如何使用nosql db

No SQL DB是一種和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)應(yīng)的對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)。按照數(shù)據(jù)模型保存性質(zhì)將當(dāng)前NoSQL分為四種：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專(zhuān)業(yè)為企業(yè)提供南華網(wǎng)站建設(shè)、南華做網(wǎng)站、南華網(wǎng)站設(shè)計(jì)、南華網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、南華企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，10多年南華做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

1.Key-value stores鍵值存儲(chǔ), 保存keys+BLOBs

2.Table-oriented 面向表, 主要有Google的BigTable和Cassandra.

3.Document-oriented面向文本, 文本是一種類(lèi)似XML文檔，MongoDB 和 CouchDB

4.Graph-oriented 面向圖論. 如Neo4J.

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的弊端：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史已經(jīng)有30余年了，因此，在某些情況下，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的弱點(diǎn)就會(huì)暴露出來(lái)：

1. “對(duì)象-關(guān)系 阻抗不匹配”。關(guān)系模型和面向?qū)ο竽Ｐ驮诟拍钌洗嬖谔烊坏牟黄ヅ涞牡胤?，比如?duì)象模型當(dāng)中特有的“繼承”，“組合”，“聚合”，“依賴(lài)”的概念在關(guān)系模型當(dāng)中是不存在的。

2. “模式演進(jìn)”。即隨著時(shí)間的推移，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式進(jìn)行調(diào)整以便適應(yīng)新的需求，然而，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)模式的調(diào)整是的成本很高的動(dòng)作，因此很多設(shè)計(jì)師在系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)兼容性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模式，以應(yīng)對(duì)將來(lái)可能出現(xiàn)的需求，然而在現(xiàn)在的web系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中，系統(tǒng)的變更更加頻繁，幾乎無(wú)法預(yù)先設(shè)計(jì)出一種“萬(wàn)能”的數(shù)據(jù)庫(kù)模式以滿(mǎn)足所有的需求，因此 模式演進(jìn)的弊端就愈發(fā)凸顯。

3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)處理 稀疏表時(shí)的性能非常差。

4. network-oriented data 很適合處理 人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)中的一些需求。

所以，各種各樣的No SQL DB 出現(xiàn)了，這里只簡(jiǎn)單介紹下Neo4J 的基本知識(shí)。

Neo 數(shù)據(jù)模型

Neo4J 是一個(gè)基于圖實(shí)現(xiàn)的No SQL DB, 其基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型有如下幾種：

Node, Relationship, Property.

Node 對(duì)應(yīng)于圖中的 節(jié)點(diǎn)，Relationship 對(duì)應(yīng)圖中的邊，Node 和 Relationship 都可以擁有Property，

Property 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為。

數(shù)據(jù)遍歷

Neo 提供了Traverser對(duì)數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷。

memcached 和nosql 的關(guān)系,memcache屬于nosql數(shù)據(jù)庫(kù)嗎?怎么形容他們的關(guān)系呢?

非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)稱(chēng)NoSQL

memcache是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)里的一種,屬于NoSQL

就像mysql屬性關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣

AWS開(kāi)源可跨關(guān)聯(lián)式與NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)語(yǔ)言PartiQL

AWS推出了與SQL兼容的查詢(xún)語(yǔ)言PartiQL，只要數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)引擎提供PartiQL支持，使用者就能以PartiQL單一查詢(xún)關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化資料，以及開(kāi)放資料格式中的巢狀資料或是半結(jié)構(gòu)化資料，甚至還能用來(lái)查詢(xún)NoSQL或是文件數(shù)據(jù)庫(kù)中無(wú)固定結(jié)構(gòu)（Schema-less）的資料。除了AWS自家的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Couchbase Server也承諾將會(huì)支持PartiQL。

企業(yè)資料分散在關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)以及資料湖泊中。高度結(jié)構(gòu)化的資料，儲(chǔ)存在SQL數(shù)據(jù)庫(kù)或是資料倉(cāng)儲(chǔ)；無(wú)固定結(jié)構(gòu)的資料則由鍵值儲(chǔ)存、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)（Graph Database）、分類(lèi)帳數(shù)據(jù)庫(kù)或是時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)處理；而在資料湖泊中的資料，可能也有部分缺乏結(jié)構(gòu)，或是可能為巢狀或是多值結(jié)構(gòu)。不同的資料類(lèi)型適用于不同的使用案例，而每種類(lèi)型的資料，可能都有自己的查詢(xún)語(yǔ)言。

