函數(shù)S的值最小:

這種算法稱為最小二乘法擬合。Python的Scipy數(shù)值計(jì)算庫中的optimize模塊提供了 leastsq() 函數(shù),可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘擬合計(jì)算。

此處利用該函數(shù)對(duì)一段弧線使用圓方程進(jìn)行了擬合,并通過Matplotlib模塊進(jìn)行了作圖,程序內(nèi)容如下:

Python的使用中需要導(dǎo)入相應(yīng)的模塊,此處首先用 import 語句

分別導(dǎo)入了numpy, leastsq與pylab模塊,其中numpy模塊常用用與數(shù)組類型的建立,讀入等過程。leastsq則為最小二乘法擬合函數(shù)。pylab是繪圖模塊。

接下來我們需要讀入需要進(jìn)行擬合的數(shù)據(jù),這里使用了 numpy.loadtxt() 函數(shù):

其參數(shù)有:

進(jìn)行擬合時(shí),首先我們需要定義一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。對(duì)于圓的方程,我們需要圓心坐標(biāo)(a,b)以及半徑r三個(gè)參數(shù),方便起見用p來存儲(chǔ):

緊接著就可以進(jìn)行擬合了, leastsq() 函數(shù)需要至少提供擬合的函數(shù)名與參數(shù)的初始值:

返回的結(jié)果為一數(shù)組,分別為擬合得到的參數(shù)與其誤差值等,這里只取擬合參數(shù)值。

leastsq() 的參數(shù)具體有:

輸出選項(xiàng)有:

最后我們可以將原數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果一同做成線狀圖,可采用 pylab.plot() 函數(shù):

pylab.plot() 函數(shù)需提供兩列數(shù)組作為輸入,其他參數(shù)可調(diào)控線條顏色,形狀,粗細(xì)以及對(duì)應(yīng)名稱等性質(zhì)。視需求而定,此處不做詳解。

pylab.legend() 函數(shù)可以調(diào)控圖像標(biāo)簽的位置,有無邊框等性質(zhì)。

pylab.annotate() 函數(shù)設(shè)置注釋,需至少提供注釋內(nèi)容與放置位置坐標(biāo)的參數(shù)。

pylab.show() 函數(shù)用于顯示圖像。

最終結(jié)果如下圖所示:

用Python作科學(xué)計(jì)算

numpy.loadtxt

scipy.optimize.leastsq

Python常用函數(shù)三有哪些?這7個(gè)函數(shù)使用頻率最高,總算搞明白了

1.1 例如:print(hex(2))案例

1.2 輸出函數(shù):print(hex(2))

1.3 輸出結(jié)果:0x2

1.4 解析說明:返回16進(jìn)制的數(shù)。

2.1 例如:print(chr(10))案例

2.2 輸出函數(shù):print(chr(10))

2.3 輸出結(jié)果:0o12

2.4 解析說明:返回當(dāng)前整數(shù)對(duì)應(yīng)的ASCll碼

3.1 例如:print(ord("b"))案例

3.2 輸出函數(shù):print(ord("b"))

3.3 輸出結(jié)果:98

3.4 解析說明:返回當(dāng)前ASCll碼的10進(jìn)制數(shù)

4.1 例如:print(chr(97))

4.2 輸出函數(shù):print(chr(97))

4.3 輸出結(jié)果:b

4.4 解析說明:返回當(dāng)前ASCll碼的10進(jìn)制數(shù)。

案例一:給你一個(gè)字符串,s = 'hello kitty'

1.1 輸出函數(shù):print(s.capitalize())

1.2 輸出結(jié)果:0x2

1.3 解析說明:返回16進(jìn)制的數(shù)。

2.1輸出函數(shù):print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 輸出結(jié)果:hello kuang

2.3 解析說明:替換功能,將kitty換成kuang。

2.4 輸出函數(shù):print(s.replace('4','KK'))

2.5 輸出結(jié)果:12KK12KK

2.6 解析說明:所有的4都替換成KK

2.7 輸出函數(shù):print(s.replace('4','KK'))

2.8 輸出結(jié)果:12KK12KK124

2.9 解析說明:將前兩個(gè)的4替換成go

案例一:給你一個(gè)字符串,ip = '192.168.1.1'

3.1 輸出函數(shù):print(ip.split(','))

3.2 輸出結(jié)果:['192.168.1.1']

3.3 解析說明:將字符串分割成列表

案例一:給你一個(gè)字符串,ip = '192.168.1.1'

3.3 輸出函數(shù):print(ip.split(',',2))

3.4 輸出結(jié)果:['192.168.1.1']

3.5 解析說明:從第二個(gè)開始分割成列表

網(wǎng)站名稱:python常用作圖函數(shù),python繪制函數(shù)圖
新聞來源:http://chinadenli.net/article4/dsidhoe.html

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