小編給大家分享一下用Python爬取信息的方法有哪些，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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對比Java和python，兩者區(qū)別：

1.python的requests庫比java的jsoup簡單

2.python代碼簡潔，美觀，上手容易

3.python的scrapy爬蟲庫的加持 + 100000000分

4.python對excel的支持性比java好

5.java沒有pip這樣的包管理工具。

總之，爬蟲簡單操作易上手。

為什么python寫爬蟲有優(yōu)勢？

Python獨特的優(yōu)勢是寫爬蟲的關(guān)鍵。

1) 跨平臺，對Linux和windows都有不錯的支持;

2) 科學(xué)計算、數(shù)值擬合：Numpy、Scipy;

3) 可視化：2d：Matplotlib, 3d: Mayavi2;

4) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)：Networkx、scrapy爬蟲;5)交互式終端、網(wǎng)站的快速開發(fā)。

用Python爬取信息的方法有三種：

1、正則表達(dá)式。

實現(xiàn)步驟分為五步：

1) 在tomcat服務(wù)器端部署一個html網(wǎng)頁;

2) 使用URL與網(wǎng)頁建立聯(lián)系;

3) 獲取輸入流，用于讀取網(wǎng)頁中的內(nèi)容;

4) 建立正則規(guī)則;

5) 將提取到的數(shù)據(jù)放到集合中。

2、BeautifulSoup。

Beautiful Soup支持各種html解析器，包括python自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫，還有其他的許多第三方庫模塊。其中一個是lxml parser。借助網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)和屬性等特性來解析網(wǎng)頁的工具，有了它我們不用再去寫一些復(fù)雜的正則，只需要簡單的幾條語句就可以完成網(wǎng)頁中某個元素的提取。

3、Lxml。

Lxml是Python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持xpath解析方式，而且解析效率非常高。

Lxml主要解決三個問題：

1) 有一個XML文件，如何解析;

2) 解析后，如果查找、定位某個標(biāo)簽;

3)定位后如何操作標(biāo)簽，比如訪問屬性、文本內(nèi)容等。

當(dāng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)簡單并且想要避免額外依賴(不需要安裝庫)，使用正則表達(dá)式更為合適。當(dāng)需要爬取數(shù)據(jù)量較少時，使用較慢的BeautifulSoup也可以的。當(dāng)數(shù)據(jù)量大時，需要追求效益時，Lxml時好選擇。

以上是用Python爬取信息的方法有哪些的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

名稱欄目：用Python爬取信息的方法有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://chinadenli.net/article38/hegsp.html

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