這篇文章給大家介紹使用Spring Cache如何實現(xiàn)多級緩存，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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為什么多級緩存

緩存的引入是現(xiàn)在大部分系統(tǒng)所必須考慮的

redis 作為常用中間件，雖然我們一般業(yè)務(wù)系統(tǒng)（畢竟業(yè)務(wù)量有限）不會遇到如下圖 在隨著 data-size 的增大和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜的造成性能下降，但網(wǎng)絡(luò) IO 消耗會成為整個調(diào)用鏈路中不可忽視的部分。尤其在 微服務(wù)架構(gòu)中，一次調(diào)用往往會涉及多次調(diào)用 例如pig oauth3.0 的 client 認(rèn)證

Caffeine 來自未來的本地內(nèi)存緩存,性能比如常見的內(nèi)存緩存實現(xiàn)性能高出不少詳細(xì)對比。

綜合所述：我們需要構(gòu)建 L1 Caffeine JVM 級別緩存 ， L2 Redis 緩存。

設(shè)計難點

目前大部分應(yīng)用緩存都是基于 Spring Cache 實現(xiàn),基于注解（annotation）的緩存（cache）技術(shù),存在的問題如下：

• Spring Cache 僅支持 單一的緩存來源，即：只能選擇 Redis 實現(xiàn)或者 Caffeine 實現(xiàn)，并不能同時使用。
• 數(shù)據(jù)一致性：各層緩存之間的數(shù)據(jù)一致性問題，如應(yīng)用層緩存和分布式緩存之前的數(shù)據(jù)一致性問題。
• 緩存過期：Spring Cache 不支持主動的過期策略

業(yè)務(wù)流程

如何使用

引入依賴

<dependency>
  <groupId>com.pig4cloud.plugin</groupId>
  <artifactId>multilevel-cache-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>0.0.1</version>
</dependency>

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