這篇文章主要介紹Python Numpy如何找到list中的np.nan值，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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這個問題源于在訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)的一個模型時，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時提示prepare的數(shù)據(jù)中存在np.nan

報錯信息如下：

ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string.

剛開始不知道為什么會有這個，后來發(fā)現(xiàn)是list中存在nan值

下面是找到nan值的方法：

簡單找到：

import numpy as np

x = np.array([2,3,np.nan,5,
  np.nan,5,2,3])

for item in x:
 if np.isnan(item):
 print('yes')

拿到index數(shù)組：

x = np.array([[1,2,3,4],
  [2,3,np.nan,5],
  [np.nan,5,2,3]])
print（np.argwhere(np.isnan(x))）

output： 
array([[1, 2], 
[2, 0]])

然而實際上，有些時候，如果是用pandas讀出的數(shù)據(jù)，在list中print時提示為nan，但用isnan方法卻并不能正確判斷，會提示TypeError，此時需要用pandas.isnull（）判斷該值是否為空

下面是numpy.isnan()的文檔

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本文題目：PythonNumpy如何找到list中的np.nan值-創(chuàng)新互聯(lián)
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