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中文和英文,哪個更加適合運用在人工智能的語音識別技術上?

眾所周知,人工智能已經是人們公認的主力發(fā)展的科技。人類距離人工智能時代基本上只差一些技術上的完善了,在人們以后的生活環(huán)境里,可能處處都會充斥著人工智能,正如我們看到的科幻電影那般,人們的生活將會非常便利,且充滿科技感。

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而現如今,我們能夠普遍接觸到的人工智能,無疑就是幾乎所有智能手機都附帶的語音功能了。如在蘋果手機上的SIRI功能就是其中之一,你可以通過呼叫它并用語音說話的方式來進行指令的輸入,然后AI就會識別你的話并做出相應的操作,十分方便。

SIRI是支持多國語言的,你用英文或者用中文都可以,而細心的朋友們會發(fā)現,即便普通話很好口齒很清晰的人,也難免會出現SIRI識別出來的話與事實不符的情況。那么中文和英文,哪一個會更容易出現問題呢?在未來的人工智能語音識別技術上,中文和英文哪一個會更加合適呢?

首先,我們從語言的發(fā)音上來分析。不得不承認的是,相比于中文,英文的發(fā)音會更加多一些,因為中文的同音字是非常多的,人們在溝通的時候通常是通過語境來進行識別。且中文還有四個音調,識別起來較為困難,所以AI在識別中文的時候,出錯的概率會比英文高上一些。

那么從文字的意思上分析,中文是更勝一籌的。在英文里面,會有很多有著多重意思的詞語,人們在日常交流中同樣也是通過語境來進行區(qū)分。倘若用英文在跟AI說話的時候,沒有將句子完整的表述出來,就可能會出現AI沒有準確識別出你這句話意思甚至是意思有偏差的情況。

所以總體來看,中文和英文是各有弊端,重點還是要放在人工智能語音識別技術的完善上面。

當前名稱:中文和英文,哪個更加適合運用在人工智能的語音識別技術上?
標題URL:http://chinadenli.net/article4/cjjgie.html

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