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紅黑樹(shù)的創(chuàng)建java代碼 紅黑樹(shù)實(shí)現(xiàn)map

紅黑樹(shù),b+樹(shù)分別用于什么場(chǎng)景,為什么

空間使用率高于B+樹(shù)。紅黑樹(shù):在平衡二叉樹(shù)(所有節(jié)點(diǎn)的左右子樹(shù)高度不超過(guò)1)的基礎(chǔ)上,在每個(gè)節(jié)點(diǎn)增加一個(gè)存儲(chǔ)位用來(lái)表示紅或者黑。通過(guò)對(duì)任何一條從根到葉子的路徑上各個(gè)節(jié)點(diǎn)著色方案的限制。

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結(jié)果是這個(gè)樹(shù)大致上是平衡的。因?yàn)椴僮鞅热绮迦搿h除和查找某個(gè)值的最壞情況時(shí)間都要求與樹(shù)的高度成比例,這個(gè)在高度上的理論上限允許紅黑樹(shù)在最壞情況下都是高效的,而不同于普通的二叉查找樹(shù)。

紅黑樹(shù)(Red Black Tree) 是一種自平衡二叉查找樹(shù),是在計(jì)算機(jī)科學(xué)中用到的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),典型的用途是實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)數(shù)組。紅黑樹(shù)是在1972年由Rudolf Bayer發(fā)明的,當(dāng)時(shí)被稱為平衡二叉B樹(shù)(symmetric binary B-trees)。

平衡樹(shù)類:AVL,紅黑樹(shù),2-3樹(shù),2-3-4樹(shù),B樹(shù),B+樹(shù),B-樹(shù),treap,SBT。

或最小)關(guān)鍵字。通常在B+樹(shù)上有兩個(gè)頭指針,一個(gè)指向根結(jié)點(diǎn),另一個(gè)指向關(guān)鍵字最小的葉子結(jié)點(diǎn)。因此可以對(duì)B+樹(shù)進(jìn)行兩種查找運(yùn)算:一種是從最小關(guān)鍵字開(kāi)始進(jìn)行順序查找,另一種是從根結(jié)點(diǎn)開(kāi)始進(jìn)行隨機(jī)查找。

Java中,一個(gè)類維護(hù)了另外一個(gè)類中的對(duì)象,這句話的維護(hù)是啥意思

在面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言中,類是對(duì)一類“事物”的屬性與行為的抽象。

靜態(tài)構(gòu)造函數(shù)不允許攜帶參數(shù),即一個(gè)類中只允許有一個(gè)靜態(tài)構(gòu)造函數(shù)。它在第一次訪問(wèn)靜態(tài)成員或者第一次實(shí)例化動(dòng)態(tài)該類的對(duì)象之前調(diào)用。

java類有兩種方法一種是類方法就是用static修飾的,一種是實(shí)例方法,就是沒(méi)有static修飾的方法。類方法可以同時(shí)類名.方法名的方式調(diào)用。而實(shí)例方法必須先生存類的實(shí)例在通過(guò)實(shí)例.方法名的方式調(diào)用。

你要說(shuō)的是類的繼承關(guān)系吧?比如:父類:Animal 子類1:Dog 子類2:Cat Animal a1 = new Dog();Animal a2 = new Cat();由于貓和狗都是動(dòng)物,所以可以用動(dòng)物來(lái)引用貓類和狗類。

可能另一個(gè)類的屬性并不是靜態(tài)的吧?如果不是靜態(tài)的肯定會(huì)空指針,因?yàn)檫@個(gè)屬性還不存在。如果是靜態(tài)的應(yīng)該不會(huì)出現(xiàn)。

在linux操作系統(tǒng)內(nèi)核實(shí)現(xiàn)里經(jīng)常使用的紅黑樹(shù)

紅黑樹(shù)是平衡二叉樹(shù)的一種,它有很好的性質(zhì),樹(shù)中的結(jié)點(diǎn)都是有序的,而且因?yàn)樗旧砭褪瞧胶獾模圆檎乙膊粫?huì)出現(xiàn)非常惡劣的情況,基于二叉樹(shù)的操作的時(shí)間復(fù)雜度是O(log(N))。

初識(shí)紅黑樹(shù) 從網(wǎng)上搜索了許多紅黑樹(shù)的介紹,這些文章中主要介紹了紅黑樹(shù)的性質(zhì),然后就是紅黑樹(shù)的旋轉(zhuǎn)如下示意圖。左旋、右旋,旋轉(zhuǎn)過(guò)程中爸爸變成了兒子,兄弟變成了孫子;紅的變成黑的,黑的變成紅的。

紅黑樹(shù)在二叉查找樹(shù)的基礎(chǔ)上增加了著色和相關(guān)的性質(zhì)使得紅黑樹(shù)相對(duì)平衡,從而保證了紅黑樹(shù)的查找、插入、刪除的時(shí)間復(fù)雜度最壞為O(log n)。所以紅黑樹(shù)適用于搜索,插入,刪除操作較多的情況。

所以它算平衡樹(shù),只是不嚴(yán)格。不過(guò)嚴(yán)格與否并不影響數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度。不用嚴(yán)格控制高度,使得插入效率更高。查找 顯然,avl樹(shù)要比紅黑樹(shù)更平衡,因此avl樹(shù)的查找效率更高。

總結(jié)一下:- `poll` 是最早引入到 Linux 內(nèi)核中的 I/O 多路復(fù)用機(jī)制,`epoll` 是后來(lái)引入的。- `poll` 使用一個(gè)數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)需要監(jiān)聽(tīng)的文件描述符,效率較低;而 `epoll` 使用紅黑樹(shù)和回調(diào)函數(shù)機(jī)制,效率更高。

網(wǎng)頁(yè)題目:紅黑樹(shù)的創(chuàng)建java代碼 紅黑樹(shù)實(shí)現(xiàn)map
標(biāo)題路徑:http://chinadenli.net/article39/decpssh.html

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