有沒有嵌入式NoSQL，像sqlite那么小巧的

常用的嵌入式數(shù)據(jù)庫：

十年的金壇網(wǎng)站建設經(jīng)驗，針對設計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務，響應快，48小時及時工作處理。全網(wǎng)整合營銷推廣的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整金壇建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)公司從事“金壇網(wǎng)站設計”,“金壇網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

Progress

SQLite

Empress（商業(yè)數(shù)據(jù)庫）

eXtremeDB

Firebird嵌入服務器版

mSQL

你可以選擇合適的數(shù)據(jù)庫移植使用。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫：何時使用 NoSQL 與 SQL？

NoSQL 數(shù)據(jù)庫因其功能性、易于開發(fā)性和可擴展性而廣受認可，它們越來越多地用于大數(shù)據(jù)和實時 Web 應用程序，在本文中，我們通過示例討論 NoSQL、何時使用 NoSQL 與 SQL 及其用例。

NoSQL是一種下一代數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫具有靈活的模式，可用于構建具有大量數(shù)據(jù)和高負載的現(xiàn)代應用程序。

“NoSQL”一詞最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年創(chuàng)造的，盡管自 1960 年代后期以來就已經(jīng)存在類似的數(shù)據(jù)庫。然而，NoSQL 的發(fā)展始于 2009 年初，并且發(fā)展迅速。

在處理大量數(shù)據(jù)時，任何關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 的響應時間都會變慢。為了解決這個問題，我們可以通過升級現(xiàn)有硬件來“擴大”信息系統(tǒng)，這非常昂貴。但是，NoSQL 可以更好地橫向擴展并且更具成本效益。

NoSQL 對于非結構化或非常大的數(shù)據(jù)對象（例如聊天日志數(shù)據(jù)、視頻或圖像）非常有用，這就是為什么 NoSQL 在微軟、谷歌、亞馬遜、Meta (Facebook) 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭中特別受歡迎的原因。

一些流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫包括：

隨著企業(yè)更快地積累更大的數(shù)據(jù)集，結構化數(shù)據(jù)和關系模式并不總是適合。有必要使用非結構化數(shù)據(jù)和大型對象來更好地捕獲這些信息。

傳統(tǒng)的 RDBMS 使用 SQL（結構化查詢語言）語法來存儲和檢索結構化數(shù)據(jù)，相反，NoSQL 數(shù)據(jù)庫包含廣泛的功能，可以存儲和檢索結構化、半結構化、非結構化和多態(tài)數(shù)據(jù)。

有時，NoSQL 也被稱為“ 不僅僅是 SQL ”，強調(diào)它可能支持類似 SQL 的語言或與 SQL 數(shù)據(jù)庫并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之間的一個區(qū)別是 JOIN 功能。SQL 數(shù)據(jù)庫使用 JOIN 子句來組合來自兩個或多個表的行，因為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上不是表格的，所以這個功能并不總是可行或相關的。

但是，一些 NoSQL DBMS 可以執(zhí)行類似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一樣。這并不意味著不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 數(shù)據(jù)庫傾向于以不同的方式解決類似的問題。

一般來說，在以下情況下，NoSQL 比 SQL 更可取：

許多行業(yè)都在采用 NoSQL，取代關系數(shù)據(jù)庫，從而為某些業(yè)務應用程序提供更高的靈活性和可擴展性，下面給出了 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的一些企業(yè)用例。

內(nèi)容管理是一組用于收集、管理、傳遞、檢索和發(fā)布任何格式的信息的過程，包括文本、圖像、音頻和視頻。NoSQL 數(shù)據(jù)庫可以通過其靈活和開放的數(shù)據(jù)模型為存儲多媒體內(nèi)容提供更好的選擇。

例如，福布斯在短短幾個月內(nèi)就構建了一個基于 MongoDB 的定制內(nèi)容管理系統(tǒng)，以更低的成本為他們提供了更大的敏捷性。

大數(shù)據(jù)是指太大而無法通過傳統(tǒng)處理系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)集，實時存儲和檢索大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)在分析 歷史 數(shù)據(jù)的同時使用流處理來攝取新數(shù)據(jù)，這是一系列非常適合 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的功能。

Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其數(shù)據(jù)能夠在沒有性能問題的情況下進行擴展，即使該服務在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。

物聯(lián)網(wǎng)設備具有連接到互聯(lián)網(wǎng)或通信網(wǎng)絡的嵌入式軟件和傳感器，能夠在無需人工干預的情況下收集和共享數(shù)據(jù)。隨著數(shù)十億臺設備生成數(shù)不清的數(shù)據(jù)，IoT NoSQL 數(shù)據(jù)庫為 IoT 服務提供商提供了可擴展性和更靈活的架構。

Freshub就是這樣的一項服務，它從 MySQL 切換到 MongoDB，以更好地處理其大型、動態(tài)、非統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。

擁有數(shù)十億智能手機用戶，可擴展性正成為在移動設備上提供服務的企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)。具有更靈活數(shù)據(jù)模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解決方案。

例如，The Weather Channel使用 MongoDB 數(shù)據(jù)庫每分鐘處理數(shù)百萬個請求，同時還處理用戶數(shù)據(jù)并提供天氣更新。

數(shù)據(jù)庫的類型都有哪些?

數(shù)據(jù)庫有兩種類型，分別是關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型數(shù)據(jù)庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型數(shù)據(jù)庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

擴展資料：

非關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

1、性能高：NOSQL是基于鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經(jīng)過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基于鍵值對，數(shù)據(jù)之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數(shù)據(jù)查詢。

2、事務支持良好：使得對于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問要求得以實現(xiàn)。

參考資料來源：百度百科-數(shù)據(jù)庫

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡空間的供應商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點方便的擴展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實現(xiàn)了即插即用功能，在應用方面為開發(fā)者和經(jīng)營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領域（特別是大容量的Web應用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase服務器的前端。

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統(tǒng)一的節(jié)點進行復制。 另外，對存儲的數(shù)據(jù)進行再分配仍然是必要的。

這方面的一個有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預測的性能，類準確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲介質(zhì)的技術（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動實現(xiàn)重復數(shù)據(jù)刪除

◆ 動態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過把數(shù)據(jù)復制到多個集群單元和支持快速失敗轉移來提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現(xiàn)類似關系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合（Collenction)。每個 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。

◆支持動態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內(nèi)部對象

◆支持查詢

◆支持復制和故障恢復

◆使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）

◆自動處理碎片，以支持云計算層次的擴展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言

◆文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲形式是指：存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復雜的文件類型。

◆可通過網(wǎng)絡訪問

MongoDB服務端可運行在Linux、Windows或OS X平臺，支持32位和64位應用，默認端口為27017。推薦運行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式運行時支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲在文件中（默認路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進行管理。

Hypertable

Hypertable是一個開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運行的可伸縮計算基礎設施設計建造了三個關鍵部分。第一個關鍵的基礎設施是Google File System（GFS），這是一個高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個全局的命名空間。它通過跨機器（和跨機架）的文件數(shù)據(jù)復制來達到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡端口等失敗。第二個基礎設施是名為Map-Reduce的計算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個基礎設施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個開源實現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進行了一些改進。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結構化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點就是它不是一個數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點共同構成的一個分布式網(wǎng)絡服務，對Cassandra 的一個寫操作，會被復制到其他節(jié)點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節(jié)點上面去讀取。對于一個Cassandra群集來說，擴展性能 是比較簡單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點就可以了。

Cassandra是一個混合型的非關系的數(shù)據(jù)庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的開源產(chǎn)品，是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā)，后轉變成了開源項目。它是一個網(wǎng)絡社交云計算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎，結合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語言： Erlang

特點：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復制，持續(xù)進行或臨時處理，處理時帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設計

需要不時地進行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進行服務器端文檔驗證

支持認證

根據(jù)變化實時更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨立的 js應用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預定義查詢，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復制對于多站點部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫比較，其突出特點是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啟任何進程，改變應用查詢，或手動遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點布局來避免某一個數(shù)據(jù)中心起火，一個備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設置鍵的范圍來查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結構 ：在混合模式可以將超級列添加到5維。對于每個用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時間集中讀或寫任何數(shù)據(jù)。并且不會有任何單點失敗。

