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Wiredtiger在MONGODB中的疑問(wèn)是怎樣的

Wiredtiger在MongoDB中的疑問(wèn)是怎樣的,針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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MongoDB 中也有類似MySQL 的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎的插件化的概念,雖然MYSQL 被ORACLE 搞得現(xiàn)在對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的引擎認(rèn)知都存在于INNODB,但實(shí)際上MYSQL 在之前的存儲(chǔ)引擎還是豐富多彩的,MONGODB 的存儲(chǔ)引擎也是如此,目前MONGODB 主推的(官方)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是 WIREDTIGER ,之前MONGODB 官方的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎是 MMAP1, 而實(shí)際上MONGODB 還有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎腳ROCKS DB,聽(tīng)說(shuō)是不錯(cuò),至少和WIRETIGER 平分秋色,甚至略勝一籌。

那今天我們主要來(lái)看看WIREDTIGER 為什么是目前MONGODB 的主力數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,有點(diǎn)在哪里,淺層的原理是什么。

可能看到圖,傳統(tǒng)DBA就會(huì)馬上又一個(gè)反向,cursors ,一個(gè)性能差,有慢,應(yīng)該被絕跡的詞匯。 實(shí)際上在MONGODB 中,快速的返回結(jié)果其實(shí)cursors的功勞不小,首先不要用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)思維來(lái)去想MONGODB,他返回的數(shù)據(jù)結(jié)果集,要比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)果集大的多,(言外之意就是MONGODB 處理的數(shù)據(jù)量(吞吐)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)要大的多)。使用傳統(tǒng)的方法,將結(jié)果集緩存在OUTPUT 這樣顯然對(duì)MONGODB 不是一個(gè)好的處理方式。

OK,我們不在此做過(guò)多糾纏,

和眾多數(shù)據(jù)庫(kù)一樣,提高系統(tǒng)的性能,在于修改數(shù)據(jù)的時(shí)候并不是馬上將磁盤(pán)的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改,而是通過(guò)多版本控制,來(lái)決定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該被顯示,哪些數(shù)據(jù)要被修改并刷盤(pán),這里面通過(guò) transactions 和  snapshots 來(lái)進(jìn)行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的 MVCC的活動(dòng),而數(shù)據(jù)則通過(guò) CACHE 給出。

同時(shí)wiredtiger與 mmvp1 引擎比較,有以下優(yōu)勢(shì)

1 比傳統(tǒng)引擎更多使用 CPU CORES 和  內(nèi)存

2 插入免鎖邏輯,多線程不會(huì)阻塞

3 采用更高的壓縮率,降低I/O的使用,提高I/O性能

4  將文件的 b+ TREE  放入 cache, 加快數(shù)據(jù)的讀取

5 使用了Hazard pointers 來(lái)處理,dirty page 的問(wèn)題,所以才成就了插入免鎖邏輯

注:刪除需要鎖,所以MONGODB 中,刪除操作應(yīng)該好好考慮如何處理。

2 作為WIREDTIGER 中的兩個(gè)日志系統(tǒng),Journal and oplog ,系統(tǒng)他們的負(fù)責(zé)的任務(wù)是不同的,(如不清楚  Journal  & oplog 是什么請(qǐng)百度),那么這里有一個(gè)問(wèn)題,Journal   和 oplog 在記錄日志的物理順序是否一致。

答案是,oplog 與實(shí)際的操作順序是一致的而 Journal log 與操作結(jié)果的順序一致。這也是由于兩者在對(duì)MONGODB 數(shù)據(jù)庫(kù)在功能上的主責(zé)不同。一個(gè)是負(fù)責(zé)系統(tǒng)crash后的恢復(fù),自然以結(jié)果為ORDER ,而OPLOG 則是要對(duì) REPL負(fù)責(zé),所以操作的順序是ORDER。

最后,mongodb 的高速插入與wiredtiger使用的 lSM 也有關(guān)系,找一個(gè)時(shí)間可以研究一下 LSM的原理,可以更加理解MONGODB 插入速度快的秘訣。

關(guān)于Wiredtiger在MONGODB中的疑問(wèn)是怎樣的問(wèn)題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開(kāi),可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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