python函數(shù)有哪些

1、print()函數(shù)：打印字符串;

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2、raw_input()函數(shù)：從用戶鍵盤捕獲字符;

3、len()函數(shù)：計(jì)算字符長度;

4、format()函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出;

5、type()函數(shù)：查詢對(duì)象的類型;

6、int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類型的轉(zhuǎn)化函數(shù);

7、id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址;

8、help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù);

9、s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫;

10、s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格;

11、str.replace()函數(shù)：替換字符;

12、import()函數(shù)：引進(jìn)庫;

13、math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù);

14、math.pow()函數(shù)：計(jì)算次方函數(shù);

15、os.getcwd()函數(shù)：獲取當(dāng)前工作目錄;

16、listdir()函數(shù)：顯示當(dāng)前目錄下的文件;

17、time.sleep()函數(shù)：停止一段時(shí)間;

18、random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù);

19、range()函數(shù)：返回一個(gè)列表，打印從1到100;

20、file.read()函數(shù)：讀取文件返回字符串;

21、file.readlines()函數(shù)：讀取文件返回列表;

22、file.readline()函數(shù)：讀取一行文件并返回字符串;

23、split()函數(shù)：用什么來間隔字符串;

24、isalnum()函數(shù)：判斷是否為有效數(shù)字或字符;

25、isalpha()函數(shù)：判斷是否全為字符;

26、isdigit()函數(shù)：判斷是否全為數(shù)字;

27、 lower()函數(shù)：將數(shù)據(jù)改成小寫;

28、upper()函數(shù)：將數(shù)據(jù)改成大寫;

29、startswith(s)函數(shù)：判斷字符串是否以s開始的;

30、endwith(s)函數(shù)：判斷字符串是否以s結(jié)尾的;

31、file.write()函數(shù)：寫入函數(shù);

32、file.writeline()函數(shù)：寫入文件;

33、abs()函數(shù)：得到某數(shù)的絕對(duì)值;

34、file.sort()函數(shù)：對(duì)書數(shù)據(jù)排序;

35、tuple()函數(shù)：創(chuàng)建一個(gè)元組;

36、find()函數(shù)：查找 返回的是索引;

37、dict()函數(shù)：創(chuàng)建字典;

38、clear()函數(shù)：清楚字典中的所有項(xiàng);

39、copy()函數(shù)：復(fù)制一個(gè)字典，會(huì)修改所有的字典;

40、 get()函數(shù)：查詢字典中的元素。

…………

學(xué)習(xí)這個(gè)的嗎Python3實(shí)用編程技巧進(jìn)階我

一、如何在列表，字典，集合中根據(jù)條件篩選數(shù)據(jù)?

問題1：

如何過濾掉列表[3,9,-1,10,20,-2]中的負(fù)數(shù)?

解決方法：

在Python中可以使用函數(shù)式編程，列表解析，字典解析集合解析等方式進(jìn)行篩選。

1)最通常的方法：迭代

data = [3,9,-1,10,20,-2]res = []for x in data: if(x = 0): res.append(x)print(res)

2)使用filter函數(shù)

from random import randintdata = [randint(-10,10) for x in range(10)] #在-10到10之間隨機(jī)生成10個(gè)隨機(jī)數(shù)newdata = list(filter(lambda x: x = 0, data))print(newdata)

注意Python3中的filter函數(shù)返回的對(duì)象從列表改為了Iterator(迭代器),因此如果想返回一個(gè)列表，就要加上list()

3)列表解析

newdata2 = [x for x in data if x = 0]print(newdata2)

結(jié)果和使用filter函數(shù)相同，但是使用列表解析所需的時(shí)間要比使用filter快很多，所以首選的方式就是列表解析，另外這兩種方式都遠(yuǎn)快于迭代的方式。（推薦閱讀：Python零基礎(chǔ)入門在線網(wǎng)課）

問題2：

如何篩選出字典中值高于90的項(xiàng)?

