如何用python實(shí)現(xiàn)圖像的一維高斯濾波器

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現(xiàn)在把卷積模板中的值換一下，不是全1了，換成一組符合高斯分布的數(shù)值放在模板里面，比如這時(shí)中間的數(shù)值最大，往兩邊走越來(lái)越小，構(gòu)造一個(gè)小的高斯包。實(shí)現(xiàn)的函數(shù)為cv2.GaussianBlur()。對(duì)于高斯模板，我們需要制定的是高斯核的高和寬（奇數(shù)），沿x與y方向的標(biāo)準(zhǔn)差(如果只給x，y=x，如果都給0，那么函數(shù)會(huì)自己計(jì)算)。高斯核可以有效的出去圖像的高斯噪聲。當(dāng)然也可以自己構(gòu)造高斯核，相關(guān)函數(shù)：cv2.GaussianKernel().

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread(‘flower.jpg‘,0) #直接讀為灰度圖像

for i in range(2000): #添加點(diǎn)噪聲

temp_x = np.random.randint(0,img.shape[0])

temp_y = np.random.randint(0,img.shape[1])

img[temp_x][temp_y] = 255

blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)

plt.subplot(1,2,1),plt.imshow(img,‘gray‘)#默認(rèn)彩色，另一種彩色bgr

plt.subplot(1,2,2),plt.imshow(blur,‘gray‘)

python如何實(shí)現(xiàn)類似matlab的小波濾波？

T=wpdec(y,5,'db40');

%信號(hào)y進(jìn)行波包解層數(shù)5T波樹(shù)plot看

a10=wprcoef(T,[1,0]);

%a10節(jié)點(diǎn)[1,0]進(jìn)行重構(gòu)信號(hào)貌似沒(méi)層重構(gòu)說(shuō)吧能某層某節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重構(gòu)節(jié)點(diǎn)編號(hào)波樹(shù)

%以下為濾波程序（主要調(diào)節(jié)參數(shù)c的大小）

c=10;

wn=0.1;

fs=50000; %采樣頻率；

b=fir1(c,wn/(fs/2),hamming(c+1));

y1=filtfilt(b,1,y);%對(duì)y濾波。

如何用Python實(shí)現(xiàn)窗口抖動(dòng)？

1. 獲取到當(dāng)前窗口的句柄。可以使用GetForegroundWindow（）函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

2. 獲取到當(dāng)前窗口的坐標(biāo)位置。可以使用GetWindowRect（）函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。此處不僅需要當(dāng)前窗口的句柄，也需要我們定義一個(gè)結(jié)構(gòu)體來(lái)實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)值得存儲(chǔ)。

3. 改變當(dāng)前窗口的位置。可以使用SetWindowPos（）函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。函數(shù)原型為BOOL SetWindowPos（HWN hWnd，HWND hWndlnsertAfter,int X，int Y,int cx，int cy,UNIT．Flags），其中hWnd為窗口的句柄，hWndInsertAfter指在z序中的位于被置位的窗口前的窗口句柄，X指以客戶坐標(biāo)指定窗口新位置的左邊界，Y指以客戶坐標(biāo)指定窗口新位置的頂邊界，cx指以像素指定窗口的新的寬度，cy指以像素指定窗口的新的高度，uFlags:窗口尺寸和定位的標(biāo)志。

Python基礎(chǔ)入門(mén)-函數(shù)的定義與使用

通過(guò)關(guān)鍵字def來(lái)創(chuàng)建函數(shù)，def的作用是實(shí)現(xiàn)python中函數(shù)的創(chuàng)建

函數(shù)定義過(guò)程：

函數(shù)名+()小括號(hào)執(zhí)行函數(shù)

函數(shù)體內(nèi)對(duì)全局變量只能讀取，不能修改

局部變量，無(wú)法在函數(shù)體外使用

python 使用 lambda 來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)。

所謂匿名，意即不再使用 def 語(yǔ)句這樣標(biāo)準(zhǔn)的形式定義一個(gè)函數(shù)。

Python+編寫(xiě)函數(shù)Prme(n),接收正整數(shù)n作為參數(shù),判斷該正整數(shù)是否為素?cái)?shù),如？

下面是一個(gè) Python 程序，可以實(shí)現(xiàn)函數(shù) Prme(n)，接收正整數(shù) n 作為參數(shù)，判斷該正整數(shù)是否為素?cái)?shù)。

在這個(gè)程序中，我們定義了函數(shù) Prme(n)，接收一個(gè)正整數(shù) n 作為參數(shù)。首先，我們判斷 n 是否小于 2，如果是，則返回 False。然后，我們判斷 n 是否等于 2，如果是，則返回 True。最后，我們使用一個(gè) for 循環(huán)從 2 到 n-1 枚舉所有的數(shù)，如果 n 能夠被 i 整除，則返回 False。否則，返回 True。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：python實(shí)現(xiàn)防抖函數(shù)的簡(jiǎn)單介紹
標(biāo)題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article38/hgpepp.html

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