問度娘，啥都有。

數(shù)據(jù)庫有哪些類型

數(shù)據(jù)庫大致可以這么分類：

1關系數(shù)據(jù)庫

1.1大型商業(yè)數(shù)據(jù)庫：支持數(shù)據(jù)存儲量大，訪問效率高，適合大型企業(yè)應用，收費較高，具體包括：

Oracle

DB2（IBM）

SYbase（這個是比較早的，公司現(xiàn)在不做數(shù)據(jù)庫了）

SQL

SERVER，版本包括2000，2005，2008，

2012等

1.2

中小型應用數(shù)據(jù)庫：

SQL

SERVER

2000

Acess

Visual

foxpro

1.3

中小型開源數(shù)據(jù)庫：

MYSQL（這個開源數(shù)據(jù)庫在一些大型應用中會以集群的方式使用）

PostgreSQL

SQLite

1.4嵌入式數(shù)據(jù)庫：

SQLite也可以算在這里

1.5

列存儲模式數(shù)據(jù)庫：主要用于研究和數(shù)據(jù)倉庫應用

MonetDB

2

面向對象數(shù)據(jù)庫

Berkeley

DB（現(xiàn)在已經(jīng)被Oracle買下了）

Oracle也提供了面向對象的功能

3

XML數(shù)據(jù)庫，這類數(shù)據(jù)庫一般是附屬于關系數(shù)據(jù)庫功能的，只有研究型的是處理純XML文檔的

DB2

，附加XML處理版本

Oracle，里面包含XML查詢功能

SQLSERVER，包含XML數(shù)據(jù)查詢功能

4

NOSQL數(shù)據(jù)庫，目前大型互聯(lián)網(wǎng)公司和微博等網(wǎng)站廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，典型的有：

HBase

Cassandar

MongoDB

還有很多，這里不逐一列列舉了

常用嵌入式數(shù)據(jù)庫有哪些

嵌入式數(shù)據(jù)庫還是有很多的，這里舉幾個吧：

1.Berkeley DB常用嵌入式數(shù)據(jù)庫有哪些

Berkeley

DB(BDB)是一個高效的嵌入式數(shù)據(jù)庫編程庫，C語言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多語言都有其對應的API。

Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對(Key/Value Pair)，而且可以為一個鍵保存多個數(shù)據(jù)。Berkeley

DB支持讓數(shù)千的并發(fā)線程同時操作數(shù)據(jù)庫，支持最大256TB的數(shù)據(jù)，廣泛用于各種操作系統(tǒng)，其中包括大多數(shù)類Unix操作系統(tǒng)、Windows操作系統(tǒng)

以及實時操作系統(tǒng)。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite

是一個為滿足在線和離線的移動應用所開發(fā)的超輕量的，可靠的，并且安全的JSON數(shù)據(jù)庫。即使在最不確定的網(wǎng)絡條件下，亦可以給您的移動應用提供富有成效

的和可靠的信譽。除此之外，’同步門戶’功能亦可以提供協(xié)作， 社交互動或者是用戶的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google開源出的一個Key/Value存儲引擎，它采用C++編寫的，支持高并發(fā)訪問和寫入，特別適合對于高寫入業(yè)務環(huán)境。

4. SQLite

SQLite 是一個開源的嵌入式關系數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)自包容、零配置、支持事務的SQL數(shù)據(jù)庫引擎。

其特點是高度便攜、使用方便、結構緊湊、高效、可靠。 與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)不同，SQLite 的安裝和運行非常簡單，在大多數(shù)情況下 -

只要確保SQLite的二進制文件存在即可開始創(chuàng)建、連接和使用數(shù)據(jù)庫。

5.UnQLite

UnQLite是，由Symisc

Systems公司出品的一個嵌入式C語言軟件庫，它實現(xiàn)了一個自包含、無服務器、零配置、事務化的NoSQL數(shù)據(jù)庫引擎。UnQLite是一個文檔存儲

數(shù)據(jù)庫，類似于MongoDB、Redis、CouchDB等。同時，也是一個標準的Key/Value存儲，與BerkeleyDB和LevelDB等

類似。

分享標題：嵌入式nosql數(shù)據(jù)庫,嵌入式nosql數(shù)據(jù)庫有哪些
URL標題：http://chinadenli.net/article39/dsejoph.html

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