解決方法：

from random import randintdic = {x: randint(60,100) for x in range(1,11)} #隨機(jī)生成學(xué)號(hào)1到10的學(xué)生成績newdic = {k:v for k,v in dic.items() if v = 90} #同時(shí)迭代鍵和值，Python3中的iteritems變?yōu)閕temsprint(newdic)

問題3：

如何篩選出集合{77,89,32,29,33}中能被3整除的元素?

解決方法：

s = {77,89,32,29,33}news = {x for x in s if x % 3 == 0}print(news)

二、如何為元組中的每個(gè)元素命名，提高程序的可讀性?

實(shí)際案例：

如學(xué)生信息管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)為固定格式：

(名字，年齡，性別...)

學(xué)生數(shù)量很大，為了減少存儲(chǔ)開銷，對(duì)每個(gè)學(xué)生信息采用元組表示：

(‘jam’,16,’male’)

(‘tom’,18,’male’)

(‘july’,19,’female’)

...

訪問元組時(shí)，需要使用索引(index)來訪問，

如一個(gè)學(xué)生元組為student = ('jam',19,'male')，那么想要訪問其名字時(shí)要使用student[0]，訪問其性別時(shí)要使用student[2]

由此帶來的問題是大量的索引會(huì)降低程序的可讀性，

那么如何來解決這個(gè)問題呢?

有兩種解決方案：

方案1：定義枚舉類型，也就是定義一系列數(shù)值常量

NAME = 0AGE = 1SEX = 2# NAME,AGE,SEX = range(1,4)student = ('jam',19,'male')print(student[NAME])print(student[AGE])

方案2：使用標(biāo)準(zhǔn)庫中collections.namedtuple替代內(nèi)置的tuple

from collections import namedtupleStudent = namedtuple('student',['name','age','sex']) #相當(dāng)于創(chuàng)建了一個(gè)命名元組類，第一個(gè)參數(shù)是元組的名字，第二個(gè)參數(shù)是其屬性s1 = Student('jam',18,'male') #可以直接傳參s2 = Student(name='tom',age=20,sex='male') #也可以通過關(guān)鍵字傳參print(s1.name) #通過屬性來訪問print(s2.age)

python 8個(gè)常用內(nèi)置函數(shù)解說

8個(gè)超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強(qiáng)大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個(gè)好用的python內(nèi)置函數(shù)

1、set()

當(dāng)需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行去重操作的時(shí)候，set()函數(shù)就派上用場了。

用于創(chuàng)建一個(gè)集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對(duì)象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個(gè)四則運(yùn)算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達(dá)式，并且執(zhí)行。

3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted() ，它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，并返回列表。對(duì)列表升序操作：

對(duì)元組倒序操作：

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

根據(jù)自定義規(guī)則，對(duì)元組構(gòu)成的列表進(jìn)行排序：

4、reversed()如果需要對(duì)序列的元素進(jìn)行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個(gè)序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時(shí)候，假如要對(duì)序列里的每個(gè)單詞進(jìn)行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個(gè)時(shí)候就可以使用map()函數(shù)。

map()會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)，對(duì)指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會(huì)把序列里的每一個(gè)元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個(gè)例子，對(duì)列表里的每個(gè)數(shù)字作平方處理：

6、reduce()前面說到對(duì)列表里的每個(gè)數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個(gè)元素相乘，該怎么做呢？這時(shí)候用到reduce()函數(shù)。

reduce()會(huì)對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積。第一、第二個(gè)元素先進(jìn)行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個(gè)元素進(jìn)行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運(yùn)算的結(jié)果。再舉個(gè)例子，將字母連接成字符串。

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因?yàn)樗匾恕?/p>

7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個(gè)迭代器對(duì)象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個(gè)元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個(gè)場景，同時(shí)打印出序列里每一個(gè)元素和它對(duì)應(yīng)的順序號(hào)，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對(duì)序列里的元素進(jìn)行順序標(biāo)注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個(gè)例子說明，對(duì)字符串進(jìn)行標(biāo)注，返回每個(gè)字母和其索引。

