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您好，很高興回答您的問題。我出自一本名為《讓AI智能機(jī)器人chatGpt改變世界》的書籍，它是一本關(guān)于人工智能的書籍，主要講述了如何利用AI技術(shù)來改變世界。書中描述了chatGpt機(jī)器人的功能，它可以回答各種問題，比如天氣、體育、科學(xué)、歷史等，還可以幫助人們解決日常生活中的問題。書中還介紹了chatGpt機(jī)器人的技術(shù)原理，以及如何使用它來改善人們的生活。最后，書中還介紹了chatGpt機(jī)器人如何幫助人們更好地理解世界，提高生活質(zhì)量，以及如何利用它來改變世界。

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chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題，我問了一下?ChatGPT?，它是這樣說的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒停息過。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下?。∈且粋€(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l?代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l?代碼提示：可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l?故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l?文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l?自動(dòng)測(cè)試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

l?數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型，但它并不是萬能的，在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的，著實(shí)是過度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過低代碼平臺(tái)，只需要通過拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)！

作為國內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來，低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

而像市場(chǎng)上一些無代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

ChatGPT面世具有何意義？

ChatGPT這種人工智能技術(shù)出現(xiàn)的重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生。

ChatGPT是目前最為先進(jìn)的聊天機(jī)器人，“更為智能的交互”則是ChatGPT之所以能引起全球廣泛關(guān)注的主要原因。比如Open AI為這個(gè)模型新增了代碼理解和生成能力，極大地拓寬了其應(yīng)用場(chǎng)景；同時(shí)還加入了道德原則，使ChatGPT能夠識(shí)別惡意信息，識(shí)別后拒絕給出有效回答，有效提升用戶對(duì)話時(shí)的互動(dòng)感。

1956年夏季，“人工智能”這一術(shù)語被正式提出，它標(biāo)志著“人工智能”科學(xué)的正式誕生。此后，IBM公司研發(fā)的代號(hào)為“深藍(lán)”超級(jí)電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，更是進(jìn)一步拓寬了人工智能技術(shù)的想象空間。可以說，這門科學(xué)在提出伊始就被人類給予了超越人類智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻電影中的各種想象之外，普通民眾還沒有機(jī)會(huì)能夠直接接觸到AI技術(shù)，也沒有合適的渠道對(duì)這一深?yuàn)W的技術(shù)進(jìn)行了解。雖說各個(gè)內(nèi)容平臺(tái)早已經(jīng)開始使用智能算法技術(shù)進(jìn)行個(gè)性化推薦，線上購物平臺(tái)也在使用人工智能技術(shù)提高廣告觸達(dá)率，但這些應(yīng)用并沒有將用戶納入交互之中，在這一過程中，用戶僅僅充當(dāng)著一個(gè)被動(dòng)接受者的角色。

而ChatGPT的推出為用戶提供了一個(gè)參與到AI技術(shù)工作流程中的機(jī)會(huì)，也提供了一個(gè)途徑以使得長期對(duì)AI應(yīng)用不甚了解的用戶可以切實(shí)地體會(huì)AI技術(shù)的發(fā)展。這在AI的發(fā)展歷程中具有一定的里程碑意義，意味著AI技術(shù)由“幕后”轉(zhuǎn)向了“臺(tái)前”。

Chat GPT未來可應(yīng)用場(chǎng)景

1、獨(dú)立應(yīng)用：Chat GPT本身強(qiáng)大的自然語言處理能力，可以讓當(dāng)前有點(diǎn)「人工智障」的智能客服，語音工作助手、對(duì)話虛擬人有質(zhì)的飛躍等，其還能高效高質(zhì)的完成寫代碼、寫小說、寫新聞等文本創(chuàng)作類工作。同時(shí)也能輔助搜索，讓搜索效率進(jìn)一步提高。

2、AIGC聯(lián)合應(yīng)用：當(dāng)把Chat GPT的能力和圖像識(shí)別等技術(shù)集合，就能產(chǎn)生無限可能。例如視頻生成網(wǎng)站QuickVid，用戶在網(wǎng)站輸入提示語、描述清楚想要?jiǎng)?chuàng)建的視頻主題，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短視頻腳本，再從腳本中自動(dòng)提取或手動(dòng)輸入的關(guān)鍵字。

基于這些關(guān)鍵字從免費(fèi)的 Pexels 庫中選擇背景視頻，同時(shí)疊加由 DALL-E 2 生成的圖像，并調(diào)用 Google Cloud 的文本轉(zhuǎn)語音 API 來添加來自 YouTube 免版稅音樂庫的合成畫外音和背景音樂。

ChatGPT會(huì)取代人工嗎？

ChatGPT不會(huì)完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI開發(fā)的語言模型，其流暢對(duì)話的背后是大量文本數(shù)據(jù)，機(jī)器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內(nèi)運(yùn)行，有時(shí)難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們?nèi)祟?，生而不同，正是這些“獨(dú)一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價(jià)值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內(nèi)容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識(shí)，我的回答不包含意見或情感”。

關(guān)于與人類之間的關(guān)系ChatGPT自己給出答案：

我不會(huì)替代人類，作為一個(gè)AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠(yuǎn)無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

網(wǎng)站題目：ChatGPT再度帶火AI技術(shù)的簡單介紹
新聞來源：http://chinadenli.net/article4/dogepoe.html

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