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語言的內存管理是語言設計的一個重要方面。它是決定語言性能的重要因素。無論是C語言的手工管理，還是Java的垃圾回收，都成為語言最重要的特征。這里以Python語言為例子，說明一門動態(tài)類型的、面向對象的語言的內存管理方式。

一句話概括：引用計數為主，清除標記，分代回收為輔

python的垃圾回收（3種）

引用計數

當對象的引用的計數器變?yōu)?的時候，該對象可能在內存中，但是已經不能訪問。python的垃圾回收時候不能做其他操作，如果一個對象的引用計數變?yōu)?的時候python就去回收該對象，那么很顯然Python的效率會很差，那什么時候python會來回收呢？這是一個好問題。

python會監(jiān)聽自己new了多少個新的對象和有多少對象的引用計數器變?yōu)?了，兩個數值做差的到的數和閾值去比較，大于閾值，內存開始進行垃圾回收，銷毀引用計數器為0的對象。

優(yōu)點:簡單實時性，缺點：維護引用計數消耗資源，循環(huán)引用。

分代回收

為了提高效率，有很多對象，清理了很多次他依然存在，可以認為，這樣的對象不需要經?；厥?，可以把它分到不同的集合，每個集合回收的時間間隔不同。簡單的說這就是python的分代回收。

具體說一下，python中的垃圾分為1，2，3代，在1代里的對象每次回收都會去清理，當清理后有引用的對象依然存在，此時他會進入2代集合，同理2代集合清理的時候存在的對象會進入2代集合。

每個集合的清理時間如何分配，會先清理1代垃圾，當清理10次一代垃圾后會清理一次2代垃圾，當清理10次2代垃圾后會清理2代垃圾。

標記清除

按需分配，當內存不夠的時候，從寄存器和程序棧上的引用出發(fā)，遍歷對象，將遍歷的對象打上標記，然后在內存中清除沒有標記的對象。

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對python內存管理機制的案例分析大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

本文標題：python內存管理機制的案例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
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