不同的資料儲(chǔ)存對(duì)應(yīng)不同的查詢(xún)語(yǔ)言，當(dāng)企業(yè)更換資料格式或是數(shù)據(jù)庫(kù)引擎時(shí)，可能還需要跟著改變應(yīng)用程式和查詢(xún)語(yǔ)法，AWS提到，這對(duì)于資料的應(yīng)用，特別是使用資料湖泊的靈活性與效率，有著很大的阻礙。為了統(tǒng)一不同類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)存取方法，AWS發(fā)布了查詢(xún)語(yǔ)言PartiQL，這是個(gè)與SQL兼容的查詢(xún)語(yǔ)言，可以用來(lái)查詢(xún)以各種格式儲(chǔ)存在各地的資料。

用戶(hù)可以使用PartiQL來(lái)查詢(xún)關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)，像是在Redshift實(shí)作交易或是資料分析等應(yīng)用，或?qū)τ贏mazon S3資料湖泊的開(kāi)放資料格式，同樣能使用PartiQL對(duì)巢狀資料與半結(jié)構(gòu)化資料例如Amazon Ion格式進(jìn)行查詢(xún)，另外，PartiQL也可用于文件數(shù)據(jù)庫(kù)等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢(xún)無(wú)固定結(jié)構(gòu)的資料。

AWS表示，PartiQL的出現(xiàn)，是為了滿(mǎn)足自家查詢(xún)和轉(zhuǎn)換大量資料的需求，其提供嚴(yán)格的SQL兼容性，可與標(biāo)準(zhǔn)SQL混合使用，執(zhí)行連接（Join）、過(guò)濾（Filtering）與聚合（Aggregation）操作，并以最小擴(kuò)充支持巢狀和半結(jié)構(gòu)化資料，讓開(kāi)發(fā)者以簡(jiǎn)單且一致的方法，不需要更改查詢(xún)語(yǔ)言，就能查詢(xún)各種格式和服務(wù)的資料。

PartiQL具格式獨(dú)立性與儲(chǔ)存獨(dú)立性，PartiQL語(yǔ)法和語(yǔ)義不依賴(lài)任何資料格式，無(wú)論使用者是要查詢(xún)JSON、Parquet、ORC、CSV還是Ion等格式，查詢(xún)語(yǔ)句的寫(xiě)法都相同，PartiQL的查詢(xún)?cè)诰C合邏輯類(lèi)型系統(tǒng)上運(yùn)作，才對(duì)應(yīng)到不同底層的格式。而PartiQL也不相依于特定資料儲(chǔ)存，因此適用于不同的底層資料儲(chǔ)存。

雖然過(guò)去針對(duì)跨不同類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的問(wèn)題，已有不少解決方案，AWS指出，像是Postgres JSON同樣也兼容于SQL，但是卻無(wú)法良好地處理JSON巢狀資料；而半結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言，雖然能良好處理巢狀資料，但卻無(wú)法與SQL語(yǔ)言兼容。AWS提到，PartiQL是第一個(gè)能夠完全解決這些問(wèn)題的查詢(xún)語(yǔ)言。

目前AWS已在自家多項(xiàng)服務(wù)支持PartiQL，包括Amazon S3 Select、Amazon Glacier Select、Amazon Redshift Spectrum、Amazon QLDB，接下來(lái)幾個(gè)月將會(huì)有更多的AWS服務(wù)支持PartiQL，Couchbase也公布將加入支持PartiQL的行列?，F(xiàn)在PartiQL以Apache2.0授權(quán)許可開(kāi)源，公開(kāi)教學(xué)、規(guī)范以及參考實(shí)作，所有社群都能使用并參與貢獻(xiàn)。

標(biāo)題名稱(chēng)：nosql聚合,nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://chinadenli.net/article38/hdohsp.html

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