Python 數(shù)據(jù)處理（二十四）—— 索引和選擇

如果你想獲取 'A' 列的第 0 和第 2 個(gè)元素，你可以這樣做:

這也可以用 .iloc 獲取，通過使用位置索引來選擇內(nèi)容

可以使用 .get_indexer 獲取多個(gè)索引:

警告 ：

對(duì)于包含一個(gè)或多個(gè)缺失標(biāo)簽的列表，使用 .loc 或 [] 將不再重新索引，而是使用 .reindex

在以前的版本中，只要索引列表中存在至少一個(gè)有效標(biāo)簽，就可以使用 .loc[list-of-labels]

但是現(xiàn)在，只要索引列表中存在缺失的標(biāo)簽將引發(fā) KeyError 。推薦的替代方法是使用 .reindex() 。

例如

索引列表的標(biāo)簽都存在

先前的版本

但是，現(xiàn)在

索引標(biāo)簽列表中包含不存在的標(biāo)簽，使用 reindex

另外，如果你只想選擇有效的鍵，可以使用下面的方法，同時(shí)保留了數(shù)據(jù)的 dtype

對(duì)于 .reindex() ，如果有重復(fù)的索引將會(huì)引發(fā)異常

通常，您可以將所需的標(biāo)簽與當(dāng)前軸做交集，然后重新索引

但是，如果你的索引結(jié)果包含重復(fù)標(biāo)簽，還是會(huì)引發(fā)異常

使用 sample() 方法可以從 Series 或 DataFrame 中隨機(jī)選擇行或列。

該方法默認(rèn)會(huì)對(duì)行進(jìn)行采樣，并接受一個(gè)特定的行數(shù)、列數(shù)，或數(shù)據(jù)子集。

默認(rèn)情況下， sample 每行最多返回一次，但也可以使用 replace 參數(shù)進(jìn)行替換采樣

默認(rèn)情況下，每一行被選中的概率相等，但是如果你想讓每一行有不同的概率，你可以為 sample 函數(shù)的 weights 參數(shù)設(shè)置抽樣權(quán)值

這些權(quán)重可以是一個(gè)列表、一個(gè) NumPy 數(shù)組或一個(gè) Series ，但它們的長度必須與你要抽樣的對(duì)象相同。

缺失的值將被視為權(quán)重為零，并且不允許使用 inf 值。如果權(quán)重之和不等于 1 ，則將所有權(quán)重除以權(quán)重之和，將其重新歸一化。例如

當(dāng)應(yīng)用于 DataFrame 時(shí)，您可以通過簡單地將列名作為字符串傳遞給 weights 作為采樣權(quán)重（前提是您要采樣的是行而不是列）。

sample 還允許用戶使用 axis 參數(shù)對(duì)列進(jìn)行抽樣。

最后，我們還可以使用 random_state 參數(shù)為 sample 的隨機(jī)數(shù)生成器設(shè)置一個(gè)種子，它將接受一個(gè)整數(shù)（作為種子）或一個(gè) NumPy RandomState 對(duì)象

當(dāng)為該軸設(shè)置一個(gè)不存在的鍵時(shí)， .loc/[] 操作可以執(zhí)行放大

在 Series 的情況下，這實(shí)際上是一個(gè)追加操作

可以通過 .loc 在任一軸上放大 DataFrame

這就像 DataFrame 的 append 操作

由于用 [] 做索引必須處理很多情況（單標(biāo)簽訪問、分片、布爾索引等），所以需要一些開銷來搞清楚你的意圖

如果你只想訪問一個(gè)標(biāo)量值，最快的方法是使用 at 和 iat 方法，這兩個(gè)方法在所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上都實(shí)現(xiàn)了

