用Python求積分

科學(xué)計(jì)算應(yīng)該要安裝numpy，你可以去下Anaconda，全套自動(dòng)打包好了的。

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把代碼改了一下：

#?-*-?coding:?utf-8?-*-

import?math

import?sys

import?time

import?numpy?as?np

def?area():

x1=1????????????#起始區(qū)間

x2=4.5????????????#結(jié)束區(qū)間

dx=0.0001????????#步長(zhǎng)，步長(zhǎng)越小越精確

y1=0

y2=0

y3=0????????????#結(jié)果

for?x?in?np.arange(x1,?x2,?dx):

y1=y1+dx*x*x????????????#細(xì)小矩形取左邊為高

y2=y2+?dx*(x+0.5*dx)*(x+0.5*dx)?????????????#取中間

y3=y3+dx*(x+dx)*(x+dx)

print?(y1,?y2,?y3)

start?=?time.clock()????????

area()

end?=?time.clock()

print?(end-start)

用python求解積分問(wèn)題

你好，目前python有一個(gè)sympy的包。他提供一個(gè)積分計(jì)算的函數(shù)：

integrate(函數(shù)，（變量，下限， 上限）)

所以你上面的那個(gè)積分計(jì)算可以如下：

from sympy import *

x = symbols('x')

print(integrate(abs（x-a）, (x, b1, b2)))

蒙特卡洛方法求定積分及python實(shí)現(xiàn)（轉(zhuǎn)）

用蒙特卡洛方法計(jì)算定積分

計(jì)算定積分

利用蒙特卡洛計(jì)算方法，核心步驟是求取隨機(jī)的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由數(shù)學(xué)期望和大數(shù)定理可以近似計(jì)算定積分，公式為

原函數(shù):

導(dǎo)函數(shù):

計(jì)算導(dǎo)函數(shù)在[10,15]上的定積分；

Python

用蒙特卡洛方法計(jì)算的定積分：

直接用原函數(shù)計(jì)算的定積分：

偏差程度為：

本文名稱(chēng)：python中求積分函數(shù) python 積分函數(shù)
文章分享：http://chinadenli.net/article38/hijgsp.html

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