如何釋放Python占用的內(nèi)存

1.充分利用內(nèi)存

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：空間域名、網(wǎng)絡(luò)空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、桑植網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

任何一種圖像處理軟件對內(nèi)存的要求都很高，Photoshop也一樣。如果你在使用Photoshop時，沒有使用其它的一些大軟件，這時你就可以將Photoshop占用內(nèi)存資源的比例提高。方法是：進行Photoshop，選擇菜單下File\Preference\Memory Image Cache命令，將Used by Photoshop的比例提高到80%~90%即可。

2.指定虛擬內(nèi)存

在處理Photoshop時，內(nèi)存被用完是很正常的，到時會大大影響Photoshop處理圖像的時間，哪將怎么解決呢？方法是：你可以用硬盤來作為內(nèi)存來使用，也就是常說的虛擬內(nèi)存。請選擇菜單下“File\Preference\Plug-Ins Scratch Disks”命令。在這里的Scratch Disks下，你可以在硬盤上指定四個驅(qū)動器來作為虛擬內(nèi)存，軟件默認的虛擬內(nèi)存是在Windows\temp之下。當?shù)谝粋€虛擬內(nèi)存被使用光之后，Photoshop會自動去使用第二個Scratch Dsik，這樣就提高了執(zhí)行速度。

3.釋放內(nèi)存與硬盤空間

在進行圖像處理時，你所進行的所有操作將會記錄在Photoshop的History（歷史記錄）工作板中。這些操作包括：復(fù)制到Clipboard（粘貼板）、Undo（恢復(fù)）、Pattern（填充物）、Histories（記錄）等幾種，選擇菜單下“Edit\Purge”命令。

進行這些操作之后，Photoshop會將這些圖像和數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存里，使用該命令后，即將這些被占用的內(nèi)存空間釋放出來（RAM：Oh! Freeden）這樣就讓Photoshop有更多的Resource（資源）可用，自然就提高了效率。但注意，如果這些操作占用的內(nèi)存比較少時，就沒有必要使用啦！

除此之外，在處理大型圖片時，Photoshop會自動產(chǎn)生一些臨時文件，一般都很大，如果你處理的是一個20MB大小的宣傳畫時，那么臨時文件可能就是100~150MB。請在Windows\temp或在你設(shè)定虛擬內(nèi)存的驅(qū)動器里，將產(chǎn)生的Photoshop臨時文件*.tmp刪除掉。

python 怎么在循環(huán)中釋放內(nèi)存

python 怎么在循環(huán)中釋放內(nèi)存

#include"stdio.h"

main()

{

char st[15];

printf("input string:\n");

gets(st);

puts(st);

}

可以看出當輸入的字符串中含有空格時，輸出仍為全部字符串。說明gets函數(shù)并不以空格作為字符串輸入結(jié)束的標志，而只以回車作為輸入結(jié)束。這是與scanf函數(shù)不同的。

3. 字符串連接函數(shù)strcat

格式： strcat (字符數(shù)組名1，字符數(shù)組名2)

功能：把字符數(shù)組2中的字符串連接到字符數(shù)組1 中字符串的后面，并刪去字符串1后的串標志“\0”。本函數(shù)返回值是字符數(shù)組1的首地址。

【例7.14】

python函數(shù)嵌套內(nèi)存不是釋放

內(nèi)存不會釋放。python函數(shù)嵌套內(nèi)存不會釋放。內(nèi)存是計算機中重要的部件之一，它=是與CPU進行溝通的橋梁。計算機中所有程序的運行都是在內(nèi)存中進行的，因此內(nèi)存的性能對計算機的影響非常大。

python怎么進行內(nèi)存管理的？

一、對象的引用計數(shù)機制

python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)

引用計數(shù)增加的情況：

1. 一個對象分配一個新名稱

2. 將其放入一個容器中

引用計數(shù)減少的情況：

1. 使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2. 引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount()函數(shù)可以獲得對象的當前引用計數(shù)

多數(shù)情況下，引用計數(shù)比你猜測的要大得多。對于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

二、垃圾回收

當一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。當兩個對象a 和b 相互引用時，del語句可以減少a和b的引用次數(shù)，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應(yīng)用，因此引用計數(shù)不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄漏）。為解決這一問題，解釋器會定期執(zhí)行一個循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對象的循環(huán)并刪除它們。

三、內(nèi)存池機制

python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

1. Pymalloc機制。為了加速python的執(zhí)行效率，python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

2. python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用pymalloc實現(xiàn)的分配器，而大的對象則使用系統(tǒng)的malloc。

3. 對于python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和list，都有其獨立的私有內(nèi)存池，對象間不共享它們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。

分享名稱：python釋放內(nèi)存函數(shù)的簡單介紹
當前路徑：http://chinadenli.net/article4/dojdooe.html

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