與 loc 類似， at 提供了基于標(biāo)簽的標(biāo)量查找，而 iat 提供了基于整數(shù)的查找，與 iloc 類似

同時(shí)，你也可以根據(jù)這些索引進(jìn)行設(shè)置值

如果索引標(biāo)簽不存在，會(huì)放大數(shù)據(jù)

另一種常見的操作是使用布爾向量來過濾數(shù)據(jù)。運(yùn)算符包括：

|(or) 、 (and) 、 ~ (not)

這些必須用括號(hào)來分組，因?yàn)槟J(rèn)情況下， Python 會(huì)將 df['A'] 2 df['B'] 3 這樣的表達(dá)式評(píng)估為 df['A'] (2 df['B']) 3 ，而理想的執(zhí)行順序是 (df['A'] 2) (df['B'] 3)

使用一個(gè)布爾向量來索引一個(gè) Series ，其工作原理和 NumPy ndarray 一樣。

您可以使用一個(gè)與 DataFrame 的索引長度相同的布爾向量從 DataFrame 中選擇行

列表推導(dǎo)式和 Series 的 map 函數(shù)可用于產(chǎn)生更復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)

我們可以使用布爾向量結(jié)合其他索引表達(dá)式，在多個(gè)軸上索引

iloc 支持兩種布爾索引。如果索引器是一個(gè)布爾值 Series ，就會(huì)引發(fā)異常。

例如，在下面的例子中， df.iloc[s.values, 1] 是正確的。但是 df.iloc[s，1] 會(huì)引發(fā) ValueError 。

python3--內(nèi)置函數(shù)

python的常用內(nèi)置函數(shù)

1.abs() 函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值

abs(-40)=40

2. dict() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)字典

dict()

{} ? ? ?#創(chuàng)建一個(gè)空字典類似于u={},字典的存取方式一般為key-value

例如u = {"username":"tom", ?"age":18}

3. help() 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細(xì)說明

help('math')查看math模塊的用處

a=[1,2,3,4]

help(a)查看列表list幫助信息

4.dir()獲得當(dāng)前模塊的屬性列表

dir(help)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

5.min() 方法返回給定參數(shù)的最小值 /參數(shù)可以為序列

a=? min(10,20,30,40)

a

10

6. next() 返回迭代器的下一個(gè)項(xiàng)目

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

next(it)

1

next(it)

2

7. id() 函數(shù)用于獲取對(duì)象的內(nèi)存地址

a=12

id(a)

1550569552

8.enumerate() 函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。

a=["tom","marry","leblan"]

list(enumerate(a))

[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]

9. oct() 函數(shù)將一個(gè)整數(shù)轉(zhuǎn)換成8進(jìn)制字符串

oct(15)

'0o17'

oct(10)

'0o12'

10. bin() 返回一個(gè)整數(shù) int 或者長整數(shù) long int 的二進(jìn)制表示

bin(10)

'0b1010'

bin(15)

'0b1111'

11.eval() 函數(shù)用來執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值

eval('2+2')

4

12.int() 函數(shù)用于將一個(gè)字符串會(huì)數(shù)字轉(zhuǎn)換為整型

int(3)

3

int(3.6)

3

int(3.9)

3

int(4.0)

4

13.open() 函數(shù)用于打開一個(gè)文件，創(chuàng)建一個(gè)file對(duì)象，相關(guān)的方法才可以調(diào)用它進(jìn)行讀寫

f=open('test.txt')

14.str() 函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為適于人閱讀的形式

str(3)

'3'

15. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型，如果沒有參數(shù)，返回 False

bool()

False

bool(1)

True

bool(10)

True

bool(10.0)

True

16.isinstance() 函數(shù)來判斷一個(gè)對(duì)象是否是一個(gè)已知的類型

a=5

isinstance(a,int)

True

isinstance(a,str)

False

17. sum() 方法對(duì)系列進(jìn)行求和計(jì)算

sum([1,2,3],5)

