MySQL刪除千萬級數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化

所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致，若覺得SQL不應(yīng)該會慢查詢，結(jié)果他那個時間段跑這個SQL 就是慢，應(yīng)排查當(dāng)時MySQL服務(wù)器的負(fù)載，尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載，是否正常。

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數(shù)據(jù)千萬級別之多，占用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈?zhǔn)酱鎯υ诙鄠€碎片的物理空間上。可能對于長字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導(dǎo)致用更多的時間。

：建索引根據(jù)索引查詢 2：在后臺做數(shù)據(jù)處理、是千萬條數(shù)據(jù)總不能一次顯示出來吧、可以根據(jù)一次顯示或者用到多少條就查詢多少條、不用一次性都查詢出來、這樣效率是很高的。

在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多,查詢太慢怎么辦?

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常，則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動包，重新下一個或換一個版本。mysql支持幾十萬的數(shù)據(jù)，響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級的。看了下你的語句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多層IN，肯定沒效率。

實際測試的時候設(shè)置 innodb_force_recovery =1，也就是強(qiáng)制恢復(fù)跳過壞頁，就可以跳過校驗，然后重啟就是正常啟動了。

下面我們來看一個關(guān)于mysql創(chuàng)建索引實例教程。mysqlcreate index cityname on city(city(2))；Query Ok，600 rows affected (0.26 sec)Records ：600 Duplicates：0 Warings 0：我們現(xiàn)在來以city為條件進(jìn)行查詢，如下面。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

通過查詢?nèi)罩綷x0d\x0a(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢\x0d\x0aMySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上\x0d\x0a代碼如下\x0d\x0alog-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

我們搭建一個 MySQL 7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。寫個簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：執(zhí)行一下腳本：現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：...執(zhí)行了 180s，感覺是非常慢了。

臨時冒出另外一種解決想法，即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù)，通過臨時修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗證過程，然后讓 MySQL 正常關(guān)閉，重新啟動就可以正常啟動了。

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁訪問時極其緩慢,如何提高...

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

mysql數(shù)據(jù)庫查詢好慢怎么解決

查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會很慢了。

\ 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

張表100個字段。。分表，然后用表外連接查詢可以調(diào)高查詢效率，也可以用復(fù)合查詢，不過復(fù)合查詢效率沒有外連接查詢效率高，但是sql語句寫起來方便。如果數(shù)據(jù)量不是上百萬級別的，推薦用復(fù)合查詢。

你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。

MySQL 在 0 級創(chuàng)建同級頁碼 9。將記錄 (1010，10) 插入第 9 頁并將光標(biāo)更改為此頁面。以此類推。在上面的示例中，數(shù)據(jù)庫在 0 級別提交到第 9 頁，在 1 級別提交到第 7 頁。

mysql如何優(yōu)化以下語句,查詢耗時太久了?

索引查詢 建立索引后，合適的查詢語句才能大發(fā)揮索引的優(yōu)勢。另外，由于查詢優(yōu)化器可以解析客戶端的sql語句，會調(diào)整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

接著MySQL就會自動記錄查詢語句的proling信息。

\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。但目前我們的實驗僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。

select * from tablename；//此時查詢的是所有的記錄，用時可能比較多。select * from tablename limit 20，40；//這樣就只會查詢出需要的第20條到40條。

派生表，優(yōu)化器有如下策略選擇：derived_merge，將派生表合并到外部查詢中（7 引入 ）；將派生表物化為內(nèi)部臨時表，再用于外部查詢。

網(wǎng)頁名稱：mysql查詢太慢怎么辦 mysql8查詢數(shù)據(jù)過慢
文章鏈接：http://chinadenli.net/article39/didhcph.html

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