11

sum([1,2,3])

6

18. super() 函數(shù)用于調(diào)用下一個(gè)父類(超類)并返回該父類實(shí)例的方法。super 是用來解決多重繼承問題的，直接用類名調(diào)用父類方法

class ? User(object):

? def__init__(self):

class Persons(User):

? ? ? ? super(Persons,self).__init__()

19. float() 函數(shù)用于將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)

float(1)

1.0

float(10)

10.0

20. iter() 函數(shù)用來生成迭代器

a=[1,2,3,4,5,6]

iter(a)

for i in iter(a):

... ? ? ? ? print(i)

...

1

2

3

4

5

6

21.tuple 函數(shù)將列表轉(zhuǎn)換為元組

a=[1,2,3,4,5,6]

tuple(a)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

22.len() 方法返回對(duì)象（字符、列表、元組等）長度或項(xiàng)目個(gè)數(shù)

s = "playbasketball"

len(s)

14

a=[1,2,3,4,5,6]

len(a)

6

23. property() 函數(shù)的作用是在新式類中返回屬性值

class User(object):

?def __init__(self,name):

? ? ? ? ? self.name = name

def get_name(self):

? ? ? ? ? return self.get_name

@property

?def name(self):

? ? ? ? ?return self_name

24.type() 函數(shù)返回對(duì)象的類型

25.list() 方法用于將元組轉(zhuǎn)換為列表

b=(1,2,3,4,5,6)

list(b)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

26.range() 函數(shù)可創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)列表，一般用在 for 循環(huán)中

range(10)

range(0, 10)

range(10,20)

range(10, 20)

27. getattr() 函數(shù)用于返回一個(gè)對(duì)象屬性值

class w(object):

... ? ? ? ? ? ? s=5

...

a = w()

getattr(a,'s')

5

28. complex() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)復(fù)數(shù)或者轉(zhuǎn)化一個(gè)字符串或數(shù)為復(fù)數(shù)。如果第一個(gè)參數(shù)為字符串，則不需要指定第二個(gè)參數(shù)

complex(1,2)

(1+2j)

complex(1)

(1+0j)

complex("1")

(1+0j)

29.max() 方法返回給定參數(shù)的最大值，參數(shù)可以為序列

b=(1,2,3,4,5,6)

max(b)

6

30. round() 方法返回浮點(diǎn)數(shù)x的四舍五入值

round(10.56)

11

round(10.45)

10

round(10.45,1)

10.4

round(10.56,1)

10.6

round(10.565,2)

10.56

31. delattr 函數(shù)用于刪除屬性

class Num(object):

...? ? a=1

...? ? b=2

...? ? c=3.

.. print1 = Num()

print('a=',print1.a)

a= 1

print('b=',print1.b)

b= 2

print('c=',print1.c)

c= 3

delattr(Num,'b')

print('b=',print1.b)

Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'

32. hash() 用于獲取取一個(gè)對(duì)象（字符串或者數(shù)值等）的哈希值

hash(2)

2

hash("tom")

-1675102375494872622

33. set() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)無序不重復(fù)元素集，可進(jìn)行關(guān)系測試，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，還可以計(jì)算交集、差集、并集等。

a= set("tom")

b = set("marrt")

a,b

({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})

ab#交集

{'t', 'm'}

a|b#并集

{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}

a-b#差集

{'o'}

python的index函數(shù)，獲取最后一個(gè)

python的index函數(shù)可以獲取列表中值的第一個(gè)索引。

list= [1,2,3,4,5,1,2,2]

list.index(2) 1

如果要獲取相同值的最后一個(gè)索引：

len(list) - list[::-1].index(2) - 1

反向取得list后，用list的長度減去反轉(zhuǎn)后出現(xiàn)的第一個(gè)索引再減1

文章標(biāo)題：python3函數(shù)索引,Python索引函數(shù)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article38/heeosp.html

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